Thống kê mô tả biến độc lập định tính

SDVon Số lượng Tỷ lệ %

Giá trị 0 20 13,5%

1 129 86,5%

Tổng: 149 100%

KinhDoanh Số lượng Tỷ lệ %

Giá trị 0 53 35,6%

1 96 64,4%

Tởng: 149 100%

Nguồn: Số liệu tính toán từ dữ liệu thu thập tại SHB

Kết quả thống kê cho thấy số DN sử dụng vốn đúng mục đích là 129 DN, chiếm tỷ lệ 86,5% và số DN sử dụng vốn sai mục đích là 20 DN, chiếm tỷ lệ 13,5%. Về đa dạng hóa hoạt động kinh doanh có 96 DN đa dạng hóa hoạt động kinh doanh , chiếm tỷ lệ 64,4% và có 53 DN chỉ kinh doanh một ngành hàng, chiếm tỷ lệ 35,6%.

Bảng 3.5: Thống kê mô tả biến độc lập định lượng

Biến độc lập N Minimum Maximum Trung Bình Độ lệch

KinhNghiem 149 2 20 9,03 4,0736

KhaNangTT 149 0,5 5,32 1,43 0,387

VonTuCo 149 10% 50% 29,8% 0,112

NhanSu 149 1 10 5 2,382

KiemTra 149 0 5 2,76 1,101

Nguồn: Số liệu tính tốn từ dữ liệu thu thập tại SHB

Kết quả thống kê cho thấy số năm kinh nghiệm củ a người quản lý DN trung bình khoảng 9 năm. Về khả năng thanh tố n trung bình của DNkhoảng 1,43 lần, DN có khả năng thanh tốn cao nhất là 5,32 lần. Về tỷ lệ phần trăm vốn tự có tham gia vào tổng nhu cầu vốn cho dự án /phương án kinh doanh của DN trung bình khoảng 29,8% tởng nhu cầu vốn , DN có vốn tự có tham gia cao nhất là 50% tởng nhu cầu vốn . Đối với CBTD thì số năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực tín dụng trung bình khoảng 5 năm, CBTD có kinh nghiệm cao nhất là 10 năm. Về số lần kiểm tra kho ản vay của CBTD trung bình khoảng gần 3 lần, số lần kiểm tra khoản vay nhiều nhất là 5 lần.

3.2.4.2 Phân tích tương quan

Phân tích tương quan để đo lường mối quan hệ giữa các biến trong mơ hình . Nếu giữa các biến độc lập trong ma trận tương quan khơng có hệ số nào lớn hơn 0,8 là chấp nhận được, vì nếu giữa các biến độc lập có hệ số tương quan từ 0,8 trở lên thì có hiện tượng đa cộng tuyến nếu đưa các biến này vào mơ hình .

Qua kết quả phân tích tương quan ở Bảng 3.6 dưới đây, ta thấy mối tương quan giữa các biến đưa vào mơ hình đều có giá trị rất nhỏ (< 0,8). Điều đó cho thấy giữa các biến đưa vào mơ hình khơng có hiện tượng đa cộng tuyến.

Bảng 3.6: Tương quan giữa các biến đưa vào mơhình hình Kinh Nghiem SDVon KhaNang TT VonTuCo Kinh Doanh NhanSu Kiem Tra KinhNghiem 1 SDVon 0,104 1 KhaNangTT 0,076 0,340** 1 VonTuCo 0,158 0,179* 0,291** 1 KinhDoanh 0,205* 0,119 0,192* 0,08 1 NhanSu 0,222** 0,216** 0,162* 0,139 0,130 1 KiemTra 0,265** 0,380** 0,278** 0,117 0,322** 0,413** 1

Nguồn: Số liệu tính tốn từ dữ liệu thu thập tại SHB

3.2.4.3 Kết quả phân tích hồi quy Binary Logistic

Sử dụng phần mềm thống kê SPSS 16.0 với phương pháp đưa biến trực tiếp vào mơ hình (Enter), ta đưa tất cả 7 biến vào mơ hình.

