Tất cả các nội dung, kết quả nghiên cứu trình bày trong luận án này đều đã được cơng bố trên các tạp chí, hội thảo uy tín ngành cơng nghệ thông tin trong nước và quốc tế. Cụ thể như sau:
Bài báo đăng trên Tạp chí khoa học
1) “Xây dựng hệ thống phát hiện mã độc trong thiết bị định
tuyến dựa trên mơ phỏng”, Tạp chí “Nghiên cứu Khoa học và Công
nghệ trong lĩnh vực An tồn thơng tin” (Journal of Science and Technology on Information security) – Ban cơ yếu chính phủ (1.CS (05) 2017), 2017.
2) “V-Sandbox for Dynamic Analysis IoT Botnet,” IEEE
Access, vol. 8, pp. 145768–145786, 2020, (SCIE index, Q1), ISSN: 2169-3536, DOI: 10.1109/ACCESS.2020.3014891
3) “Iot Botnet Detection Using System Call Graphs and One-
Class CNN Classification”, International Journal of Innovative
Technology and Exploring Engineering (IJITEE), vol. 8, no. 10, pp. 937–942, Aug. 2019, (SCOPUS index), ISSN: 2278-3075, DOI: 10.35940/ijitee.J9091.0881019.
4) “A collaborative approach to early detection of IoT Botnet” Computers & Electrical Engineering Journal, Oct. 2021 (SCIE index, Q1), ISSN: 0045-7906.
Bài báo đăng trên Kỷ yếu Hội thảo khoa học chuyên ngành
1) “Xây dựng mô hình phát hiện mã độc trên thiết bị định tuyến bằng tác tử”, Kỷ yếu hội thảo quốc gia lần thứ 20: Một số vấn
2) “Xây dựng mơ hình thu thập, phát hiện tấn công mạng sử
dụng thiết bị IoT”, Kỷ yếu hội thảo quốc gia lần thứ 2: Một số vấn đề
chọn lọc về an tồn an ninh thơng tin (SoIS), 2017.
3)“Xây dựng hệ thống phát hiện xâm nhập mạng các thiết bị
IoT dân sự trong nhà thông minh”, Kỷ yếu hội thảo quốc gia lần thứ
21: Một số vấn đề chọn lọc của Công nghệ thông tin và truyền thông, 2018.
4) “Kết hợp CNN và LSTM trong nâng cao hiệu năng phát
hiện tấn công mạng của HIDS với bộ dữ liệu ADFA”, Hội thảo quốc
gia lần thứ 3: Một số vấn đề chọn lọc về an tồn an ninh thơng tin, 2018. In tại Tạp chí Thơng tin và Truyền thông (số tháng 12/2018, ISSN 1859-3550)
5) “Đề xuất phương pháp phát hiện IoT Botnet hiệu quả dựa
trên lời gọi hệ thống”, Kỷ yếu hội thảo quốc gia lần thứ 23: Một số