Theo kết quả điều tra điều tra phỏng vấn được trình bày trong Hình 3.4, có 59% (28 người) người dân biết đến và sử dụng phần mềm mGreen, phần mềm Ralava chiếm 26% (13 người) đã sử dụng phần mềm Ralava và 14% (7 người) đã sử dụng phần mềm Greenie. Phần lớn người dân đều biết đến và sử dụng phần mềm mGreen vì qua khảo sát cho thấy phần mềm có giao diện đơn giản, dễ sử dụng, phù hợp với mọi đối tượng.
Trong số mẫu khảo sát, tỷ lệ người dân biết đến các phầm mềm quản lý chất thải rắn sinh hoạt được qua hình thức được thể hiện ở biểu đồ dưới đây:
Hình 3.6: Tỷ lệ người dân biết đến các ứng dụng qua hình thức
Theo kết quả điều tra điều tra phỏng vấn được trình bày trong Hình 3.10, có 41,7% người dân biết đến qua các phương tiện truyền thông, qua internet chiếm 21,7% 24,1% đã biết đến các ứng dụng qua mạng xã hội và 9,3% là người dân biết qua hình thức khác.
Qua khảo sát nhóm đã đưa ra được một số điểm khác biệt giữa các ứng dụng mGreen, ứng dụng Ralava và ứng dụng Greeine như sau:
Bảng 3.2: So sánh điểm khác biệt giữa các ứng dụng
Điểm khác biệt
mGreen Ralava- Chất thải rắn là vàng
Greenie
Mơ hình Mơ hình liên kết chặt chẽ giữa người dân- chính quyền - doanh nghiệp
Ứng dụng di động hỗ trợ phân loại và tái chế chất thải rắn tại nguồn.
Ứng dụng hỗ trợ người dùng phân loại chất thải rắn và tái chế với nỗ lực tối thiểu
Thu gom Thu gom tại nhà và thu gom tại các điểm
Greenday
Kết nối người có nhu cầu thu gom ve chai và người có phế liệu. Sau đó nhân viên sẽ thu gom chất thải rắn tại nhà.
Thu gom tại nhà
Cơ chế Cơ chế 1:1 ( 50% điểm thưởng và 50% điểm chất thải rắn)
Đổi chất thải rắn lấy tiền theo bảng giá bán trên ứng dụng
Đổi chất thải rắn lấy điểm, tích điểm đổi thành quà tặng Lợi ích - Quà tặng thân thiện
với môi trường
- Giáo dục môi trường - Hướng dẫn phân loại chất thải rắn
- Dịch vụ gia đình - Ngồi việc được đổi quà, mGreen còn đưa ra ưu đãi về các gói
- Nhiều chuyên mục hướng dẫn phân loại chất thải rắn thải
- Ralava góp phần làm giảm áp lực cho việc xử lý chất thải rắn và bảo vệ môi trường - Cung cấp thông tin về các sản phẩm tái
- Kết nối các bên thu mua phế liệu và tạo ra giá trị tối đa cho người bán và người thu gom - Đổi chất thải rắn lấy sản phẩm xanh
- Hàng tuần Greenie cập nhật những thử thách mới với mục
voucher đổi điểm không cần tiền mặt như: ẩm thực, mua sắm, sức khỏe, du lịch, giáo dục, làm đẹp và các ưu đãi khác
chế, địa điểm thu gom chất thải rắn thải tái chế
đích tạo thói quen cho người dùng giảm thiểu, tái chế và tái sử dụng ngay trong cuộc sống hằng ngày
Kết quả đạt được
- Đưa được công nghệ vào ngành thu gom và vận chuyển CTR
- Kêu gọi được sự kết hợp và hỗ trợ từ các tổ chức môi trường, nhà đầu tư, nhà tài trợ lớn - Giáo dục được một bộ phận người dân về phân loại chất thải rắn tại nguồn - Đã triển khai được nhiều quận trên địa bàn thành phố Hà Nội và các tỉnh khác - Đem lại công ăn việc làm và một môi trường làm việc văn minh, hiệu quả cho nhiều nhân viên thu gom
- Tạo ra một hệ sinh thái tái chế: với nền tảng công nghệ kết nối người bán và người mua tạo ra giá trị lợi nhuận cho người bán, người mua ve chai
- Greenie góp phần làm giảm áp lực cho việc xử lý chất thải rắn và bảo vệ môi trường - Greenie hướng dẫn người dùng phân loại chất thải rắn rất chi tiết bằng các video, hình ảnh,… với thao tác đơn giản, dễ hiểu phù hợp với các đối tượng.
