Nội dung chi tiết cho từng phần như sau
- Nhập dữ liệu thơ và phân tích, lọc dữ liệu: là một khâu rất quan trọng, cĩ ý nghĩa quyết định độ chính xác của dự báo. Phụ thuộc vào dạng dự báo mà sắp xếp, phân tích dữ liệu từ kết quả đo đếm được.
- Huấn luyện mạng, cập nhật thơng số mạng và MSE
Như đã trình bày giải thuật chương trình huấn luyện phần trên, chương trình huấn luyện dùng giải thuật feedforward net là mạng nuơi tiến cĩ kết hợp với giải thuật lan truyền ngược của Matlab.
HVTH: Trịnh Tiến Uy - 1620632 58
Sau khi đã cĩ một mạng nơron hồn chỉnh, ta tiến hành đưa dữ liệu 12 tháng của năm trước năm cần dự báo, chương trình sẽ xác định các khả năng xảy ra, sau đĩ đối chiếu với các dữ liệu từ quá khứ, dựa vào thơng số và MSE đã định sẵn, từ đĩ tìm ra dự báo phù hợp nhất.
HVTH: Trịnh Tiến Uy - 1620632 59
CHƢƠNG 5
CHƢƠNG TRÌNH DỰ BÁO VÀ KẾT QUẢ DỰ BÁO PHỤ TẢI CHO TỈNH KIÊN GIANG
Chương trình dự báo phụ tải được xây dựng trong mơi trường Matlab để dự báo phụ tải cho một khu vực trong một thời gian nhất định dựa vào thĩi quen sử dụng trong quá khứ, từ đĩ tiếp tục huấn luyện và dự báo trong tương lai, bao gồm các chương trình dự báo 24 giờ (ngày), dự báo 7 ngày và dự báo 12 tháng. Một số chức năng chính của chương trình:
Nhận dữ liệu dạng file text (*.txt), Excel 2003 (*.xls), Excel 2007, 2010 (*.xlsx)
Dự báo phụ tải cho 24 giờ, 7 ngày hay 12 tháng tiếp theo. Nhập vào thực tế, kiểm tra tính chính xác của dự báo. Dùng dự báo hoặc thực tế tiếp tục huấn luyện cho tương lai. Vẽ đồ thị trực quan, dễ dàng so sánh thực tế và dự báo.
Lưu kết quả dự báo dưới dạng file Excel (*.xls), (*.xlsx) để tiện cho việc xử lý khác.
5.1. Các chƣơng trình dự báo phụ tải cho tỉnh Kiên Giang bằng Neural Network
5.1.1. Dự báo phụ tải 24 giờ của 7 ngày tiếp theo
Bƣớc 1: Chuẩn bị chương trình cần một file excel chứa dữ liệu của 3 tháng trước để dự báo cho 7 ngày tiếp theo.
File excel cĩ 1 sheet duy nhất; ở ơ A1 điền ngày đầu tiên của 3 tháng đĩ, từ đĩ chương trình sẽ tự động tính các ngày kế tiếp. Ma trận dữ liệu trong quá khứ cĩ dạng 24 cột nhân với các hàng là số ngày cĩ được (hình 5.1). Lưu ý, vì Excel cĩ định dạng ngày khác với Việt Nam nên cần g thêm dấu phẩy đơn ( „ ) trước ngày, ví dụ: „10/11/2014.
HVTH: Trịnh Tiến Uy - 1620632 60