Ta có các kết quả thực nghiệm như sau:

Bảng 3.7: Omnibus Tests of Model Coefficients

Chi-square df Sig.

Step 1 Step 118,542 7 ,000

Block 118,542 7 ,000

Model 118,542 7 ,000

Predicted

Observed ChatluongTD

Khong tra 26

1 Tra duoc 3119 Percentage Correct 89,799,2 97,3

ChatluongTD Khong tra Tra duoc Overall Percentage

Bảng 3.7 ta đọc kết quả kiểm định H 0: βKinhNghiem = βKhaNangTT = βSDVon = βVonTuCo = βKinhDoanh = βNhanSu = βKiemTra = 0. Kiểm định này xem xét khả năng giải thích

biến phụ thuộc của tổ hợp biến độc lập, tức là kiểm định giả thuyết về độ phù hợp tổng quát. Kết quả cho thấy độ phù hợp tởng qt có mức ý nghĩa quan sát sig . = 0,000 nên ta bác bỏ giả thuyết H 0. Nghĩa là tở hợp biến độc lập trên có ý nghĩa trong việc giải thích cho biến phụ thuộc.

Về thể hiện kết q uả độ phù hợp củ a mơ hình, Hồi quy Binary Logistic sử dụng chỉ tiêu -2LL (-2 log likelihood) để đánh giá độ phù hợp của mơ hình. -2LL càng nhỏ càng thể hiện độ phù hợp cao. Giá trị nhỏ nhất của -2LL là 0 (tức là khơng có sai số) khi đó mơ hình có độ phù hợp hồn hảo.

Bảng 3.8: Model Summary

Cox & Snell R Square

Nagelkerke R Square Step -2 Log likelihood

1 26,333 ,549 ,875

Nguồn: Số liệu tính tốn từ dữ liệu thu thập tại SHB

Kết quả Bảng 3.8 cho thấy giá trị của -2LL = 26,333 không cao lắm, như vậy nó thể hiện một độ phù hợp khá tốt của mơ hình tởng thể.

Bảng 3.9: Classification Tablea

Mức độ chính xác của dự báo cũng thể hiện qua Bảng 3.9. Bảng này cho thấy trong 29 trường hợp có rủi ro tín dụng (xem theo hàng ) mơ hình đã dự đốn trúng 26 trường hợp, đạt tỷ lệ 89,7%. Cịn với 120 trường hợp khơng có rủi ro tín dụng mơ hình chỉ dự đốn sai 1 trường hợp, đạt tỷ lệ 99,2%. Kết luận chung tỷ lệ đốn đúng của tồn bộ mơ hình là 97,3%.

Bảng 3.10: Variables in the Equation

B S.E. Wald df Sig. Exp(B)

Step 1a KinhNghiem ,378 ,155 5,934 1 ,015 1,459 SuDungVon 3,907 1,713 5,205 1 ,023 49,754 KhaNangTT 3,102 1,489 4,342 1 ,037 22,239 VonTuCo 2,685 5,138 4,655 1 ,031 6,516 Kinhdoanh 2,318 1,095 4,483 1 ,034 10,159 Nhansu ,708 ,279 6,439 1 ,011 2,031 Kiemtra 2,114 ,860 6,046 1 ,014 8,281 Constant -21,573 6,197 12,120 1 ,000 ,000

Nguồn: Số liệu tính tốn từ dữ liệu thu thập tại SHB

Kết quả B ảng 3.10 cho thấy kiểm định Wald về ý nghĩa của các hệ số hồi qui tổng thể của các biến độc lập đều có mức ý nghĩa Sig . nhỏ hơn 0,05, tức các biến độc lập đưa vào mơ hình đều phù hợp và có ý nghĩa về mặt thống kê ở mức ý nghĩa 5% nên ta an toàn bác bỏ giả thuyết H 0: βKinhNghiem = 0, βKhaNangTT = 0, βSDVon = 0, βVonTuCo = 0, βKinhDoanh = 0, βNhanSu = 0, βKiemTra = 0.

