Hình 4 .1 Chậu chứa cá giống
Hình 4.13 Trích đặc trưng ảnh cá
4.5. Quá trình thiết kế và huấn luyện mạng nơ-ron
Để thiết kế một mạng nơ-ron, chúng ta cần xác định số nơ-ron ở lớp vào, số nơ-ron lớp ra, số lớp ẩn và số nơ-ron ở lớp ẩn. Do đặc trưng của ảnh cá có 200 giá trị dữ liệu nên số nơ-ron ngõ vào của mạng nơ-ron sẽ được xác định là 200. Sau khi
43
nhận dạng sẽ cho ra kết luận có phải là ảnh cá hay khơng, vì vậy có thể xác định được số nơ-ron ngõ ra chỉ là 1 nơ-ron.
Sau khi tiến hành chạy thử nhiều lần quá trình huấn luyện và thử nghiệm mạng nơ-ron với dữ liệu huấn luyện đã được tạo ra trước đó, kết quả huấn luyện là tốt nhất khi chọn mạng nơ-ron là mạng truyền thẳng 2 lớp và có các thơng số sau:
- Số nơ-ron ngõ vào: 200 - Số nơ-ron lớp ẩn: 30 - Số nơ-ron lớp xuất: 1
- Hàm huấn luyện là traingdx - Hàm truyền lớp ẩn: logsig - Hàm truyền lớp xuất: logsig - Hàm thực hiện: sse
- Số thế hệ huấn luyện: 250000 - Điểm hội tụ là 10-5.
Quá trình huấn luyện mạng nơ-ron được thực hiện theo sơ đồ hình 4.14. Điều khó khăn trong q trình huấn luyện mạng là phải chọn số nơ-ron lớp ẩn bao nhiêu là hợp lý, nếu số nơ-ron lớp ẩn quá lớn hoăc quá ít cũng làm cho quá trình huấn luyện mạng không đạt được kết quả chính xác như mong muốn, thậm chí nếu có q ít số nơ-ron lớp ẩn thì quá trình học của mạng sẽ không hội tụ.
44