STT Các yếu tố Kết quả thảo luận
1 Cơ sở hạ tầng (IN) Đồng ý; có một vài ý bổ sung
2 Chính sách đầu tư (SHTT) Đồng ý; có một vài ý bổ sung
3 Môi trường sống và làm việc (WLE) Đồng ý; có một vài ý bổ sung
4 Chất lượng dịch vụ cơng (PSQ) Đồng ý; có một vài ý bổ sung
5 Kết nối khu vực (RC) Đồng ý; có một vài ý bổ sung
6 Nguồn nhân lực (HR) Đồng ý; có một vài ý bổ sung
7 Cơng nghệ (TE) Đồng ý; có một vài ý bổ sung
8 Chi phí đầu tư (IC) Đồng ý; có một vài ý bổ sung
(Nguồn: Tác giả tổng hợp) Đối với luận án này, nghiên cứu định tính được thực hiện thơng qua phỏng vấn để có quan điểm về thang điểm thơng qua phỏng vấn sâu 30 chuyên gia tại tỉnh Đồng Nai. Bảng 3.1 cho thấy tác giả đã tiến hành thảo luận nhóm với 30 chun gia; Trong q trình tranh luận, tác giả đã đưa ra thiết kế tỷ lệ ban đầu của mình để khảo sát ý kiến của 30 chuyên gia.
Nghiên cứu này xác định các yếu tố ảnh hưởng đến thu hút vốn đầu tư để tăng trưởng kinh tế bền vững trên địa bàn tỉnh Đồng Nai. Các chuyên gia đã đưa ra các tiêu chí đánh giá các yếu tố ảnh hưởng đến thu hút vốn đầu tư để tăng trưởng kinh tế bền vững. Bên cạnh đó, thảo luận nhóm tập trung chỉ ra 8 yếu tố ảnh hưởng đến thu hút vốn đầu tư đối với tăng trưởng kinh tế bền vững thông qua việc đánh giá thực trạng thu hút vốn đầu tư để tìm ra các yếu tố.
3.2.2 Kết quả thảo luận nhóm
Thảo luận nhóm được thực hiện sau khi thiết kế thang đo ban đầu. Tác giả thực hiện thảo luận nhóm với 30 chuyên gia (Phụ lục 02). Tác giả đã đưa ra thiết kế thang đo ban đầu của mình để khảo sát ý kiến của 30 chuyên gia này trong cuộc thảo luận. Sau đó, tác giả xây dựng thang đo thông qua quan điểm của 30 chuyên gia và cơ sở lý thuyết được trình bày trong chương 2. Nghiên cứu của 30 chuyên gia cho thấy các biến quan sát được xác định trên thang đo gốc, khơng có biến nào bị loại bỏ và các nhân tố đó là chính thức.
3.2.3 Thiết kế bảng câu hỏi
Theo Trọng và Ngọc (2008), thiết kế bảng câu hỏi là rất cần thiết trong nghiên cứu. Mục đích là thu thập dữ liệu từ các cuộc điều tra và cung cấp cơ sở để lập luận khoa học hoặc hỗ trợ để hỗ trợ các giả thuyết hoặc vấn đề mà nghiên cứu đưa ra. Bảng câu hỏi này thu thập số liệu, đánh giá ý kiến và đo lường các yếu tố ảnh hưởng đến thu hút vốn đầu tư và tăng trưởng kinh tế bền vững của tỉnh Đồng Nai.
3.2.4 Kết quả kiểm định thang đo thông qua định lượng sơ bộ
Phỏng vấn nhóm tập trung đã mang lại kết quả đáng kể cho nghiên cứu của luận án. Các cuộc phỏng vấn được thực hiện với từng nhóm, tác giả là người dẫn dắt các cuộc thảo luận nhóm, với sự giúp đỡ của thư ký ghi lại tất cả các diễn biến và nội dung của nhóm một cách chi tiết. Sau đó, chúng được phân tích, phân loại và tổng hợp thành các nhóm có ý kiến chồng chéo, từ đó các thang đo hiện có được hồn thiện theo lý thuyết hoặc hình thành các thang đo mới.