Từ các hệ số hồi qui này ta viết được phương trình:

P (Y = 1)

Loge [ ] ]= -21,573 + 0,378KinhNghiem + 3,907SuDungVon +

P (Y = 0)

3,102KhaNangTT + 2,685VonTuCo + 2,318KinhDoanh+ 0,708NhanSu + 2,114KiemTra

Kết quả phân tích cho thấy trong 7 biến đưa vào mơ hình Binary Logistic thì cả 7 biến đều có mối tương quan thuận chiều với biến phụ thuộc , ta giải t hích mối quan hệ của từng biến độc lập với biến phụ thuộc như sau:

Kinh nghiệm quản lý kinh doanh (KinhNghiem): Kinh nghiệm quản lý kinh doanh của người quản lý DN càng cao thì chất lượng tín dụng đối với DN càng cao và ngược lại. Điều đó có nghĩa là chất lượng tín dụng của DN phụ thuộc rất lớn vào năng lực tổ chức, kinh nghiệm quản lý điều hành hoạt động kinh doanh của người quản lý DN. Đây chính là tiền đề tạo ra khả năng kinh doanh có hiệu quả của DN, là cơ sở cho DN thực hiện cam kết hoàn trả đúng hạn nợ NH.

Uy tín, đạo đức của khách hàng (SuDungVon): Uy tín, đạo đức của khách hàng thể hiện qua việc khách hàng sử dụng vốn vay có đúng mục đích hay khơng. Theo kết quả hồi quy Bi nary Logistic thì biến SuDungVon có hệ số β cao nhất chứng tỏ biến độc lập này có tác động mạnh nhất đến chất lượng tín dụng . Kết quả này hoàn toàn phù hợp với thực tế . Điều này có thể được hiểu là khi cấp bất kỳ một kh oản tín dụng nào, NH đều rất quan tâm đến việc sử dụng vốn vay có đúng với phương án , dự án kinh doanh của khách hàng đề ra hay không . Điều này cho thấy việc sử dụng vốn vay khơng đúng mục đích r ất dễ dẫn đến rủi ro tín dụng , ảnh hưởng đến chấ t lượng tín dụng của NH. Kết quả phân tích cũng cho thấy việc sử dụng vốn đúng mục đích của người vay có thể hạn chế rủi ro tín dụng cho NH.

Khả năng thanh toán của khách hàng (KhaNangTT): Khả năng thanh toán của DN là năng lực về tài chính mà DN có được để đáp ứng nhu cầu thanh tốn các khoản nợ cho các cá nhân, tổ chức có quan hệ cho DN vay hoặc nợ. Kết quả cho thấy h ệ số khả năng thanh toán của DN càng cao , khả năng trả nợ của DN càng cao , chất lượng tín dụng của DN càng cao và ngược lại.

Vốn tự có của KH tham gia vào phương án , dự án kinh doanh (VonTuCo): Vốn tự có của DN trong tổng nhu cầu vốn đầu tư dự án càng lớn thì chất lượng tín dụng càng cao và ngược lại . Khi vốn tự có của người vay tham gia vào dự án càng lớn thì bên cạnh việc chi phí phải trả cho vốn vay sẽ thấp hơn mà người vay còn phải đầu tư

thời gian và sự quan tâm nhiều hơn đến dự án , nên dự án sẽ dễ dàng thành công h ơn và, rủi ro sẽ thấp hơn và như vậy chất lượng tín dụng càng cao.

Đa dạng hóa hoạt động kinh doanh (KinhDoanh): Với sự phát triển không ngừng của nền kinh tế và mỗi một ngành hàng đều có chu kỳ sống của nó , hoạt động kinh doanh của DN vay vốn càng đa dạng hóa thì rủi ro cho DN càng thấp , do đó chất lượng tín dụng đối với các DN đa dạng hóa hoạt động kinh doanh sẽ càng cao . Kết quả phân tích bằng mơ hình Binary Logistic hồn tồn phù hợp vớ i kỳ vọng ban đầu . Điều này có nghĩa là khả năng vượt qua khó khăn và khả năng trả nợ của các DN có đa dạng hóa ngành nghề kinh doanh sẽ cao hơn so với những DN chỉ kinh doanh đơn độc một hoặc hai ngành hàng.

