Mơ hình
Hệ số hồi quy chƣa chuẩn hóa
Hệ số hồi quy chuẩn hóa t Sig. Thống kê đa cộng tuyến B Sai số chuẩn Beta Dung sai VIF 1 (Constant) -.947 .371 -2.551 .012 YC .303 .068 .261 4.436 .000 .865 1.156 CN .259 .062 .247 4.211 .000 .871 1.148 NCC .394 .076 .366 5.161 .000 .598 1.672 CP .237 .057 .273 4.151 .000 .694 1.440 (Nguồn: Tổng hợp từ SPSS 22.0)
Kết quả Bảng 4.16 cho thấy hệ số hồi quy của các biến độc lập đƣợc đƣa vào mơ hình đều có ý nghĩa thống kê (Sig. <0,05), hệ số chấp nhận (tolerance) cao và hệ số VIF thấp (< 2) cho thấy khơng có hiện tƣợng đa cộng tuyến giữa 4 biến độc lập tham gia hồi quy.
Phƣơng trình hồi quy bội thể hiện mối quan hệ giữa các nhân tố và sự lựa chọn PMKT dựa trên hệ số hồi quy chuẩn hóa β nhƣ sau:
LC = 0,366NCC + 0,273CP + 0,261YC + 0,247CN
(Sự lựa chọn PMKT = 0,366 NCC phần mềm + 0,273 Chi phí và lợi ích sử dụng phần mềm + 0,261 Yêu cầu của ngƣời sử dụng + 0,247 Chức năng của phần mềm).
Kết quả hồi quy đã trả lời cho câu hỏi nghiên cứu của đề tài: 4 nhân tố mà tác giả xem xét là (1) yêu cầu của ngƣời sử dụng, (2) chức năng của phần mềm, (3) NCC phần mềm, (4) chi phí và lợi ích sử dụng phần mềm đều có ảnh hƣởng đến sự lựa chọn PMKT. Trong 4 nhân tố nêu trên, nhân tố NCC phần mềm có tác động mạnh nhất đến sự lựa chọn PMKT với hệ số hồi quy là 0,366, tiếp đến là nhân tố chi phí và lợi ích sử dụng phần mềm với hệ số hồi quy là 0,273, yêu cầu của ngƣời
sử dụng với hê số hồi quy là 0,261, cuối cùng là nhân tố chức năng của phần mềm với hệ số hồi quy là 0,247.
4.2.3.3. Kiểm định giả thuyết nghiên cứu
Từ kết quả phân tích hồi quy bội ta có kết quả kiểm định các giả thuyết nghiên cứu đã đề ra nhƣ sau:
Giả thuyết H1: Yêu cầu của ngƣời sử dụng có tác động dƣơng đến sự lựa chọn PMKT của các trƣờng ĐH, CĐ, TC. Nhân tố này có hệ số β = 0,261, Sig. = 0,000 < 0,05 nên giả thuyết H1 đƣợc chấp nhận.
Giả thuyết H2: Chức năng của phần mềm có tác động dƣơng đến sự lựa chọn
PMKT của các trƣờng ĐH, CĐ, TC. Nhân tố này có hệ số β = 0,247, Sig. = 0,000 < 0,05 nên giả thuyết H2 đƣợc chấp nhận.
Giả thuyết H3: NCC phần mềm có tác động dƣơng đến sự lựa chọn PMKT
của các DN vừa và nhỏ. Nhân tố này có hệ số β = 0,366, Sig. = 0,000 < 0,05 nên giả thuyết H4 đƣợc chấp nhận.
Giả thuyết H4: Chi phí và lợi ích sử dụng phần mềm có tác động dƣơng đến
sự lựa chọn PMKT của các trƣờng ĐH, CĐ, TC. Nhân tố này có hệ số β = 0,27, Sig. = 0,000 < 0,05 nên giả thuyết H4 đƣợc chấp nhận.
4.2.3.4. Dị tìm các vi phạm giả định của mơ hình
Giả định các biến độc lập khơng có tương quan hồn tồn với nhau (khơng có hiện tượng đa cộng tuyến):
Hệ số VIF dùng để kiểm định hiện tƣợng đa cộng tuyến đƣợc trình bày trong Bảng 4.16 đều nhỏ hơn 2 cho thấy khơng có hiện tƣợng đa cộng tuyến xảy ra hay các biến độc lập trong mơ hình hồi quy bội khơng tƣơng quan hoàn toàn với nhau.
Giả định liên hệ tuyến tính:
Đồ thị đƣợc trình bày trong Hình 4.1 cho thấy phần dƣ đƣợc phân tán một cách ngẫu nhiên trong vùng xung quanh đƣờng đi qua tung độ 0, do đó giả thiết về quan hệ tuyến tính giữa các biến độc lập với biến phụ thuộc trong mơ hình là đúng.
Hình 4.1: Đồ thị phân tán Scatterplot
(Nguồn: Phân tích hồi quy từ SPSS 22.0)
Giả định về phân phối chuẩn của phần dư:
Giá trị phân phối chuẩn của phần dƣ đƣợc kiểm tra qua biểu đồ Histogram và Q-Q Plot (Hình 4.2). Nhìn vào biểu đồ Histogram ta thấy phần dƣ có dạng gần với phân phối chuẩn, giá trị trung bình gần bằng khơng và độ lệch chuẩn bằng 0,983 gần bằng 1. Đồ thị Q-Q Plot biểu diễn các điểm quan sát thực tế tập trung khá sát đƣờng chéo những giá trị kỳ vọng, có nghĩa là phần dƣ có phân phối chuẩn.
Hình 4.2: Đồ thị Histogram và Q-Q Plot
(Nguồn: Phân tích hồi quy SPSS 22.0)
Giả định về tính độc lập của sai số (khơng có tương quan giữa các phần dư):
Đại lƣợng thống kê Durbin – Waston (Bảng 4.14) bằng 1,807 gần với ngƣỡng 2 nên chấp nhận giả thiết khơng có tự tƣơng quan giữa các phần dƣ trong mơ hình hay nói cách khác giả định về tính độc lập của sai số đƣợc chấp nhận.
4.2.4. Kết quả kiểm định sự khác biệt