CHƯƠNG 3 : KẾT QUẢ ƯỚC LƯỢNG VÀ SUY DIỄN THỐNG KÊ
3.4 KIỂM ĐỊNH GIẢ THUYẾT
3.4.1 Kiểm định hệ số hồi quy
Kiểm định β2
Kiểm định cặp giả thuyết 0: 2 = 0
1: 2 ≠ 0
Theo kết quả OLS được khai báo trong phần mềm Stata ta có :
Kết luận: Biến dân số có ý nghĩa thống kê và ảnh hưởng tới GDP.
Kiểm định β3
Kiểm định cặp giả thuyết: 0: 3 = 0
1: 3≠ 0
Theo kết quả OLS được khai báo trong phần mềm Stata ta có :
P-value= 0.000 < α= 0,05 => Bác bỏ H0
Kết luận: Biến chi tiêu chính phủ có ý nghĩa thống kê và ảnh hưởng tới GDP.
Kiểm định β4
Kiểm định cặp giả thuyết: 0: 4 = 0
1: 4≠ 0
Theo kết quả OLS được khai báo trong phần mềm Stata ta có :
P- value = 0.369 > α= 0,05 => Khơng bác bỏ H0
Kết luận: Biến exp có ý nghĩa thống kê và khơng ảnh hưởng tới GDP.
Kiểm định β5
Kiểm định cặp giả thuyết: 0: 5 = 0
1: 5 ≠ 0
Theo kết quả OLS được khai báo trong phần mềm Stata ta có :
P- value = 0.001< α= 0,05 => Bác bỏ H0
Kết luận: Biến imp có ý nghĩa thống kê và ảnh hưởng tới GDP.
Kiểm định β6
Kiểm định cặp giả thuyết: 0: 6 = 0
Theo kết quả OLS được khai báo trong phần mềm Stata ta có :
P- value= 0.000 < α= 0,05 => Bác bỏ H0
Kết luận: Biến Inv có ý nghĩa thống kê và ảnh hưởng tới GDP.
3.4.2 Kiểm định sự phù hợp của mơ hình.
Ta có giả thuyết:
0: 2 = 3 = 4 = 5 = 0
1:í ℎấ ộ ≠ 0
Cách 1: Sử dụng Fs
Dựa vào kết quả ước lượng được, ta có:
F0.05(5; 22)= 2.6613 Mà = − × 2 1 − 2 × − 1 = 28 − 6 × 0,9985 1 − 0,9985 × (6 − 1) = 2928.93 Như vậy: F> F0.05 => Bác bỏ giả thuyết H0
=> Mơ hình hồi quy phù hợp hay tồn bộ các biến độc lập trong mơ hình có thể giải thích được cho giá trị của biến phụ thuộc.
Cách 2: Sử dụng P-value
Dựa vào kết quả ước lượng, ta có:
Mà α = 0.05
=> P-value < α
=> Bác bỏ giả thuyết H0
=> Mơ hình hồi quy phù hợp hay tồn bộ các biến độc lập trong mơ hình có thể giải thích được cho giá trị củabiến phụ thuộc.
3.4.3 Kiểm định phương sai của nhiễu thay đổi
Kiểm định giả thuyết 0:PS nhiễu đồng đều
1:PS nhiễu thay đổi
Ta dùng lệnh Estat hettest được kết quả sau:
Prob > chi2 = 0.0587 chi2(1) = 3.57
Variables: fitted values of GDP Ho: Constant variance
Breusch-Pagan / Cook-Weisberg test for heteroskedasticity . estat hettest
Ta nhận thấy P-value = P(Chi-square(1)) = 0,0587 > α=0,05
Suy ra không bác bỏ H0
Kết luận: Vậy mơ hình khơng tồn tại phương sai thay đổi