3.2.5 Phân tích nhân tố khám phá (EFA)
3.2.5.1 Phân tích nhân tố khám phá thơng qua hệ số KMO and Bartlett's Test Bảng 3.2: kiểm định KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. 0.704
Bartlett's Test of Sphericity
Approx. Chi-Square 10033.122
df 741
Sig. 0.000
(Source: Data processed by SPSS 20.0) Bảng 3.2 cho thấy hệ số KMO là 0,704 (> 0,5) và Sig. là 0,000 (<0,05). Kết quả trên rất tốt. Vì vậy, tác giả đã khơng loại bỏ bất kỳ biến nào trong tăng trưởng kinh tế bền vững (SEG) vì có hệ số nhân tố tải trên mức cho phép.
3.2.5.2 Kết quả kiểm định về phương sai trích các nhân tố
Phân tích nhân tố khám phá (EFA) là một phương pháp phân tích định lượng được sử dụng để giảm một tập hợp nhiều biến đo lường phụ thuộc lẫn nhau thành một nhóm biến nhỏ hơn (được gọi là nhân tố). Chúng có ý nghĩa nhưng chứa hầu hết nội dung thông tin của biến ban đầu (Hair và cộng sự, 2010). Kết quả cho thấy có mười yếu tố bao gồm:
1. Yếu tố 01 là công nghệ (Te),
2. Yếu tố 02 là môi trường sống và làm việc (Wle), 3. Yếu tố 03 là cơ sở hạ tầng (In),
4. Yếu tố 04 là chi phí đầu tư (Ic), 5. Yếu tố 05 là nguồn nhân lực (Hr),
6. Yếu tố 06 là chất lượng dịch vụ công (Psq), 7. Yếu tố 07 là tăng trưởng kinh tế bền vững (Seg), 8. Yếu tố 08 là Chính sách đầu tư (Ip),
9. Yếu tố 09 là kết nối khu vực (Rc), 10. Yếu tố 10 là thu hút vốn đầu tư (Ica).
3.3 Nghiên cứu định lượng
3.3.1 Qui mô mẫu và phương pháp chọn mẫu3.3.1.1 Qui mô mẫu 3.3.1.1 Qui mô mẫu
Trong nghiên cứu này, tác giả đã tính tốn cỡ mẫu dựa trên hai tác giả như sau:
- Áp dụng Hair et al. (2010) cho phân tích EFA (N = 5 * m). Cỡ mẫu tối thiểu N> 5 * m (m: Tổng số biến quan sát). Với số lượng biến là 39, tác giả đã tính tốn mẫu tối thiểu được điều tra là 39 * 5 = 195 mẫu, tương ứng với 195 chủ doanh nghiệp tối thiểu cần thăm dò.
- Áp dụng Tabachnick và Fidell (1996) cho thấy N = 50 + 8 * m để phân tích hồi quy, trong đó m là số biến trong phân tích hồi quy. Trong bài viết này, có tám biến độc lập. Tác giả đã áp dụng công thức (50 + 8 * 8 = 114 mẫu). Vì vậy, số mẫu tối thiểu là 114, tương ứng với 114 chủ doanh nghiệp tối thiểu để điều tra.
- Bên cạnh đó, tác giả lựa chọn nghiên cứu theo phương pháp ngẫu nhiên và áp dụng cơng thức tính theo Slovin (1984) n = N / [1 + N (e) 2]. N: tổng số chủ doanh nghiệp là
12.000 doanh nghiệp, n: số chủ doanh nghiệp. E: sai số cho phép. Trong trường hợp này, nó là 0,05. Như vậy, số lượng mẫu điều tra tối thiểu là 400 chủ doanh nghiệp.
3.3.1.2 Phương pháp chọn mẫu
Là đề tài nghiên cứu dưới dạng khám phá với các nội dung phân tích như trên; tác giả sử dụng phương pháp chọn mẫu phi xác suất với lấy mẫu ngẫu nhiên, thuận tiện. Điều này có nghĩa là lấy mẫu dựa trên sự thuận tiện hoặc khả năng tiếp cận của đối tượng, nơi điều tra viên có nhiều khả năng gặp phải vấn đề hơn. Tác giả biên soạn bảng câu hỏi nghiên cứu gửi trực tiếp đến từng nhà quản lý đầu tư vào tỉnh Đồng Nai, thuận tiện cho việc khảo sát của tác giả.
