4,000,000 6,000,000 8,000,000 10,000,000 12,000,000 14,000,000 16,000,000 07 08 09 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 REVMFA Rev
CHƯƠNG 2. KẾT QUẢ DỰ BÁO
Để so sánh các mơ hình dự báo: Trên cửa sổ Series: Rev vào View/ Forecast
Evaluation. Trên cửa sổ Forecast Evaluation, trong phần Forecast data objects gõ tên các chuỗi dự báo revd revaw revmw revmf revmfa. Dựa vào kết quả dự báo ta thấy phương pháp phân tích mơ hình nhân (chuỗi revmf) và phương pháp dự báo theo mơ hình ARIMA mơ hình nhân (chuỗi revmfa) có các thơng số như nhau và chính xác hơn so với các phương pháp còn lại với chỉ số RMSE nhỏ nhất.
Vậy, để lựa chọn phương pháp dự báo tốt nhất cho chuỗi, ta lựa chọn phương pháp phân tích và phương pháp dự báo theo mơ hình ARIMA theo mơ hình nhân.
Bảng 13. Kết quả dự báo doanh thu Công ty cổ phần FPT 2019Q4 – 2021Q4 Thời gian Doanh thu dự báo (triệu đồng) Thời gian Doanh thu dự báo (triệu đồng)
2019Q4 11595875 2020Q1 8841228 2020Q2 9300021 2020Q3 9831783 2020Q4 11603710 2021Q1 8846986 2021Q2 9305861 2021Q3 9837742 2021Q4 11610500
C. KẾT LUẬN
Qua dự báo doanh thu bằng nhiều phương pháp với các mơ hình khác nhau, nhóm nhận thấy phương pháp phân tích mơ hình nhân (chuỗi revmf) và phương pháp dự báo theo mơ hình ARIMA mơ hình nhân (chuỗi revmfa) có các thơng số như nhau và chính xác nhất trong số các mơ hình đã thực hiện với RMSE nhỏ nhất. Từ kết quả dự báo, doanh thu thuần giảm mạnh vào quý đầu năm 2020. Sau đó, lại tăng nhanh vào 2 quý cuối và giảm mạnh vào 2 quý đầu của năm tiếp theo. Tuy nhiên, trong giai đoạn nền kinh tế có nhiều biến động, kết quả dự báo có thể bị ảnh hưởng, do đó việc dự báo doanh thu thuần trong tương lai sẽ tồn tại những sai số nhất định. Dù vậy, kết quả nghiên cứu này cũng phần nào cung cấp thông tin nhất định cho các nhà lãnh đạo của Công ty, giúp đưa ra những nhận định và giải pháp đúng đắn để có kế hoạch điều chỉnh các chính sách tăng doanh thu của Cơng ty cổ phần FPT phù hợp với mục tiêu tăng trưởng kinh tế trong các năm tiếp theo.
Từ kết quả dự báo, nhóm nghiên cứu đề xuất một số giải pháp nhằm tăng doanh thu thuần cho Công ty như sau:
Một là, xây dựng chiến lược kế hoạch kinh doanh đúng đắn và phù hợp với tình hình của doanh nghiệp. Khi có chiến lược và kế hoạch kinh doanh phù hợp cho phép doanh nghiệp tận dụng tối đa các nguồn lực cho sản xuất kinh doanh, như vậy sẽ làm tăng hiệu quả hoạt động của doanh nghiệp, góp phần làm tăng lợi nhuận.
Hai là, xây dựng triển khai các kế hoạch và các chính sách marketing, đẩy mạnh nghiên cứu khai thác thị trường tìm hiểu nhu cầu khách hàng. Việc triển khai và thực hiện các kế hoạch, chính sách marketing: chính sách sản phẩm, chính sách giá cả, chính sách phân phối,… cùng với việc đẩy mạnh nghiên cứu khai thác thị trường tìm hiểu khác hàng cho phép đáp ứng tốt nhu cầu của người tiêu dùng, tăng hiệu quả hoạt động của doanh nghiệp.
