CHƯƠNG 2 : XỬ LÝ DỮ LIỆU VÀ KẾT QUẢ NGUYÊN CỨU
2.5 Phân tích tương quan và hồi quy
2.5.2 Phân tích hồi quy
Thực hiện phân tích hồi quy tuyến tính bội, vào Analyze > Regression > Linear: Xem xét đa cộng tuyết:
Căn cứ vào mơ hình ngun cứu lý thuyết, ta có phương trình hồi quy đa biến diˆn tả các nhân tố ảnh hưởng đến Yếu tố quyết định mua là:
YTQDM= B + B Sanpahm + B * giaca + B * chieuthi0 1* 2 3
Trong mơ hình hồi quy đa biến, chúng ta giả thuyết các biến giải thích của mơ hình khơng có hiện tượng đa cộng tuyến. Muốn kiểm định hiện tượng đa cộng tuyến ta xem xét các hệ số phóng đại phương sai (VIF) và giá trị dung sai (Tolerance). Hệ số phóng đạo phương sai ở bảng … của các biến đều nhỏ hơn 10 và dung sai của các biến ddefu bé hơn 2 cho thấy hiện tượng đa cộng tuyến rất thấp.
Bảng 2. 8 Bảng kết quả phân tAch hồi quy
Biến Hệ số chưa Hệ số t Sig Hệ số đa cộng tuyến
chuẩn hóa chuẩn hóa
B Sai s1 chu@n
Beta Tolerance VIF
Hằng số 0.812 0.246 3.295 0.001
Sanpham 0.385 0.067 0.394 5.768 0.000 0.612 1.634
Giaca 0.160 0.061 0.174 2.605 0.010 0.644 1.554
Chieuthi 0.272 0.056 0.307 4.866 0.000 0.717 1.395
Bi0n phụ thuộc: YTQDM R^2: 0.723
Th1ng kê F (ANOVA): 61.003
M,c độ ý nghĩa ( Sig c:a Anova): 0.000 Hệ s1 Durbin – Waston: 2.380
-Về mức độ phù hợp của mơ hình (model summary): ta có hệ số R2 đã hiệu chỉnh bằng 0.723 có ý nghĩa là 72,3% sự biến thiên của YTQDM ( yếu tố quyết định mua ) được giản thích bởi sự biến thiên của 3 biến độc lập Sanpham, giaca, chieuthi.
- Về mối quan hệ của biến phụ thuộc và biến độc lập kiểm định F được sử dụng để xem xét biến phụ thuộc yếu tố quyết định mua có mối liên hệ tuyến tính với tồn bộ tập biến hay khơng. Kết quả kiểm định trị thống kê F từ bảng phân tích phương sai Anova với giá trị xích bằng 0.000 < (0.05) , điều này cho thấy khi mơ hình hồi quy đa biến đã xây dựng phù hợp với tập dữ liệu ở độ tin cậy 95% hay nói cách khác các biến độc lập có mối tương quan tuyến tính với biến phụ thuộc.
- Về kiểm định hiện tượng đa cộng tuyến việc kiểm tra được thơng qua nhân tố phóng đại phương sai VIF Theo quy tắc VIF < 3 là dấu hiệu cho thấy khơng có hiện tượng đa cộng tuyến kết quả cho thấy tất cả VIF có giá trị nhỏ hơn mức giới hạn (1.634; 1.554; 1.395) đều đạt u cầu vậy mơ hình hồi quy đa biến khơng có hiện tượng đa cộng tuyến, mối quan hệ giữa các biến độc lập khơng ảnh hưởng đến kết quả giải thích của mơ hình.
Bảng 2. 9 Biểu đồ tần số phần dư chuẩn hóa
- Khi xem xét về giả định về phân phối chuẩn của phần dư, theo biểu đồ tần số phần dư trên có thể thấy giá trị trung bình phần dư chuẩn hóa là 1.82x10-15 rất nhỏ, gần như bằng 0 và có độ lệch chuẩn lớn là 0.991 gần như 1. Như vậy, ta có thể khẳng định giả định phân phối chuẩn của phần dư không bị vi phạm.
- Ngồi ra, thơng qua biểu đồ tần số P-P ta cũng thấy rằng các chấm phân bố tương đối sát với đường chéo. Hơn thế nữa, theo biểu đồ phân tán ta có thể thấy phần dư phân tán ngẫn nhiên xung quanh đường đi qua tung độ 0 và không tạo ra được một hình dạng nào khác. Điều này chứng tỏ giả định phương sai khơng đổi của mơ hình hồi quy tuyến tính là khơng bị vi phạm.
Bảng 2. 10Bảng Tần số P-P
Bảng 2. 11 Biểu đồ phân tán
Như vậy, căn cứ vào các kết quả kiểm định trên có thể khẳng định rằng các giả định về hồi quy tuyến tính khơng bị vi phạm và mơ hình xây dựng phù hợp với tổng thể.
Bên cạnh đố, kết quả phân tích hồi quy cho thấy nhân tố phụ thuộc YTQDM ( yếu tố quyết định mua), có Sig là 0.000 < 0.05 nên có thể khẳng định các biến này có ý nghĩa trong mơ hình.
Qua kết quả phân tích hồi quy, chúng ta thấy có phương trình hồi quy đa biến của mơ hình khi đã chuẩn hóa diˆn tả các nhân tố ảnh hưởng đến YTQDM (Yếu tố quyết định mua) như sau:
YTQDM= 0.394*Sanpham+ 0.174*giaca+ 0.307*chieuthi
Trong đó:
YTQDM: Yếu tố quyết định mua Sanpham: sản phẩm
giaca: Giá cả chieuthi: Chiêu thị
Tóm lại, mơ hình sự tác động của các nhân tố đến yếu tố quyết định mua sữa TH True Milk được thể hiện như sau:
+0.394 + 0.174 + 0.307 34 YTQDM chieuthi giaca Sanpham
TĨM TẮT CHƯƠNG 2
Thơng qua chương 2 nhóm đã đưa ra được những kết quả nghiên cứu khi sử dụng các phương pháp nghiên cứu như: kiểm định độ tin cậy của thang đo bằng Crobach’s Alpha, phân tích nhân tố khám phá EFA, phân tích tương quan và hồi quy, và cuối cùng là kiểm định sự khác biệt giữa các nhóm bằng Oneway Anova, chạy kiểm định Independent – Sample T-Test. Ngồi ra, trong chương 2, nhóm cịn đưa ra được các biến có độ tin cậy cao hay khơng, có sự tương quan tuyến tính với nhau hay khơng, và phương sai giữa các lựa chọn của biến định tính có khác nhau hay khơng. Từ đó, đưa ra được các giải pháp cho đề tài nghiên cứu về mức độ hài lòng của khách hàng.