4.3.2.1 Đánh giá và kiểm định độ phù hợp của mơ hình
Giá trị Sig. F change bằng 0.000< 0.05 cho thấy các biến đưa vào đều có ý nghĩa về mặt thống kê với mức ý nghĩa 5%. Như vậy các biến độc lập trong mơhình có mối quan hệ đối với biến phụ thuộc QDM (quyết định mua sắm của khách hàng).
Để đánh giá mức độ phù hợp của mơ hình hồi quy đối với tập dữ liệu, ta sử dụng hệ số R2 hiệu chỉnh (Adjusted R Square). Căn cứ vào kết quả của bảng 4.11, hệ số R2 hiệu chỉnh là 0.537 nhỏ hơn R2 là 0.545 chứng tỏ mơ hình hồi quy phù hợp với dữ liệu ở mức 0.537, có nghĩa là có 53,7% sự biến thiên của quyết định mua chung cư trung cấp của người dân TP.HCM được giải thích bởi các biến có trong mơ hình. Với giá trị này thì độ phù hợp của mơ hình là chấp nhận được.
Để kiểm định độ phù hợp của mơ hình hồi quy tuyến tính tổng thể, ta sử dụng kiểm định F trong bảng 4.12 phân tích phương sai ANOVA. Kết quả cho thấy giá trị Sig. của kiểm định F bằng 0.000 < 0.05 nên ta có thể bác bỏ giả thuyết Ho (các hệ số hồi quy bằng 0). Như vậy, mơ hình hồi quy tuyến tính đã xây dựng phù hợp với tập dữ liệu thu được ( Hoàng trọng & Chu Nguyễn Mộng ngọc, 2008).
Đồng thời, ta cũng xem xét ý nghĩa của các hệ số hồi quy riêng phần trong mơ hình thơng qua kiểm định t với giả thiết Ho là hệ số hồi quy của các biến độc lập βi= 0. Giả thiết Ho đồng nghĩa với giả thuyết các biến độc lập và phụ thuộc khơng có liên hệ tuyến tính. Kết quả bảng 4.13 cho thấy kiểm định t của 6 biến độc lập đều có hệ số Sig. <0.05. Điều này có nghĩa là an tồn khi bác bỏ giả thiết Ho (hệ số hồi quy riêng phần của tổng thể bằng 0 với độ tin cậy 95%). Như vậy các hệ số hồi quy riêng phần của các biến độc lập đều có ý nghĩa trong mơ hình phân tích hồi quy.
4.3.2.2. Xác định tầm quan trọng của các biến trong mơ hình
Căn cứ vào kết quả phân tích hệ số hồi quy ở bảng 4.13, phương trình hồiquy (theo hệ số đã chuẩn hóa) biểu thị ảnh hưởng của các nhân tố ảnh hưởng đến quyết định mua chung cư trung cấp tại TP. HCM là: vấn đề tài chính (0.443) được người mua đặt lên hàng đầu. Tiếp đó, các vấn đề thiết kế (0.203) Tiện nghi cơ bản (0.160) có tác động mạnh đến quyết định mua chung cư trung cấp của khách hàng, tiếp theo là chất lượng
dịch vụ (0.138), vị trí (0.134) và tác động đến quyết định mua sắm của khách hàng ở mức độ thấp nhất là tiếp thị (0.114)
Điều đó cũng có ý nghĩa là trong điều kiện 5 nhân tố cịn lại khơng thay đổi, nếu tài chính thuận lợi cho khách hàng mua chung cư trung cấp tăng lên 1 đơn vị thì làm cho quyết định mua sắm của khách hàng tăng lên 0.443 đơn vị. Tương tự, sự tăng lên một đơn vị của thiết kế, vị trí, Tiện nghi cơ bản, tiếp thị và chất lượng dịch vụ sẽ làm gia tăng quyết định mua sắm của khách hàng lên 0.203, 0.134, 0.160, 0.114, 0.138 đơn vị.
4.4.2.3 Dị tìm sự vi phạm các giả định cần thiết trong hồi quy tuyến tính
Giả định thứ nhất cần kiểm tra là giả định liên hệ tuyến tính. Phương pháp được sử dụng là biểu đồ phân tán Scatterplot với giá trị phần dư chuẩn hóa (Standarized residual) trên trục tung và giá trị dự đốn chuẩn hóa (Standarized predicted value) trên trục hồnh.
Nhìn vào đồ thị hình 4.2, ta thấy các phần dư phân tán ngẫu nhiên trong 1 vùng quanh đường đi qua tung độ 0 chứ khơng tạo thành một hình dạng nào. Điều này có nghĩa là giả thuyết về quan hệ tuyến tính khơng bị vi phạm.