Kinh nghiệm của CBTD (NhanSu): CBTD càng làm lâu năm thì càng có nhiều kinh nghiệm trong thẩm định , quản lý món vay cũng như hỗ trợ khách hàng trong những lúc khó khăn . Kết quả cũng cho thấy rõ yếu tố kinh nghiệm của CBTD có mối tương quan thuận với chất lượng tín dụng, CBTD càng có nhiều kinh nghiệm thì chất lượng của các khoản vay mà họ quản lý càng cao và ngược lại .

Kiểm tra, giám sát khoản vay (KiemTra): Trong hoạt động tín dụng , việc kiểm tra, giám sát sau khi cho vay là một nhiệm vụ bắ t buộc của CBTD . Nhiều nghiên cứu cho rằng việc xảy ra rủi ro tín dụng là do quá trình kiểm tra , giám sát sau khi cho vay không chặt chẽ. Kết quả trên cho thấy rõ việc kiểm tra , giám sát càng chặt chẽ thì khả năng xảy ra rủi ro tín dụng càng thấp hay chất lượng của khoản vay đó càng cao và ngược lại.

KẾT LUẬN CHƯƠNG 3

Thông qua việc thu thập dữ liệ u từ các hồ sơ vay đ ối với các DNNVV tại SHB, các số liệu thu thập được sau đó được xử lý bằng phần mềm SPSS 16.0 để xác định các mối quan hệ giữa các nhân tố ảnh hưởng đến chất lượng tín dụng đ ối với DNNVV tại SHB.

Kết quả phân tích hồi quy Binary Logistic cho thấy các nhân tố thuộc về phía các DNNVV như uy tín , đạo đức của khách hàng , kinh nghiệm quản lý kinh doanh , khả năng thanh tốn, vốn tự có tham gia vào tởng nhu cầu vốn , đa dạng hóa hoạt động kinh doanh và cá c nhân tố về phía NH như kiểm tra gi ám sát khoản vay , kinh nghiệm của CBTD đều có mối quan hệ cùng chiều với chất lượng tín dụng của các DNNVV.

Các nhân tố ảnh hưởng đến chất lượng tín dụng trên cùng với việc phân tích thực trạng và nguyên nhân làm ảnh hưởng đến chất lượng tín dụng trong Chương 2 là cơ sở để đưa ra các kiến nghị và giải pháp nhằm nâng cao chất lượng tín dụng đối với DNNVV tại SHB trong Chương 4.

CHƯƠNG 4

GIẢI PHÁP NÂNG CAO CHẤT LƯỢNG TÍN DỤNG ĐỐI VỚI DOANH NGHIỆP NHỎ VÀ VỪA TẠI NGÂN HÀNG TMCP SÀI GÒN

HÀ NỘI

4.1 Định hướng hoạt động tín dụng của Ngân hàng TMCP Sài Gịn Hà Nội giai đoạn 2013-2015

Mục tiêu chính của hoạt động tín dụng là phát triển bền vững, hiệu quả, đảm bảo an toàn về vốn phù hợp với từng địa phương, vùng, chi nhánh, và từng CBTD.

Tiếp tục hồn thiện quy trình tín dụng theo hướng phê duyệt tập trung nhằm phân định rõ chức năng bán hàng, thẩm định, phê duyệt kiểm soát rủi ro trong hoạt động cấp tín dụng; giúp các đơn vị chun mơn hóa trong từng cơng đoạn: bán hàng, thẩm định, phê duyệt và quản lý rủi ro, hạn chế thấp nhất nợ quá hạn phát sinh, nâng cao khả năng cạnh tranh của SHB trên thị trường và tiết giảm chi phí.

Xây dựng chính sách tín dụng phù hợp, đảm bảo về mặt chất lượng, đảm bảo về mục tiêu cân bằng giữa tối đa hóa lợi nhuận, giảm thiểu rủi ro, đảm bảo tăng trưởng bền vững theo thông lệ quốc tế. Thực hiện chính sách tín dụng linh hoạt đối với từng thời kỳ, áp dụng vào từng loại tiền, kỳ hạn, quy mô của dự án, khách hàng khác nhau.

