VAn '( 'ánh giá có th8 '#$c hi8u theo nhi(u khía c6nh khác nhau. !8 tránh s, nhGm l:n, - 'ây khái ni*m )ánh giá (verification) s/ '#$c gi5i h6n - vi*c 'ánh giá
ch2t l-.ng c5a m(t mơ hình khi th,c hi*n bài tốn mơ ph3ng hoCc d$ báo. Nói chung,
vi*c 'ánh giá chAt l#$ng c&a m9t mơ hình bAt kR (s" tr;, th"ng kê), là m9t trong nh0ng nhi*m v. thi)t y)u c&a các C1 quan d, báo nghi*p v. ho=c nghiên c%u. Thông qua k)t qu2 'ánh giá, các nhà qu2n lí, các nhà chun mơn có th8 nIm '#$c nh0ng 'i8m m6nh, 'i8m y)u c&a mơ hình, qua 'ó ';nh h#5ng cho vi*c nghiên c%u, phát tri8n, c2i ti)n mơ hình, nâng cao chAt l#$ng d, báo, ho=c ';nh h#5ng sF d.ng s2n phKm mơi hình cho các d, báo viên.
Tuy nhiên, do tính chAt ph%c t6p c&a bài toán 'ánh giá, vi*c l,a ch7n, sF d.ng nh0ng chJ s" nào '8 ph2n ánh '#$c tAt c2 các khía c6nh là vAn '( khó khEn. ChDng h6n, khi nói v( 'ánh giá chAt l#$ng d, báo (có th8 là c&a m9t mơ hình) Murphy (1993) [243] 'ã '#a ra 3 khái ni*m '8 chJ m%c '9 “t"t” c&a m9t d, báo là:
1) !9 chIc chIn (Consistency) c&a d, báo là m%c '9 phù h$p gi0a d, báo và ki)n th%c hi8u bi)t c&a d, báo viên;
2) ChAt l#$ng d, báo (Quality) là m%c '9 phù h$p gi0a d, báo v5i th,c t) x2y ra; và
3) Z nghBa (hay giá tr; - Value) c&a d, báo là m%c '9 mà d, báo có th8 giúp cho ng#4i ra quy)t ';nh thAy rõ ho=c '6t '#$c l$i ích nào 'ó v( kinh t) ho=c l$i ích khác.
Murphy (1993) [243] cLng '#a ra 9 khái ni*m '#$c g7i là 9 thu9c tính 'óng góp cho '9 chIc chIn c&a d, báo nh# sau:
1) Thiên h#5ng (Bias) là s, phù h$p gi0a trung bình d, báo và trung bình quan trIc;
2) S, liên k)t (Association) là m%c '9 ch=t ch/ v( quan h* tuy)n tính gi0a d, báo và quan trIc (chDng h6n, h* s" t#1ng quan là th#5c 'o m"i quan h* tuy)n tính này);
3) !9 chính xác (Accuracy) là m%c '9 phù h$p gi0a d, báo và th,c t) (th8 hi*n bCng quan trIc). S, khác nhau gi0a d, báo và quan trIc là sai s". Sai s" nh@ thì '9 chính xác cao;
4) KS nEng (Skill) là '9 chính xác t#1ng '"i c&a d, báo so v5i m9t d, báo tham chi)u nào 'ó. D, báo tham chi)u nói chung là d, báo khơng có kS nEng, nh# d, báo ng:u nhiên (may r&i), d, báo quán tính, ho=c d, báo khí h+u. KS nEng ám chJ s, tEng lên c&a '9 chính xác do h* th"ng d, báo “thông minh”;
5) !9 tin c+y (Reliability) là s, phù h$p trung bình gi0a các giá tr; d, báo và các giá tr; quan trIc. N)u tAt c2 các tr#4ng h$p d, báo '#$c xem xét khi 'ó '9 tin c+y trên toàn b9 gi"ng nh# thiên h#5ng (bias). N)u các tr#4ng h$p d, báo '#$c phân chia thành các kho2ng khác nhau ho=c theo các phân h6ng thì '9 tin c+y gi"ng nh# thiên h#5ng có 'i(u ki*n (conditional bias);
6) !9 phân gi2i (Resolution) là nEng l,c c&a d, báo có th8 phân lo6i t+p các s, ki*n thành các t+p con có phân b" tGn suAt khác nhau. !i(u 'ó có nghBa là phân b"
nh+n '#$c khi “A” '#$c d, báo khác v5i phân b" nh+n '#$c khi “B” '#$c d, báo. Th+m chí n)u các d, báo là sai, h* th"ng d, báo có '9 phân gi2i n)u nó có th8 phân chia m9t cách thành cơng phân b" c&a các d6ng khác nhau. (Nói cách khác, có th8 tách bi*t '#$c các tr#4ng h$p d, báo thành nh0ng t+p có cùng phân b");
7) !9 nh7n (hay '9 nh6y bén – Sharpness) là xu h#5ng c&a d, báo có th8 d, báo '#$c các giá tr; c,c tr;. D, báo “khí h+u” là khơng “nh7n” (khơng có '9 nh6y bén). !9 nh7n là m9t thu9c tính c&a d, báo, t#1ng t, nh# '9 phân gi2i, m9t d, báo có th8 có thu9c tính này ngay c2 khi nó sai (trong tr#4ng h$p này nó có th8 là kém tin c+y);
8) !9 phân li*t (hay '9 phân bi*t, '9 phân l5p – Discrimination) là nEng l,c c&a d, báo có th8 tách bi*t các quan trIc thành nh0ng tr#4ng h$p có tGn suAt d, báo cao h1n, t%c có kh2 nEng phân l5p; và
9) !9 bAt ';nh (hay tính khơng chIc chIn – Uncertainty) là s, bi)n '9ng c&a quan trIc. !9 bAt ';nh càng l5n càng khó d, báo.
Theo truy(n th"ng, 'ánh giá d, báo ch& y)u nhAn m6nh '9 chính xác (Accuracy) và kS nEng (Skill). Trong ph6m vi '( tài, '8 ti)n hành 'ánh giá kh2 nEng mô ph@ng và d, báo c&a các mơ hình, ngồi nh0ng nh+n xét mang tính ';nh tính, so sánh, #5c l#$ng bCng mIt gi0a s2n phKm c&a mơ hình và quan trIc, h* th"ng các chJ s" th"ng kê sau 'ây s/ '#$c áp d.ng.