Nhƣ đã đề cập trong mơ hình trƣợt window, bƣớc trƣợt window (khoảng cách mẫu giữa hai window liên tiếp) ở bất kỳ tỉ lệ nào c ng là 8 pixel. Nếu sau khi điều chỉnh vừa vặn tất cả các window tại một m c tỉ lệ mà còn dƣ ra phần biên thì lấy phần biên đó chia 2, làm trịn bé hơn rồi dịch chuyển tồn bộ lƣới window. Ví dụ nếu kích thƣớc ảnh ở m c hiện tại là (75x130), bƣớc trƣợt là 8, kích thƣớc window là (64x128) thì biên cịn lại là (3x2), thì ta dịch chuyển tất cả các window một
khoảng ] 2 arg , 2 arg [M inX M inY t c là ] 2 2 , 2 3 [ rồi trƣợt bình thƣờng.
39 Scale OrigWidth NewWidth (2.41) Scale OrigHeight NewHeight (2.42) Khi scale =1, ảnh tỉ lệ chính là ảnh gốc. (a) (b)
Hình 2.28. Một vài kết quả phát hiện trƣớc (a) và sau (b) khi loại bỏ các phát hiện
trùng lặp.
2.7. Đề xuất ứng dụng phát hiện ngƣời trong giám sát an ninh 2.7.1. Sự cấp thiết đề xuất mơ hình nhận dạng cảnh báo an ninh
Đầu năm 2017 đến nay, nhiều vụ trộm cắp tài sản trên địa bàn thành phố Hồ Chí Minh đƣợc các cơ quan ch c năng phát hiện, xử lý. Theo news.zing.vn, vụ trộm đột nhập nhà ca sĩ Đăng Khôi lấy đi 800 triệu đồng trong khoảng 2 giờ khi gia ch vắng nhà. Theo trình bày c a nạn nhân, nhà anh ở vị trí an ninh tốt (có đƣợc bảo vệ 24/7) và nằm ngay đối diện với chốt dân phòng. Anh Hoa Anh Cang (37 tuổi, ở nhà số 89A đƣờng 32A, phƣờng Bình Trị Đơng B, quận Bình Tân) c ng đến cơng an trình báo lúc 5h ngày 9/2 (mùng 2 Tết) gia đình đi chơi về đến nhà thì phát hiện trƣớc đó kẻ gian đã đột nhập vào nhà và phá két sắt lấy trộm 410 triệu đồng và một số nữ trang (trị giá khoảng 50 triệu đồng). Còn chị Phan Hồng Nam Phƣơng (nhà 23 đƣờng số 1, xã Vĩnh Lộc A, huyện Bình Chánh) cho biết vào 20h30 ngày 11/2 (mùng 4 Tết), chị về đến nhà thì phát hiện kẻ gian đột nhập vào nhà lấy trộm xe gắn
40
máy hiệu Airblade, 300 triệu đồng, 600 USD và một số nữ trang. Ngày 12/2 (mùng 5 Tết) ch nhà ở hẻm 528 đƣờng Điện Biên Ph , phƣờng 11, quận 10, c ng trình báo bị trộm lấy cắp xe gắn máy, lắc vàng, 1.300 đô la Australia, 500 đô la Canada, 200 USD và 1 máy quay phim. Trị giá tài sản ƣớc tính khoảng 1 tỷ đồng. Theo camera an ninh trong gia đình nạn nhân ghi lại vào khoảng 4h20 rạng sáng cùng ngày có một nam thanh niên cắt khóa cửa đột nhập để thực hiện vụ trộm trên.
Theo baomoi.com, trong ngày 30/4, hai đại gia ở TP. HCM bị mất tổng cộng số tiền lên tới hơn 2 tỷ đồng. Sau khi kiểm tra và phát hiện mất tài sản, Bà T tại đƣờng 4C thuộc khu dân cƣ Đại Phúc, ấp 5A, xã Bình Hƣng, huyện Bình Chánh trình báo cơng an và cho biết, tài sản mất trộm gồm tiền mặt và nữ trang có giá trị ƣớc tính khoảng gần 730 triệu đồng. C ng theo báo Công an TP. HCM, một vụ trộm khác c ng đƣợc phát hiện tại địa bàn trong chiều 30/4. Thời điểm này, ch nhà ở đƣờng số 5, khu dân cƣ Him Lam, P.Tân Hƣng, Q.7 trở về nhà phát hiện bị ngƣời lạ đột nhập và lấy đi nhiều tiền mặt, nữ trang có tổng giá trị khoảng 1,7 tỷ đồng. Bƣớc đầu khi khám nghiệm, công an nhận định, khả năng là kẻ trộm đột nhập vào nhà bằng lối cửa chính.