3.3.2 Thu thập dữ liệu3.3.2.1 Dữ liệu sơ cấp 3.3.2.1 Dữ liệu sơ cấp
Tác giả thu thập dữ liệu sơ cấp sau khi xác định cỡ mẫu và phương pháp chọn mẫu của nghiên cứu. Tác giả đã sử dụng bảng câu hỏi chính thức để phỏng vấn trực tiếp từng chủ doanh nghiệp trên địa bàn tỉnh Đồng Nai. Tác giả đã khảo sát 1000 doanh nghiệp trên địa bàn tỉnh Đồng Nai thông qua bảng câu hỏi phỏng vấn trực tiếp. Sau khi hoàn thành phiếu trả lời, tác giả hướng dẫn đáp án, nhận phiếu trả lời, kiểm tra độ chính xác, làm sạch dữ liệu và bỏ phiếu không hợp lệ. Thời gian thực hiện khảo sát từ tháng 10/2020 đến ngày 20/12/2020.
3.3.2.1 Dữ liệu thứ cấp
Tỉnh Đồng Nai trong hai năm 2019 - 2020. Nghiên cứu thu thập dữ liệu thứ cấp thông qua các tài liệu tại phịng hành chính nhân sự, báo cáo tổng kết hàng năm, và dữ liệu từ các bộ phận liên quan tại các doanh nghiệp và sở trên. Bên cạnh đó, tác giả thu thập dữ liệu thứ cấp trên các trang web của các bộ ngành liên quan.
3.3.3 Phương pháp xử lý số liệu3.3.3.1 Thống kê mô tả 3.3.3.1 Thống kê mô tả
Luận án sử dụng thống kê mô tả để mô tả các đặc điểm cơ bản của dữ liệu thu thập được từ kết quả điều tra 1.000 chủ doanh nghiệp đang hoạt động trên địa bàn tỉnh Đồng Nai. Thống kê mô tả sử dụng đồ thị để biểu diễn dữ liệu. Đó là hiểu các hiện tượng và đưa ra quyết định đúng đắn; các phương pháp mô tả dữ liệu cần thiết là tần suất, xác suất, tần suất tích lũy và tần suất tích lũy. Luận án cũng sử dụng thống kê mơ tả các giá trị trung bình, độ lệch chuẩn, phương sai và sai số chuẩn (Trọng và Ngọc, 2008).
3.3.3.2 Kiểm định độ tin cậy Cronbach’s Alpha
Tác giả sử dụng hệ số Cronbach's Alpha để đánh giá độ tin cậy của thang đo dữ liệu khảo sát trong nghiên cứu. Phần này sẽ đánh giá các thang đo về độ tin cậy thông qua hệ số tin cậy Cronbach's Alpha bằng phần mềm SPSS 20.0. Mục đích là để tìm các mục câu hỏi
được giữ lại và các mục câu hỏi bị loại bỏ khỏi các mục kiểm tra (Trọng và Ngọc, 2008) hay nói cách khác là giúp loại bỏ các biến quan sát, thang đo thất bại. Có những biến quan sát có hệ số Điều chỉnh - Tổng tương quan (Mục đã chỉnh sửa - Tổng tương quan) nhỏ hơn 0,3 bị loại. Tiêu chí được chọn cho thang đo khi hệ số Cronbach's Alpha từ 0,6 trở lên.
3.3.3.3 Phân tích nhân tố khám phá (EFA)
Tác giả chủ yếu sử dụng phân tích nhân tố khám phá để đánh giá các giá trị hội tụ và phân biệt trong nghiên cứu này. Các nhà nghiên cứu thường quan tâm đến một số tiêu chuẩn trong phân tích nhân tố khám phá: Thứ nhất, chỉ số KMO (Kaiser - Meyer - Olkin đo lường mức độ đầy đủ của việc lấy mẫu) là một chỉ số dùng để xem xét tính phù hợp của phân tích nhân tố.
