Kết quả phân tích ANOVA cho mơ hình bậc 2

Một phần của tài liệu ĐỒ án tốt NGHIỆP NGHIÊN cứu lựa CHỌN DUNG môi CHO QUÁ TRÌNH TRÍCH LY AXIT CLOROGENIC từ hạt cà PHÊ XANH (Trang 71 - 75)

Yếu tố Mơ hình

A B C AB AC BC A2 B2 C2 ABC Sự thiếu phù hợp

Bảng 4.10. Kết quả phân tích sự phù hợp của mơ hình với thực nghiệm

Thơng số Độ lệch chuẩn Giá trị trung bình Hệ số biến thiên % Độ chính xác phù hợp Từ các giá trị phân tích có ý nghĩa ở trên, giá trị hàm mục tiêu được biểu diễn

theo phương trình cụ thể sau:

Phương trình biến mã hóa: y = 85,26 + 2,81x1 + 4,20x2 + 1,69x3 – 3,83x12 – 3,27x22

– 3,76x32

Phương trình biến thực: y = -316,758 + 5,763Z1 + 1,756Z2 + 4,921Z3 – 0,038Z12 – 0,004Z22 – 0,038Z32

Các hệ số hồi quy đối với các biến Z1, Z2, Z3 từ phương trình đều có giá trị lớn hơn 0, chứng tỏ y là hàm đồng biến đối với Z1, Z2, Z3 hay nói cách khác khi nhiệt độ, thời gian, nồng độ dung mơi tăng thì hiệu suất trích ly CGA tăng, phù hợp với bức tranh thực nghiệm. Nhưng hệ số hồi quy của Z12, Z22 , Z32 lại mang giá trị nhỏ hơn 0, y là hàm nghịch biến đối với Z12

, Z22

, Z32

. Có thể thấy khi nhiệt độ, thời gian, nồng độ etanol tăng thì một phần CGA đã bị phân hủy.

4.2.4.5. Bề mặt đáp ứng

4.1a. Thời gian và nhiệt độ 4.1b. Nồng độ và thời gian

4.1c. Nồng độ và nhiệt độ

Hình 4.1. Bề mặt đáp ứng của từng cặp yếu tố ảnh hưởng q trình trích ly thu hồi

CGA với dung mơi etanol

66

4.2.4.6. Tối ưu hóa hàm mục tiêu

Bằng cách sử dụng công cụ tối ưu số học của phần mềm Design Expert V7 dựa trên mơ hình đề xuất, phần mềm đưa ra các giải pháp nhằm xác định điều kiện tối ưu cho quá trình. Dựa trên những số liệu của phần mềm ta sẽ đưa ra được giải pháp tối ưu cho quá trình chiết tách CGA.

Một phần của tài liệu ĐỒ án tốt NGHIỆP NGHIÊN cứu lựa CHỌN DUNG môi CHO QUÁ TRÌNH TRÍCH LY AXIT CLOROGENIC từ hạt cà PHÊ XANH (Trang 71 - 75)

Tải bản đầy đủ (DOCX)

(123 trang)
w