STT Thang đo Số biến quan
sát Cronbach’s Alpha
1 Chất lượng hệ thống dịch vụ 7 0,858
2 Chất lượng dịch vụ từ nhân viên 5 0,928
3 Chất lượng hệ thống máy móc 5 0,901
Các thang đo đều có hệ số Cronbach Alpha > 0.6, tương quan biến với tổng > 0.3 và tương quan nếu loại biến > 0.6. do đó tất cả các biến được đưa vào phân tích EFA.(xem thêm phụ lục 2)
* Phân tích nhân tố khám phá (EFA)
Một số tiêu chuẩn trong EFA theo Nguyễn Đình Thọ (2011, trang 396-397,403)[5] - Kiểm định Bartlett dùng để xem xét ma trận tương quan có phải là ma
trận đơn vị. Nếu phép kiểm định có p< 5%, chúng ta từ chối giả thuyết H0 (ma trận tương quan là ma trận đơn vị), nghĩa là các biến có quan hệ nhau.
- Kiểm định KMO là chỉ số dùng để so sánh độ lớn của hệ số tương quan giữa hai biến với độ lớn của hệ số tương quan riêng phần của chúng (Norusis 1994). KMO càng lớn càng tốt vì phần chung giữa các biến càng lớn. Để sử dụng EFA, KMO phải lớn hơn 0.5. Kaiser (1974) đề nghị KMO≥0.9:rất tốt, KMO≥0.8:tốt, KMO≥0.7 được, KMO≥0.6 tạm được, KMO≥0.5 xấu, KMO<0.5 không thể chấp nhận được.
- Tổng phương sai trích ≥ 50% , nghĩa là phần chung phải lớn hơn phần riêng và sai số (từ 60% trở lên là tốt), thỏa được điều kiện này, chúng ta kết luận là mơ hình EFA phù hợp.
Kết quả EFA các hệ số KMO và Bartlett đều tốt, phương sai trích có giá trị 70.282 có nghĩa là 4 nhân tố được rút ra giải thích được 70.282% biến thiên của dữ liệu. (xem phụ lục 3)