3.3.3.4 Phân tích nhân tố khẳng định (CFA)
Theo Hair và cộng sự. (2010) đã chỉ ra rằng việc xác nhận phân tích nhân tố (CFA) là phù hợp khi các nhà nghiên cứu biết được cấu trúc biến tiềm ẩn cơ bản. Trước khi tiến hành kiểm định thống kê, các nhà nghiên cứu đã ngầm thừa nhận mối quan hệ hoặc giả thuyết (thu được từ lý thuyết hoặc thực nghiệm) giữa yếu tố thực nghiệm và yếu tố cơ bản. Do đó, CFA là bước tiếp theo của EFA để kiểm tra xem liệu một mơ hình lý thuyết đã tồn tại trước đó có làm cơ sở cho một tập hợp các quan sát hay không. Khi xây dựng CFA, các biến quan sát cũng là biến chỉ báo trong mơ hình đo lường vì chúng tải lên khái niệm lý thuyết cơ bản (Hair và cộng sự, 2010). CFA cũng là một dạng SEM.
3.3.3.5 Kiểm định mơ hình cấu trúc tuyến tính (SEM)
Nhân quả giữa các khái niệm tiềm ẩn thông qua các chỉ số kết hợp cả thước đo và cấu trúc của mơ hình lý thuyết. Theo Hair và cộng sự (2010) cho thấy rằng Mơ hình cấu trúc tuyến tính (SEM) mơ tả mối quan hệ giữa các biến quan sát với mục tiêu cơ bản là các giả thuyết kiểm định thống kê. Cụ thể hơn, SEM có thể được sử dụng để kiểm tra sự liên kết giữa các khái niệm. Mơ hình SEM kết hợp các kỹ thuật như hồi quy đa biến, phân tích nhân tố và phân tích mối quan hệ lẫn nhau giữa các phần tử sơ đồ mạng để kiểm tra các mối quan hệ phức tạp trong mơ hình. Khơng giống như các phương pháp thống kê khác chỉ cho phép ước lượng mối quan hệ từng phần của từng cặp yếu tố trong mơ hình cổ điển, SEM cho phép ước lượng đồng thời các yếu tố trong mơ hình tổng thể, đánh giá mối quan hệ.
3.3.3.6 Kiểm định ANOVA
Trước khi phân tích phương sai ANOVA, hãy thực hiện kiểm tra để xem kết quả phân tích ANOVA có thể sử dụng được hay khơng. Dựa trên kết quả Kiểm tra tính đồng nhất của các phương sai, nếu giá trị Sig là. <0,05, phương sai của chất lượng dịch vụ ngân hàng là khác nhau về mặt thống kê. Ngược lại, nếu giá trị Sig. > = 0,05, phương sai đánh giá chất lượng dịch vụ ngân hàng không khác biệt về mặt thống kê. Sau đó, vấn đề phân tích xung đột ANOVA kết thúc. Kết quả phân tích ANOVA có thể được sử dụng.
3.3.3.7 Kiểm định Bootstrap
Phương pháp Bootstrap là một tập hợp các kỹ thuật phân tích dựa trên các mẫu có thay thế để ước tính các tham số khơng được giải quyết bằng thống kê thông thường. Theo Hair và cộng sự. (2010) cho thấy rằng phương pháp Bootstrap là lấy mẫu với phương pháp thay thế. Lấy mẫu được hoàn lại tiền có nghĩa là một mặt hàng có thể xuất hiện nhiều lần trong một lần lựa chọn. Biểu mẫu bootstrapping được coi là cách phân tích thống kê tiêu chuẩn và đã tạo ra một cuộc cách mạng về thống kê vì nó giải quyết được nhiều vấn đề mà trước đây dường như là khơng thể giải quyết được.