Liên kết Mua sắm, tiêu dùng, làm đẹp không cần tiền mặt
Liên kết rút tiền qua momo
Điểm được đổi quà tại của hàng xanh, tiêu dùng, làm đẹp Dung lượng 43 MB 47 MB 12 MB Đánh giá trên App Store 4,5/5 4,7/5 3/5
Qua kết quả của phiếu khảo sát những đặc điểm của các phần mềm nhóm đã rút ra được những ưu điểm và nhược điểm chung của các phần mềm
3.1.2 Đánh giá ưu, nhược điểm của các ứng dụng quản lý CTRSH đang được triển khai tại thành phố Hà Nội
• Ưu điểm của các ứng dụng
Kết quả khảo sát của người dân về các ưu điểm chung của các phần mềm mang lại được thể hiện qua biểu đồ dưới đây:
Hình 3.7: Tỷ lệ đánh giá ưu điểm nổi trội của các phần mềm thông qua người dân
Theo kết quả khảo sát, cho biết thứ nhất: mức độ đánh giá của người dân về ưu điểm của các phần mềm, có thể thấy rõ người dân đánh giá cao ưu điểm của phần mềm là hướng dẫn phân loại chất thải rắn thải tại nguồn của phần mềm mGreen là 40,1 %, phần mềm Ralava là 45,2% và phần mềm Greenie là 52,3 % theo đó người dân cho rằng ưu điểm chung của các ứng dụng này là đểu đưa ra hướng dẫn phân loại chất thải rắn thải tại nguồn. Thứ hai: ưu điểm chung của các phần mềm chính là việc đưa ra tính năng khuyến khích người tiêu dùng tích điểm đổi quà, phần mềm mGreen là 30,7 %, phần mềm Ralava là 25,3 % và phần mềm Greenie là 24,7 %, đa số người sử dụng cũng rất thích ưu điểm chung này. Thứ ba: là ưu điểm kết nối với đơn vị thu mua chất thải có khả năng tái chế của phần mềm mGreen là 15,6 %, phần mềm Ralava là 22,6 % và phần mềm Greenie là 15,8 % . Thứ tư: ưu điểm khác chiếm tỷ lệ phần trăm lần lượt là 13,6 % mGreen, Ralava 6,9 %, Greenie là 4,2 %.
Ngồi những ưu điểm được nêu trong q trình nghiên cứu về các phần mềm, nhóm tác giả cịn nhận thấy một vài ưu điểm chung của các phần mềm như:
Việc đặt lịch thu gom chất thải rắn tái chế qua ứng dụng Ralava trên đem lại nhiều lợi ích hơn việc thu gom thông thường: giá trị quy đổi điểm nhiều hơn thông thường, việc thu gom nhanh hơn.
Đặt lịch thu gom dễ dàng: Ứng dụng mGreen chỉ với chiếc điện thoại thông minh cư dân khi đến đổi quà chỉ cần đặt lịch thu gom phần mềm sẽ có nhân viên đến phân loại, thu gom ngay tại nhà.