Nghiên cứu thực hiện chính sách tín dụng, quy trình cho vay riêng đối với DNNVV, các chính sách này phải được thống nhất thể hiện rõ quan điểm rõ ràng, phân cấp phán quyết, TSĐB, xử lý rủi ro. Từ đó có sự chuẩn hóa về quy trình cho vay DNNVV đảm bảo hiệu quả, chặt chẽ và an tồn vốn.

Tăng trưởng tín dụng mỗi năm trên nguyên tắc thực hiện nghiêm túc việc kiểm sốt tốc độ tăng trưởng tín dụng mà NHNN đã cho phép. Xây dựng tốc độ tăng trưởng từng quý, giao kế hoạch tốc độ tăng trưởng từng quý và cả năm cho các đơn vị kinh doanh và nghiêm túc thực hiện chế độ báo cáo của NHNN. Kiểm soát cho vay bằng ngoại tệ và kiểm soát cơ cấu cho vay theo lĩnh vực, ngành nghề. Rà sốt các chính sách nội bộ để bảo đảm tuân thủ pháp luật, an tồn trong hoạt động tín dụng và hạn chế rủi ro.

Tiếp tục tập trung phát triển tín dụng đối với DNNVV, nhất là đối với những DN có tình hình tài chính lành mạnh, khả năng quản lý tốt, có trình độ chun mơn,

kinh nghiệm kinh doanh, những DN có TSĐB cho khoản vay. Tập trung vào các DN hoạt động trong lĩnh vực công nghiệp, chế biến, chế tạo, mang lại giá trị gia tăng cao. Hạn chế cung cấp tín dụng các lĩnh vực có rủi ro cao như bất động sản, chứng khoán.

Nghiên cứu thực hiện các chính sách ưu đãi đối với DNNVV như lãi suất, phí dịch vụ, điều kiện thế chấp,...

Tập trung và đẩy mạnh công tác là Ngân hàng phục vụ các nguồn vốn ODA của các tổ chức tài chính quốc tế phục vụ các dự án trọng điểm quốc gia, các DNNVV nhằm nâng cao hiệu quả kinh doanh và tính chuyên nghiệp.

Tiếp tục cơ cấu lại danh mục tín dụng và chỉ tập trung phát triển tín dụng phục vụ sản xuất kinh doanh, xuất khẩu, nông nghiệp nông thôn và công nghiệp phụ trợ và các ngành hàng mà Chính phủ khuyến khích phát triển trong nước.

Tập trung thu hồi nợ và xử lý nợ quá hạn, nợ xấu, hạn chế tối đa nợ quá hạn, nợ xấu phát sinh mới nhằm nâng cao chất lượng tín dụng của tồn hệ thống SHB, đặc biệt là tập trung tối đa thu hồi nợ xấu, nợ quá hạn tại các đơn vị Habubank (cũ).

Tiếp tục hoàn thiện hệ thống chấm điểm khách hàng nội bộ phù hợp với đối tượng DNNVV, đảm bảo tính cơng khai minh bạch, thúc đẩy DNNVV phát triển, từ đó tiến tới thống nhất chấm điểm khách hàng theo thông lệ quốc tế.

4.2 Giải pháp nâng cao chất lượng tín dụng đối với DNNVV tại Ngân hàng TMCP Sài Gòn Hà Nội

Hội nhập quốc tế đã và đang trở thành yêu cầu tất yếu đối với mỗi quốc gia trong điều kiện xu thế tồn cầu hóa mọi hoạt động thương mại, dịch vụ. Làm thế nào để tồn tại và phát triển trong môi trường cạnh tranh ngày càng gay gắt với những đối thủ cạnh tranh đầy tiềm lực và giàu kinh nghiệm đang là một câu hỏi lớn đặt ra cho các DN nói chung và NHTM Việt Nam nói riêng. Câu trả lời khá đơn giản nhưng lại không dễ thực hiện cho tất cả các DN, các NHTM Việt Nam dù là NHTM quốc