Ba là, tổ chức tốt quá trình kinh doanh sản phẩm hàng hóa và dịch vụ cơng ty. Việc tổ chức tốt q trình kinh doanh sản phẩm hàng hóa và dịch vụ địi hỏi Cơng ty phải thực hiện tốt ở tất cả các khâu: nguồn cung ứng đầu vào, cho đến đầu ra, dự trữ hàng hóa, tiêu thụ, tổ chức thanh toán,…Đặc biệt, việc đảm bảo nguồn lực đầu tư sẽ là yếu tố quan trọng tạo động lực duy trì tăng trưởng trong bối cảnh dư địa tăng trưởng
của ngành cơng nghệ, viễn thơng đang cịn rất lớn, nhất là ảnh hưởng của xu hướng chuyển đổi số lên ngành công nghệ thông tin được dự báo ngày càng gia tăng.
Bài tiểu luận được hoàn thành nhờ sự nỗ lực và đóng góp của tất cả thành viên trong nhóm, tuy cịn nhiều hạn chế về cơ sở lý thuyết nhưng nhóm mong dự báo trên có thể giúp tạo cơ sở, cung cấp thơng tin cho các nhà quản lý doanh nghiệp trong tiến trình đưa ra quyết định kinh doanh. Bên cạnh đó, tiểu luận cịn là nguồn tài liệu bổ sung cho lĩnh vực nghiên cứu về dự báo doanh thu cho ngành dịch vụ công nghệ thông tin tại Việt Nam. Chúng em xin cảm ơn sự hướng dẫn, giảng dạy nhiệt tình của ThS. Nguyễn Thúy Quỳnh, cảm ơn những bài học bổ ích trên lớp của cô đã giúp chúng em hiểu sâu hơn về môn học Dự báo kinh tế cũng như việc áp dụng những kiến thức ấy vào trong cuộc sống. Nhóm rất mong nhận được sự góp ý, động viên của cơ để có thể hồn thiện và áp dụng tốt hơn trong công việc sau này.
D. DANH MỤC TÀI LIỆU THAM KHẢO
TIẾNG VIỆT
1. Nguyễn Quang Dong, Nguyễn Thị Minh, Giáo trình Kinh tế lượng, Trường
Đại học Kinh tế quốc dân.
2. Nguyễn Quốc Oánh, Lê Thanh Hà, Đỗ Quang Giám, 2014, Vận dụng các phương pháp dự báo san bằng mũ để dự báo doanh thu cho doanh nghiệp ngành thép Việt Nam, Tạp chí Khoa học và Phát triển 2014, tập 12, số 2, trang 205 – 213.
TIẾNG ANH
1. Dalia Streimikiene, Rizwan Raheem Ahmed, Jolita Vveinhardt, Saghir Pervaiz Ghauri, Sarwar Zahid, 2018, Forecasting tax revenues using time series techniques – a case of Pakistan, Journal Economic Research – Ekonomska
Istraživanja, Volumn 31, Issue 1, Page 722 – 754.
2. Mingzhao Wang, Yuping Wang, Xiaoli Wang and Zhen Wei, 2015, Forecast
and Analyze the Telecom Income based on ARIMA Model, The Open Cybernetics &
Systemics Journal, 9, Page 2559 - 2564.
WEBSITE
1. Website Cổng thông tin trực tuyến đầu ngành về tài chính và chứng khốn
https://finance.vietstock.vn/doanh-nghiep-a-z/?page=1 (truy cập ngày 3/12/2019).
2. Webiste Trường Đại học Kinh tế Luật, Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh, https://maths.uel.edu.vn (truy cập ngày 8/12/2019).