* Mang lại giá trị kinh tế- xã hội
Ngoài đem lại nhiều lợi ích cho người dân, các phần mềm trên cịn đem lại giá trị về kinh tế- xã hội như: phù hợp, bắt kịp thời đại với ngành cơng nghiệp 4.0, kiểm sốt được lượng chất thải rắn tái chế, hạn chế được lượng chất thải rắn thải ra môi trường, biến chất thải rắn tái chế thành tài nguyên, nâng cao ý thức người dân về phân loại chất thải rắn, kết nối các ngành nghề với nhau thơng qua điểm tích lũy từ chất thải rắn tái chế (mua sắm, ăn uống,..), tạo công ăn việc làm cho nhiều người, tiết kiệm chi phí, thời gian cho cả chủ nguồn thải và đơn vị thu gom, giáo dục, nuôi dạy ý thức trẻ thông qua việc triển khai các tụ điểm phân loại chất thải rắn tại trường học, giải quyết được phần nào các bất cập về xử lý chất thải rắn thải, đổi mới cách thu gom chất thải rắn, bảo vệ môi trường và phát triển bền vững, xây dựng nền kinh tế tuần hồn
• Nhược điểm của các ứng dụng
Q tặng cịn hạn chế, chưa được thay đổi thường xun khơng gây kích thích mạnh đến người dân phân loại chất thải rắn tại nguồn như sau:
+ Quà tặng của phần mềm mGreen gồm: bình thủy tinh 500ml, gói miếng rửa bát, túi vải, chén sứ, dầu gội, cốc thủy tinh. Những món quà tặng đã tương đối đa dạng, nhưng chưa được thay đổi thường xuyên sẽ gây tình trạng nhàm chán cho người dân sau khi đã đổi được các phần quà.
+ Chưa thực hiện quy chế tích điểm lấy tiền mặt cho người có nhu cầu nên tại các điểm đổi quà nhiều người đổi thơng thường để lấy tiền mặt. Cịn một số mục khó sử dụng và khó hiểu đối với người cao tuổi: phần mềm mGreen mục mời hàng xóm, nhập mã giới thiệu, khó tiếp cận đến người lớn tuổi. Phần mềm Greenie mục người dân đăng ảnh mô tả các loại chất thải rắn trong phần đặt thu gom khó khăn cho những người lớn tuổi họ không quen với việc sử dụng thơng thạo Smartphone.
Vẫn cịn tình trạng xuất hiện các lỗi nhỏ nhặt nhất của các ứng dụng là: mã OTP gửi lâu, khi người dân đặt lịch thu gom phần mềm báo lỗi hoặc phải chờ đợi lâu, có một số điểm đổi quà, quà không được cập nhập đủ.
Các chương trình, ứng dụng hướng dẫn phân loại, quản lý CTRSH cịn mang tính thử nghiệm, chưa đồng bộ, chưa được chính thức hóa như:
- Ứng dụng Greenie được khởi động vào tháng 5/2020 nhưng đến hiện nay vẫn mới đang được triển khai thử nghiệm tại một số địa bàn của thành phố Hà Nội.
- Ứng dụng Ralava dự án được khởi động vào tháng 8/2019, bắt đầu bằng việc thu gom tận nhà trên 5 quận trung tâm thành phố Hà Nội. Nhiều trường học đã tham ra tích cực cùng dự án Ralava như: THCS Mỹ Đình 2, THCS Cầu Giấy, THCS Nguyễn Trường Tộ, THCS Nhân Chính, THCS Bế Văn Đàn, THCS Thanh Xuân Nam, THCS Khương Mai,…Vì nhiều bất cập, Ralava đã ngừng triển khai dịch vụ thu gom tận nhà. Thay vào đó, Ralava thiết lập các địa điểm, nơi mọi người có thể mang chất thải rắn tái chế tới, tích điểm, đổi quà 24/7.
3.2. Đánh giá các yếu tố ảnh hưởng đến sự sẵn lòng tham gia sử dụng các ứng dụng công nghệ thông tin trong quản lý chất thải rắn sinh hoạt của người dân.