Tóm tắt chương 3
Trong chương 3, tác giả trình bày nghiên cứu sơ bộ và nghiên cứu chính thức. Nghiên cứu sơ cấp đề cập đến các nghiên cứu trong và ngoài nước trước đây liên quan đến vấn đề nghiên cứu. Đối với luận án này, nghiên cứu định tính được thực hiện thơng qua phỏng vấn để có quan điểm về thang điểm thơng qua phỏng vấn sâu 30 chuyên gia tại tỉnh Đồng Nai. Tác giả đã tiến hành thảo luận nhóm với 30 chuyên gia; Trong quá trình tranh luận, tác giả đã đưa ra thiết kế tỷ lệ ban đầu của mình để khảo sát ý kiến của 30 chuyên gia. Các chuyên gia đã đưa ra các tiêu chí đánh giá các yếu tố ảnh hưởng đến thu hút vốn đầu tư để tăng trưởng kinh tế bền vững. Tiếp theo, tác giả chính thức nghiên cứu thiết kế thang đo cho bộ câu hỏi nghiên cứu, thể hiện và mã hóa thang đo, thu thập phân tích 1000 chủ doanh nghiệp đại diện cho 1000 doanh nghiệp đang hoạt động trên địa bàn tỉnh Đồng Nai. Cuối cùng, nhà nghiên cứu có lý thuyết đánh giá thang đo, phân tích Cronbach’s Alpha, phân tích nhân tố khám phá, phân tích nhân tố khẳng định, mơ hình cấu trúc tuyến tính và phân tích phương sai và Bootstrap. Tác giả đã có kết quả nghiên cứu ở chương 4 dưới đây.
CHƯƠNG 4. KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ THẢO LUẬN
4.1 Tổng quan về tỉnh Đồng Nai4.1.1 Vị trí địa lý 4.1.1 Vị trí địa lý
Đồng Nai là một tỉnh thuộc vùng Đơng Nam Bộ của nước Cộng hịa xã hội chủ nghĩa Việt Nam, rộng 5.903,940 km², chiếm 1,76% diện tích tự nhiên. Chiếm 25,5% diện tích tự nhiên của Đơng Nam Bộ. Tỉnh có 11 đơn vị hành chính trực thuộc, gồm Thành phố Biên Hịa - trung tâm chính trị, kinh tế, văn hóa của vùng; thành phố Long Khánh và 9 huyện: Long Thành; Nhơn Trạch; Trảng Bom; Thống nhât; Cẩm Mỹ; Vĩnh cửu; Xuân Lộc; Định Qn; Tân phú.
4.1.2 Địa hình
Tỉnh Đồng Nai có địa hình thẳng, trực diện với các dãy núi nằm rải rác, có xu hướng thấp dần theo hướng Bắc - Nam. Có thể phân biệt các dạng địa hình chính như sau, đồng bằng gồm 2 dạng:
Các thềm sông cao từ 5 đến 10 m hoặc có nơi chỉ cao từ 2 đến 5 m dọc theo sông và tạo thành các dải hẹp với chiều rộng thay đổi từ vài mét đến vài km. Đất trên địa hình này chủ yếu là phù sa.
4.1.3 Đất đai
Tỉnh Đồng Nai có quỹ đất dồi dào và màu mỡ. Tuy nhiên, theo nguồn gốc và chất lượng của đất, có thể chia đất thành ba nhóm chung sau:
Diện tích tự nhiên (229.416 ha), phân bố ở phía Bắc và Đơng Bắc của tỉnh. Đất hình thành trên đá bazan: gồm đất đá bọt, đất đen, đất đỏ có độ phì cao, chiếm 39,1% diện tích. Loại đất này thích hợp với các loại cây công nghiệp ngắn ngày và dài ngày như cao su, cà phê, hồ tiêu...
4.1.4 Khí hậu
Đồng Nai nằm trong khu vực cận nhiệt đới gió mùa, khí hậu ơn hịa, ít chịu ảnh hưởng của thiên tai, đất đai màu mỡ (phần lớn là đất đỏ bazan), hai mùa tương phản: khô và mưa.
Nhiệt độ cao quanh năm thích hợp cho phát triển cây trồng nhiệt đới, nhất là cây cơng nghiệp có giá trị xuất khẩu cao.
4.1.5 Dân số
Theo kết quả điều tra, tính đến ngày 1/4/2019, tồn tỉnh có gần 3,1 triệu dân với hơn 871 nghìn hộ, đứng thứ 5 cả nước sau Thành phố Hồ Chí Minh, Hà Nội, Thanh Hóa và