Theo kenh14.vn, ngày 6/7, Kẻ gian đã đột nhập, lấy đi 25 chiếc điện thoại di động trị giá lên đến gần nửa tỷ đồng c a siêu thị Điện máy Xanh tại xã Bà Điểm, huyện Hóc Mơn TP.HCM.
Theo vietnamnet.vn, ngày 6/6 vụ trộm tài sản lớn xảy ra tại cửa hàng kinh doanh vàng bạc, đá quý (số 289 đƣờng Tô Ngọc Vân, P.Tam Phú, Q.Th Đ c). ông B.V.V (SN 1980) xác định mất lƣợng lớn trang s c trị giá trên 400 triệu đồng. Ông V, ch cho thuê mặt bằng là N.Đ.K (SN 1978), c ng bị mất tài sản gồm: 1 xe tay ga hiệu Vespa, tiền mặt, hột xoàn tổng trị giá khoảng 130 triệu đồng. Khi công an vào cuộc điều tra, trích xuất hình ảnh từ camera an ninh cho thấy, lúc 2h rạng sáng 6/6 có một ngƣời đàn ông r nhân dạng đã phá cửa sắt, đột nhập vào trong trộm tài sản tại địa chỉ nói trên. Ngƣời này có diễn biến hành vi gây án rất bình tĩnh. Trong một vụ khác, cơ quan CSĐT Công an TP.HCM đang phối hợp cùng
41
Công an Q.12 điều tra vụ trộm tài sản có tổng trị giá hơn 1,1 tỷ đồng xảy ra tại trung tâm Công nghệ sinh học TP.HCM.
Có thể thấy rằng kẻ trộm thƣờng đột nhập vào nhà dân hoặc cơ quan vào dịp tết, dịp lễ, vào ngày nghỉ và ban đêm. Đa số nhà c a những nạn nhân bị mất cắp đều có trang bị camera an ninh, thậm chí nhà ở vị trí an ninh tốt. Các cơ quan bị mất cắp đều có trang bị camera an ninh và đội ng bảo vệ. Điều đó ch ng tỏ rằng kẻ trộm đã có những chiêu trị ngày càng tinh vi. Bên cạnh đó c ng có thể khẳng định rằng hệ thống an ninh giám sát hiện nay chƣa đ hoàn hảo để đáp ng yêu cầu thiết thực về giám sát an ninh, những tình huống mất cắp cịn xảy ra liên tục. Nghiên c u về phát hiện ngƣời, tôi đặt giả thuyết rằng nếu những tình huống mất cắp nói trên đƣợc cảnh báo kịp thời có lẻ sẽ ngăn chặn đƣợc hành vi c a kẻ trộm, giảm bớt tổn thất cho ngƣời dân và các tổ ch c, cơ quan.
2.7.2. Đề xuất mơ hình hệ thống nhận dạng cảnh báo an ninh
Sơ đồ khối mơ hình hệ thống nhận dạng cảnh báo an ninh nhƣ hình 2.29. Các module ch c năng cơ bản c a hệ thống nhận dạng cảnh báo an ninh gồm: - Thu nhận, truy vấn hình ảnh từ camera;
- Mơ tả đặc trƣng dữ liệu;
- Nhận dạng và phát hiện đối tƣợng quan tâm; - Theo vết đối tƣợng;
42 Quyết định Ảnh/Video MÔ TẢ ĐẶC TRƢNG CAMERA THU NHẬN HÌNH ẢNH NHẬN DẠNG, PHÁT HIỆN TRUY VẤN ẢNH PHÁT CẢNH BÁO BIỂU DIỄN NGỮ NGHĨA THEO VẾT ĐỐI TƢỢNG MƠ HÌNH ĐỐI TƢỢNG HUẤN LUYỆN DỮ LIỆU VỀ ĐỐI TƢỢNG NGỮ CẢNH KHÔNG GIAN, THỜI GIAN DỮ LIỆU VỀ NGỮ NGHĨA HUẤN LUYỆN