Dự Báo phụ tải 12 tháng tiếp theo

Một phần của tài liệu Dự báo phụ tải cho tỉnh kiên giang sử dụng neural network (Trang 107 - 117)

Chƣơng 4 : GIẢI THUẬT DỰ BÁO PHỤ TẢI ĐỀ XUẤT

5.1 Các chương trình dự báo phụ tải cho tỉnh Kiên Giang bằng mạng nơron

5.1.3 Dự Báo phụ tải 12 tháng tiếp theo

 Bƣớc 1: Chuẩn bị chương trình cần một file Excel chứa dữ liệu trong quá khứ của các năm trước để dự báo cho 12 tháng (năm) tiếp theo.

File Excel cĩ 1 sheet duy nhất; ở ơ A1 điền năm đầu tiên của dữ liệu, từ đĩ chương trình sẽ tự động tính các năm kế tiếp. Ma trận dữ liệu trong quá khứ cĩ dạng 12 cột nhân với các hàng là số năm cĩ được.

Hình 5.45: Bảng dữ liệu trong quá khứ của năm để dự báo phụ tải tháng.

Nếu cĩ dữ liệu thực tế của 12 tháng và muốn so sánh xem kết quả dự báo cĩ sai số bao nhiêu so thực tế, cũng cần tạo 1 file Excel dữ liệu dùng cho chương trình (chỉ nên cĩ duy nhất 1 sheet bên trong để khơng bị lỗi), file này cĩ dạng 12 cột nhân với 1 hàng (Hình 5.46).

HVTH: Trịnh Tiến Uy - 1620632 83

Hình 5.46: Bảng dữ liệu thực tế năm 2015.

Ở đây cĩ sẵn các file dữ liệu và thực tế của năm 2015, để sử dụng chỉ cần copy vào chung thư mục của chương trình:

Ví dụ: copy 2 file “Data of 2015” là file dữ liệu trong quá khứ và “Real of 2015” (file dữ liệu thực tế) vào chung thư mục chương trình (Hình 5.47).

Hình 5.47: Thư mục dữ liệu quá khứ và thực tế để dự báo cho năm 2015.

Bƣớc 2: Khởi động chƣơng trình và so sánh thực tế

Giao diện chương trình:

HVTH: Trịnh Tiến Uy - 1620632 84

1. Đầu tiên nhấn nút Nhập Dữ Liệu và chọn file “Data of 2015” là file dữ liệu đã chuẩn bị sẵn:

Hình 5.49: Giao diện để nhập dữ liệu dự báo phụ tải tháng.

Hình 5.50: Dữ liệu trong quá khứ năm 2015.

Nếu chọn thành cơng chương trình sẽ hiển thị dữ liệu đã nhập với ngày được điền đầy đủ vào bảng kết quả huấn luyện: Sau khi đã kiểm tra thấy chính xác, cĩ thể đĩng của sổ này lại.

HVTH: Trịnh Tiến Uy - 1620632 85

Hình 5.51: Kết quả huấn luyện dữ liệu quá khứ dự báo phụ tải năm.

Hình 5.52: Bảng kết quả dữ liệu đã nhập trong quá khứ dự báo phụ tải năm.

HVTH: Trịnh Tiến Uy - 1620632 86

Hình 5.53: Giao diện chọn dự báo để dự báo phụ tải năm.

3. Nếu cĩ file thực tế cần so sánh, nhấn nút Nhập Thực Tế và chọn file “Real of 2015” là file thực tế đã chuẩn bị ở trên:

Hình 5.54: Dữ liệu thực tế của năm 2015.

Chương trình hiển thị kết quả nhập vào, nếu chính xác cĩ thể đĩng cửa sổ này lại:

HVTH: Trịnh Tiến Uy - 1620632 87

Hình 5.55: Kết quả đã nhập dữ liệu thực tế đến năm 2015.

4. Tiếp theo nhấn nút Sai Số, chương trình sẽ tự động tính tốn và chương trình sẽ hiển thị kết quả ở ơ Dự Báo, Thực Tế và Sai Số, ngồi ra cịn cĩ đồ thị được hiển thị để cung cấp cái nhìn trực quan hơn.

Hình 5.56: Giao diện kết quả dự báo phụ tải năm 2015.

