.9 Kết Quả Đánh Giá Độ Tin Cậy Thang Đo

Một phần của tài liệu MÔN HỌC: PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU KHOA HỌC CÁC NHÂN TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN HÀNH VI MUA SẮM TRỰC TUYẾN CỦA NGƯỜI TIÊU DÙNG TRONG NGÀY BLACK FRIDA (Trang 43 - 47)

Construct Cronba ch's Alpha Scale Mean if Item Deleted Scale Variance if Item Deleted Corrected Item-Total Correlation Cronbach' s Alpha if Item Deleted Sự tiện lợi 0.840 TL1 10.43 8.138 .629 .817 TL2 10.51 8.094 .669 .799 TL3 10.45 7.719 .764 .757 TL4 10.57 8.217 .635 .814 Sự hữu ích 0.840 HU1 6.91 4.080 .707 .776 HU2 6.94 3.771 .699 .783 HU3 6.91 3.898 .707 .774 Sự thích thú 0.855 TT1 7.06 4.530 .663 .856 TT2 7.35 3.473 .815 .709 TT3 7.23 3.903 .717 .807

Thái độ mua sắm 0.884

TĐ1 7.27 4.052 .779 .832

TĐ2 7.36 3.712 .766 .846

TĐ3 7.22 4.074 .783 .829

Nhu cầu mua sắm 0.835

NC1 11.87 7.886 .471 .881

NC2 11.53 7.182 .716 .770

NC3 11.54 6.819 .747 .754

NC4 11.45 7.190 .763 .752

(Nguồn: Kết quả phân tích SPSS) Từ bảng 4.9, thang đo đánh giá Sự tiện lợi có Cronbach's Alpha được chấp nhận với giá trị là 0.840. Ngoài ra các biến quan sát TL1, TL2, TL3, TL4, có giá trị lớn hơn 0.3 và Cronbach's Alpha if Item Deleted < Cronbach's Alpha (< 0.840) nên được giữ nguyên.

Về thang đo Sự hữu ích, Cronbach's Alpha của yếu tố này được chấp nhận với giá trị 0.840. Độ tin cậy được coi là rất tốt. Các biến quan sát của yếu tố nhận thức sự hữu ích đều có giá trị lớn hơn 0.3 và Cronbach' s Alpha if Item Deleted nhỏ hơn 0.840 nên không loại bỏ giá trị này.

Kế tiếp là thang đo yếu tố sự thích thú khi mua sắm, các biến quan sát có Corrected Item-Total Correlation > 0.3, thậm chí các giá trị cịn đảm bảo lớn hơn 0.5 cho thấy các biến quan sát này có giá trị rất tốt. Bên cạnh đó, Cronbach's Alpha nhận giá trị là 0.855 và các giá trị TT2, TT3 nhận lần lượt Cronbach' s Alpha if Item Deleted là: 0.709 0.807 đều nhỏ hơn 0.855 nên được giữ nguyên, còn giá trị TT1 Cronbach' s Alpha if Item Deleted là 0.856 lớn hơn 0.855 nên loại biến TT1

Đối với yếu tố Thái độ mua sắm . các biến quan sát có Corrected Item-Total

Correlation > 0.3, thậm chí các giá trị cịn đảm bảo lớn hơn 0.5 cho thấy các biến quan sát này có giá trị rất tốt. Bên cạnh đó, Cronbach's Alpha nhận giá trị là 0.884 và các giá trị TĐ1, TĐ2, TĐ3 nhận lần lượt Cronbach' s Alpha if Item Deleted là: 0.832 0.846 0.829 đều nhỏ hơn 0.884 nên được giữ nguyên.