E. PHỤ LỤC
BẢNG SỐ LIỆU DÙNG TRONG DỰ BÁO Quý Năm 1 2 3 4 2007 5.663.585 6.070.562 6.238.109 9.376.397 2008 8.403.531 8.830.457 7.464.328 9.113.084 2009 7.438.682 8.799.390 8.377.067 14.983.873 2010 8.017.530 10.723.958 12.602.884 10.198.524 2011 10.199.095 9.329.772 10.140.718 13.832.026 2012 8.937.352 9.666.613 9.869.741 10.020.775 2013 8.611.039 9.336.562 12.000.599 11.283.427 2014 10.867.322 10.685.411 13.477.215 15.333.191 2015 14.713.020 11.744.376 9.527.464 10.449.043 2016 8.466.518 8.958.526 9.755.288 12.399.573 2017 9.418.120 9.946.703 10.831.198 12.495.737 2018 4.750.769 5.474.263 6.036.059 6.952.447 2019 5.666.480 6.825.919 7.104.374
Phụ lục 2. Bảng kết quả sau khi tách yếu tố mùa vụ của mơ hình cộng
Phụ lục 3. Bảng kết quả sau khi tách yếu tố mùa vụ của mơ hình nhân
Phụ lục 4. Bảng kết quả kiểm định tính dừng của chuỗi revsa
Phụ lục 6. Bảng kết quả dự báo san mũ kép
Phụ lục 7. Bảng kết quả dự báo san mũ Winters mơ hình cộng
Phụ lục 9. Bảng kết quả ước lượng mơ hình xu thế của chuỗi revsm
Phụ lục 10. Bảng kết quả kiểm định bỏ sót biến của mơ hình ước lượng hàm xu thế chuỗi revsm
Phụ lục 11. Bảng kết quả kiểm định phân phối chuẩn của nhiễu của mơ hình ước lượng hàm xu thế chuỗi revsm
Phụ lục 12. Bảng kết quả kiểm định phương sai sai số thay đổi của mơ hình ước lượng hàm xu thế chuỗi revsm
Phụ lục 13. Bảng kết quả kiểm định tự tương quan của mơ hình ước lượng hàm xu thế chuỗi revsm
Phụ lục 14. Bảng kết quả ước lượng mơ hình xu thế chuỗi revsm sau khi dùng hồi quy Robust
Phụ lục 16. Bảng kết quả ước lượng mơ hình xu thế của chuỗi revsa
Phụ lục 17. Bảng kết quả kiểm định bỏ sót biến của mơ hình ước lượng hàm xu thế chuỗi revsa
Phụ lục 18. Bảng kết quả kiểm định phân phối chuẩn của nhiễu của mơ hình ước lượng hàm xu thế chuỗi revsa
Phụ lục 19. Bảng kết quả kiểm định phương sai sai số thay đổi của mơ hình ước lượng hàm xu thế chuỗi revsa
Phụ lục 20. Bảng kết quả kiểm định tự tương quan của mơ hình ước lượng hàm xu thế chuỗi revsa
Phụ lục 21. Bảng kết quả ước lượng mơ hình xu thế chuỗi revsa sau khi dùng hồi quy Robust
Phụ lục 23. Kết quả ước lượng mơ hình ARIMA (1,1,1) (mơ hình cộng)
Phụ lục 24. Kết quả ước lượng mơ hình ARIMA (1,1,2) (mơ hình cộng)
Phụ lục 25. Kết quả kiểm định tự tương quan ở 12 độ trễ liên tiếp mơ hình ARIMA (1,1,2) (mơ hình cộng)
Phụ lục 26. Kết quả kiểm định phân phối chuẩn của nhiễu của mơ hình ARIMA (1,1,2) (mơ hình cộng)
Phụ lục 27. Kết quả kiểm định phương sai sai số thay đổi của mơ hình ARIMA (1,1,2)
Phụ lục 28. Kết quả dự báo trong mẫu cho chuỗi revsa mơ hình ARIMA (1,1,2) (mơ hình cộng)
Phụ lục 29. Kết quả ước lượng mơ hình ARIMA (1,1,3) (mơ hình cộng)
Phụ lục 30. Kết quả ước lượng mơ hình ARIMA (1,1,1) (mơ hình nhân)
Phụ lục 32. Kết quả kiểm định tự tương quan ở 12 độ trễ liên tiếp mơ hình ARIMA (1,1,2) (mơ hình nhân)
Phụ lục 33. Kết quả kiểm định phân phối chuẩn của nhiễu mơ hình ARIMA (1,1,2) (mơ hình nhân)
Phụ lục 34. Kết quả kiểm định phương sai sai số thay đổi mơ hình ARIMA (1,1,2) (mơ hình nhân)
Phụ lục 35. Kết quả dự báo trong mẫu cho chuỗi revsm mơ hình ARIMA (1,1,2) (mơ hình nhân)
Phụ lục 36. Kết quả ước lượng mơ hình ARIMA (1,1,3) (mơ hình nhân)