5. Lưu dự báo: Nếu cần lưu lại kết quả dự báo này, nhấn nút Lưu Dự Báo để tiện cho việc xử lý về sau, kiểm tra thư mục chương trình sau khi cĩ thơng báo Lưu Hồn Tất.

HVTH: Trịnh Tiến Uy - 1620632 88

Hình 5.57: Giao diện lưu dự báo phụ tải năm 2015.

Hình 5.58: Thư mục lưu dự báo phụ tải năm 2015.

File dự báo đã lưu cĩ tên “Forecast 12 month of 2015”. File Excel gồm 12 cột và 1 hàng tượng trưng cho 12 tháng trong 1 năm.

HVTH: Trịnh Tiến Uy - 1620632 89 Mở rộng dự báo về sau

+ Giả sử cĩ dữ liệu để dự báo cho năm thứ 1 (ví dụ: năm 2015), sau khi dự báo xong lại muốn dùng kết quả dự báo hoặc kết quả thực tế để dự báo tiếp cho năm tiếp theo (ví dụ: năm 2015), dựa vào kết quả đã cĩ, chương trình cung cấp cơng cụ thuận tiện cho điều đĩ.

Hình 5.60: Giao diện mở rộng dự báo về sau.

+ Sau khi dự báo năm thứ 1 (năm 2015) xong, chọn nút nhập TT nếu dùng kết quả thực tế của năm thứ 1 (năm 2015) để dự báo hoặc chọn nút Nhập DB nếu dùng kết quả dự báo của năm thứ 1 (năm 2015) để dự báo. Hai nút nhập này cĩ tác dụng như nút Nhập Dữ Liệu ở bên trên đã làm ở trên. Do đĩ khơng cần phải nhấn nút Nhập Dữ Liệu nữa.

+ Sau khi nhấn nút Nhập TT, chương trình sẽ tự động tính tốn hiện thị đầy đủ dữ liệu nhập vào và được cập nhật thêm năm 2015 nếu khơng sai sĩt cĩ thể đĩng cửa sổ này lại.

HVTH: Trịnh Tiến Uy - 1620632 90

Hình 5.61: Bảng dữ liệu nhập thực tế cập nhật năm 2015.

+ Khi nhấn nút Nhập TT, chương trình sẽ tự tạo ra 1 file Excel cĩ tên: “Update data hour”. File này đề phịng trong trường hợp cần trích xuất dữ liệu nối tiếp ra để tiếp tục nhập cho 1 lúc khác, để khơng cần phải lặp lại các quá trình trước.

Hình 5.62: Thư mục cập nhật lại dữ liệu phụ tải tháng.

+ Cần phải đổi tên file Excel “Update data month” trên thành 1 tên file khác dễ nhớ, nếu khơng ở lần Nhập TT hay Nhập DB tiếp theo, chương trình sẽ ghi đè lên file này 1 lần nữa. Sau này cĩ thể dùng file Excel trên giống như file dữ liệu “Data of 2016”.

+ Tiếp theo lặp lại giống thao tác các số 2,3,4,5 ở Bước 2. Chỉ cần chú ý là file dữ liệu thực tế khi Nhập Thực Tế là năm 2016, khơng phải file dữ liệu thực tế của năm 2015 nữa.

HVTH: Trịnh Tiến Uy - 1620632 91

Hình 5.63: Dữ liệu thực tế năm 2016.

+ Kết quả sau khi hồn tất:

Hình 5.64: Giao diện kết quả dự báo phụ tải năm 2016.

+ Muốn lưu dự báo: tương tự ở phần trên, nhấn nút Lưu Dự Báo ở trong chương trình.

HVTH: Trịnh Tiến Uy - 1620632 92

Hình 5.65: Thư mục lưu dự báo phụ tải năm 2016.

File dự báo đã lưu cĩ tên “Forecast 12 month of 2016”. File Excel gồm 12 cột và 1 hàng tượng trưng cho 12 tháng trong 1 năm.

Để thốt khỏi chương trình, nhấn nút Thốt.

Một phần của tài liệu Dự báo phụ tải cho tỉnh kiên giang sử dụng neural network (Trang 107 - 117)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(167 trang)