3.2.1 Đặc điểm của đối tượng điều tra
Thống kê từ hơn 200 phiếu điều tra đối với các hộ gia đình tại Hà Nội cho kết quả tỉ lệ với các yếu tố về đặc điểm của đối tượng điều tra như Bảng 3.3
Đặc điểm của đối tượng Tỷ lệ
Giới tính Nữ (62%), Nam (38%)
Độ tuổi Dưới 18 (3%), từ 18 đến 55 (91%), trên 55 (6%)
Trình độ học vấn Trung cấp, cao đẳng, đại học (59%), Trung học phổ thông (21%), trên đại học (20%), Nghề nghiệp Học sinh, sinh viên(27%), công nhân/ công
nhân viên chức (36%), lao động tự do (37%) Số thành viên trong gia đình (Người) 1 thành viên (5%), 2 thành viên (7%), 3 thành
viên (15%), 4 thành viên (39%), 5 thành viên (26%), 6 thành viên (7%), 7 thành viên (3%) Thu nhập (Triệu đồng/ tháng) Dưới 5 triệu (16%), từ 5 đến 10 triệu (8%), từ
10 đến 15 triệu (22%), từ 15 đến 20 triệu (22%), từ 20 đến 25 triệu (17%), từ 25 đến 30 triệu (8%), từ 30 đến 35 triệu (8%), trên 35 triệu (3%)
Kết quả Bảng 3.3 cho thấy, tỷ lệ giới tính của các đối tượng được phỏng vấn tương đương nhau, điều đó sẽ đánh giá được mức độ khách quan về mối quan hệ giữa sự sẵn lịng sử dụng ứng dụng cơng nghệ thơng tin của người dân và giới tính của người được phỏng vấn. Độ tuổi được phỏng vấn chủ yếu từ 18 đến dưới 55 tuổi, đây là độ tuổi có nhiều kinh nghiệm, hiểu biết về đời sống, xã hội, do đó sẽ đưa ra được những câu trả lời có độ tin cậy cao. Kết quả điều tra cho thấy, đa số người dân được phỏng vấn có trình độ học vấn chủ yếu là trung cấp, cao đẳng, đại học và trên đại học.
* Giới tính
Từ kết quả của phiếu điều tra có thể thấy rằng người dân được khảo sát có giới tính nữ chiếm (62%) có tỷ lệ cao hơn nam (38%) được thể hiện ở biểu đồ dưới đây:
Qua biểu đồ có thể thấy, người dân tham gia khảo sát ở đây đa phần là nữ (62%). Thường nữ giới quan tâm nhiều hơn nam giới về vấn đề chất thải nhất rắn sinh hoạt hộ gia đình do họ hay làm việc nhà và trực tiếp thực hiện các hoạt động liên quan đến chất thải.
* Độ tuổi
Từ kết quả điều tra về độ tuổi đối tượng được phỏng vấn được chia như sau: Độ tuổi từ 18 đến 55 tuổi (chiếm 91%) 14 người trên 55 tuổi (chiếm 6%) còn lại 6 người dưới 18 tuổi (chiếm 3%) được thể hiện ở biểu đồ dưới đây:
Hình 3.9: Độ tuổi của đối tượng nghiên cứu.
Qua biểu đồ có thể thấy rằng, đại đa số người dân ở các khu vực khảo sát có độ tuổi từ 18 đến 55 tuổi là độ tuổi lao động chính của xã hội, có nhiều hiểu biết về chất thải rắn cũng như việc phân loại và là đối tượng có khả năng nhanh nhạy với các ứng dụng công nghệ thông tin. Do vậy, họ sẽ đưa ra các câu trả lời có độ tin cậy cao.
Hình 3.10: Trình độ học vấn của đối tượng nghiên cứu.
Về trình độ học vấn của người dân trong khu vực nghiên cứu: Trung học (20%), trung cấp/cao đẳng/đại học (57%), trên đại học (20%) và không bằng cấp (3%). Kết quả điều tra cho thấy, người dân được khảo sát có trình độ học vấn trung cấp/cao đẳng/đại học chiếm tỷ lệ khá cao. Vì họ là những đối tượng có hiểu biết và nắm bắt được các thông tin nhanh hơn cho nên những đối tượng này là 1 trong những yếu tố có ảnh hưởng đến việc sử dụng ứng dụng CNTT.