Cuối cùng là thang đo về nhu cầu mua sắm các biến quan sát có Corrected Item-Total Correlation > 0.3. Cronbach's Alpha nhận giá trị là 0.835 và các giá trị NC2, NC3, NC4 nhận lần lượt Cronbach' s Alpha if Item Deleted là: 0.770 0.754 0.752 đều nhỏ

hơn 0.835 nên được giữ nguyên còn giá trị NC1 Cronbach' s Alpha if Item Deleted là 0.881 lớn hơn 0.835 nên loại biến NC1

4.2.4 Đánh Giá Thang Đo Bằng Phân Tích Nhân Tố Khám Phá Efa

-Thang đó về Phân Tích Nhân Tố Khám Phá Efa

Bảng 4.10 Kết Quả KMO Và Bartlett’s Test Ban Đầu KMO And Bartlett's Tes

(Nguồn: Kết quả phân tích SPSS) Hệ số KMO = 0.946 ( > 0.5) nên dữ liệu phù hợp để thực hiện phân tích nhân tố. Kết quả kiểm định Bartlett’s với mức ý nghĩa Sig = 0.000 < 0.05 chứng tỏ các biến quan sát có tương quan với nhau trên tổng thể

Bảng 4.11 Kết Quả Tổng Phương Sai Trích Ban Đầu Total Variance Explained

(Nguồn: Kết quả phân tích SPS Bảng 4.11 cho thấy tổng phương sai trích bằng 64.497% ( > 50%) có thể khẳng định 64.497% biến thiên của dữ liệu được giải thích bởi 2 nhân tố.

Bảng 4.12 cho thấy Kết Quả Pattern Matrix Ban Đầu Pattern Matrixa gồm có 16 biến nhưng biến TT2, TĐ1, TĐ3, có hai kết quả là biến xấu sẽ loại những biến này

(Nguồn: Kết quả phân tích SPSS)

Vì vậy EFA cuối cùng là phù hợp, thang đo mới gồm 2 thành phần với 13 biến quan sát bao gồm:

NHÂN TỐ 1: HỮU ÍCH

hiệu Câu hỏi

TL3 Mua sắm trực tuyến vào ngày Black Friday là cách thuận tiện để mua sắm

TL4 Không mất nhiều thời gian và rắc rối để mua sắm trực tuyến vào ngày Black Friday HU1 Mua sắm trực tuyến vào ngày Black Friday giúp cải thiện khả năng mua sắm TT1 Mua sắm trực tuyến vào ngày Black Friday sẽ rất thú vị

TL2 Mua sắm trực tuyến vào ngày Black Friday sẽ tiết kiệm thời gian

TL1 Mua sắm trực tuyến vào ngày Black Friday thuận tiện trong việc tìm kiếm thơng tin HU3 Mua sắm trực tuyến vào ngày Black Friday giúp cải thiện năng suất mua sắm của

tơi. (VD: Năng suất tìm kiếm thơng tin mua sắm…)

HU2 Mua sắm trực tuyến vào ngày Black Friday giúp tăng cường hiệu quả trong việc mua sắm

NHÂN TỐ 2: NIỀM TIN

Kí hiệu Câu hỏi

NC4 Mua sắm trực tuyến lựa chọn và so sánh nhiều sản phẩm khác nhau NC2 Mua sắm trực tuyến sẽ không cảm thấy ngại khi khơng mua sản phẩm

NC3 Mua sắm trực tuyến để có thể xem được các đánh giá của người dùng khác về sản phẩm

TĐ2 Mua sắm trực tuyến trong ngày Black Friday là một sự thay thế hấp dẫn đối với mua sắm truyền thống

TT3 Mua sắm trực tuyến vào ngày Black Friday giúp tâm trạng tốt hơn

4.2.5 Đối với biến phụ thuộc

Một phần của tài liệu MÔN HỌC: PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU KHOA HỌC CÁC NHÂN TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN HÀNH VI MUA SẮM TRỰC TUYẾN CỦA NGƯỜI TIÊU DÙNG TRONG NGÀY BLACK FRIDA (Trang 43 - 47)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(82 trang)