* Nghề nghiệp
Hình 3.11: Nghề nghiệp của đối tượng nghiên cứu.
Nhóm nghiên cứu đã chia ra làm 3 đối tượng để khảo sát bao gồm: Học sinh, sinh viên chiếm 27%, công nhân viên chức 36% và lao động tự do 37%. Lao động tự do chiếm tỷ lệ cao nhất nguyên nhân là do người dân phỏng vấn có trình độ tiểu học đến trung học nên nghề nghiệp chủ yếu là kinh doanh, bn bán tự do. Qua q trình phân tích nghề nghiệp, trình độ học vấn của đối tượng nghiên cứu cũng sẽ quyết định trong việc sử dụng ứng dụng CNTT.
Hình 3.12: Số thành viên đang sinh sống trong gia đình
Số gia đình có 4 thành viên hiện đang sinh sống chiếm tỷ lệ cao nhất (39%), 5 thành viên (26%), 3 thành viên (15%), 2 thành viên và 6 thành viên có tỷ lệ ngang nhau (7%), 1 thành viên (5%), 7 thành viên (3%). Kết quả nghiên cứu cho thấy, đa số các hộ gia đình trả lời phỏng vấn có số thành viên từ 3-5 người, số lượng thành viên trong gia đình sẽ ảnh hưởng đến lượng chất thải rắn phát sinh hàng ngày của gia đình.
* Thu nhập hàng tháng
Hình 3.13: Mức thu nhập của đối tượng tham gia trả lời phỏng vấn
Mức thu nhập của những người tham gia trả lời phỏng vấn đa số nằm trong khoảng từ 10 đến 15 triệu đồng và từ 15 đến 20 triệu đồng (22%), từ 20 đến 25 triệu (18%), dưới 5 triệu (17%), từ 5 đến 10 triệu và 25 đến 30 triệu (8%), từ 30 đến 35 triệu (3%) và trên 35 triệu (2%). Mức thu nhập của người dân Hà Nội ở mức khá cao, như vậy họ có điều kiện sử dụng các thiết bị, phương thức liên lạc hiện đại từ đó việc tiếp cận cơng nghệ thơng tin nhanh hơn, thuận lợi hơn.
3.2.2. Đánh giá sự sẵn lịng tham gia cài đặt ứng dụng cơng nghệ thông tin
Kết quả điều tra cho thấy 189/200 người sẵn lòng tham gia cài đặt và sử dụng phần mềm phần mềm hướng dẫn phân loại và thu gom CTRSH, trong đó ngoại thành là 95/100 và nội thành là 94/100 người trả lời thì kết quả thống kê trung bình được thể hiện ở bảng 3.4
Bảng 3.4: Sự sẵn lòng tham gia cài đặt ứng dụng CNTT trung bình ở các khu vực tại Hà Nội
Sẵn sàng tham gia Ngoại thành Nội thành
Mean 0.151786 0.095238095 Standard Error 0.034057 0.028784311 Median 0 0 Mode 0 0 Minimum 0 0 Maximum 1 1 Sum 17 10 Count 112 105 Largest(1) 1 1 Smallest(1) 0 0 Confidence Level(95.0%) 0.067486 0.057080368
Qua bảng 3.4 cho thấy, Mean hay tỉ lệ trung bình người sẵn sàng cài đặt ứng dụng CNTT trong quản lý và phân loại chất thải rắn sinh hoạt của hai khu vực nội thành và ngoại thành lần lượt là 0.151786 và 0.095238095, điều này cho thấy rằng sự tiếp cận và hiểu biết về các ứng dụng CNTT trong quản lý và phân loại chất thải rắn sinh hoạt