S T T Thang đo Số biến quan sát lúc đầu Số biến quan sát lúc sau Cronbach’s Alpha Hệ số tương quan biến tổng thấp nhất
1. Kinh nghiệm làm việc (EM)
6 4 0,667 0,332
2. Mơi trường doanh nghiệp (OI)
7 5 0,760 0,413
3. Sự hài lịng tiền lương (PS)
6 5 0,698 0,356
4. Sự tự chủ trong cơng việc (SM)
5 0 0,183 0,00<0,3
5. Làm việc nhĩm (WG) 5 5 0,798 0,458
Nguồn: Tác giả tính tốn từ mẫu điều tra
Thành phần Kinh nghiệm làm việc (EM1 – EM6) cĩ hệ số Cronbach’s alpha là 0,650 (>0,6) và các hệ số tương quan biến tổng (Corrected Item – Total Correlation) của các biến đo lường thành phần đều > 0,3, chỉ cĩ hệ số tương quan biến tổng của biến quan sát (EM1 và EM2) là <0,3. Thống kê trong bảng tính hệ số Cronbach’s alpha cho thấy nếu bỏ đi các biến EM1 và EM2 thì hệ số này đều tăng và bằng 0,667 và tất cả các hệ số tương quan biến tổng (EM3, EM4, EM5, EM6) đều lớn hơn 0,3 (thấp nhất là 0,332), cho thấy nhân viên đánh giá các biến quan sát này khá nhất quán. Do vậy, bốn biến của thành phần Kinh nghiệm làm việc đạt yêu cầu và được sử dụng trong việc phân tích nhân tố EFA.
Thành phần Mơi trường doanh nghiệp (OI1-OI7) cĩ hệ số Cronbach’s alpha là 0,692 (>0,6) và các hệ số tương quan biến tổng (Corrected Item – Total Correlation) của các biến đo lường thành phần đều > 0,3, chỉ cĩ hệ số tương quan của biến quan sát (OI5 và OI1) là <0,3. Thống kê trong bảng tính hệ số Cronbach’s alpha cho thấy nếu bỏ đi các biến OI5 và OI1 thì hệ số này đều tăng và bằng 0,760 và tất cả các hệ số tương quan biến tổng (OI2, OI3, OI4, OI6, OI7) đều lớn hơn 0,3
(thấp nhất là 0,413), cho thấy nhân viên đánh giá các biến quan sát này khá nhất quán. Do vậy, năm biến của thành phần Mơi trường làm việc đạt yêu cầu và được sử dụng trong việc phân tích nhân tố EFA.
Thành phần Sự hài lịng về tiền lương (PS1-PS6) cĩ hệ số Cronbach’s alpha là 0,583 (<0,6) và các hệ số tương quan biến tổng (Corrected Item – Total Correlation) của các biến đo lường thành phần đều > 0,3, chỉ cĩ hệ số tương quan của biến quan sát (PS3) là <0,3. Thống kê trong bảng tính hệ số Cronbach’s alpha cho thấy nếu bỏ đi các biến PS3 thì hệ số này đều tăng và bằng 0,698 và tất cả các hệ số tương quan biến tổng (PS1, PS2, PS4, PS5, PS6) đều lớn hơn 0,3 (thấp nhất là 0,356), cho thấy nhân viên đánh giá các biến quan sát này khá nhất quán. Do vậy, năm biến của thành phần Sự hài lịng về tiền lương đạt yêu cầu và được sử dụng trong việc phân tích nhân tố EFA.
Thành phần Khả năng làm việc nhĩm (WG1-WG5) cĩ hệ số Cronbach’s alpha là 0,798 (>0,6) và các hệ số tương quan biến tổng (Corrected Item – Total Correlation) của các biến đo lường thành phần đều > 0,3 (thấp nhất là 0,458) cho thấy nhân viên đánh giá các biến quan sát này khá nhất quán. Do vậy, năm biến của thành phần Khả năng làm việc nhĩm đạt yêu cầu và được sử dụng trong việc phân tích nhân tố EFA.
Riêng, thành phần Sự tự chủ trong cơng việc (SM1-SM5) cĩ hệ số Cronbach’s alpha là 0,183 (<0,6) và tất cả các hệ số tương quan biến tổng (Corrected Item – Total Correlation) của các biến đo lường thành phần đều <0,3. Thống kê trong bảng tính hệ số Cronbach’s alpha cho thấy nếu bỏ đi các biến thì hệ số này đều giảm. Do vậy, năm biến của thành phần Sự tự chủ trong cơng việc khơng đạt yêu cầu và khơng được sử dụng trong việc phân tích nhân tố EFA.
3.2.2 Thang đo các thành phần phụ thuộc (phụ lục 2)
Thành phần Định hướng khách hàng (CO1-CO14) cĩ hệ số Cronbach’s alpha là 0,604 (>0,6) và các hệ số tương quan biến tổng (Corrected Item – Total Correlation) của các biến đo lường thành phần đều > 0,3, chỉ cĩ hệ số tương quan của biến quan sát (CO4 và CO8) là <0,3. Thống kê trong bảng tính hệ số Cronbach’s alpha cho thấy nếu bỏ đi các biến CO4 và CO8 thì hệ số này đều tăng và bằng 0,853
và tất cả các hệ số tương quan biến tổng (CO1, CO2, CO3, CO5, CO6, CO7, CO9, CO10, CO11, CO12, CO13, CO14) đều lớn hơn 0,3 (thấp nhất là 0,391), cho thấy nhân viên đánh giá các biến quan sát này khá nhất quán. Do vậy, các biến của thành phần Định hướng khách hàng đạt yêu cầu và được sử dụng trong việc phân tích nhân tố EFA
3.3 PHÂN TÍCH NHÂN TỐ
Các biến sau khi được kiểm tra độ tin cậy bằng hệ số Cronbach’s Alpha và hệ số tương quan biến tổng sẽ tiếp tục được kiểm tra mức độ tương quan của chúng theo nhĩm biến. Phân tích nhân tố được sử dụng khi hệ số Kaiser-Mayer-Olkin (KMO) cĩ giá trị lớn hơn 0,5 (Garson, 2003). Các hệ số chuyển tải nhân tố (factor
loading) nhỏ hơn 0,4 sẽ tiếp tục bị loại khỏi nhĩm biến để đảm bảo sự hội tụ giữa các biến trong một nhân tố; điểm dừng khi eigenvalue lớn hơn 1 và tổng phương sai trích lớn hơn 0,5 (Gerbing & Anderson, 1998). Trong nghiên cứu này, phương pháp trích yếu tố Principal Component với phép quay Varimax sẽ được sử dụng để phân tích nhân tố.
3.3.1 Phân tích nhân tố với các nhân tố độc lập (Phụ lục 3.1)
Tất cả cĩ 29 biến quan sát ban đầu với 5 nhân tố (kinh nghiệm làm việc, mơi trường doanh nghiệp, sự hài lịng về tiền lương, sự tự chủ trong cơng việc, khả năng làm việc nhĩm), sau khi kiểm định sự tin cậy bằng hệ số Cronbach’s Alpha chỉ cịn 19 biến quan sát với 4 nhân tố (kinh nghiệm làm việc, mơi trường doanh nghiệp, sự hài lịng về tiền lương, khả năng làm việc nhĩm) và được đưa vào phân tích nhân tố khám phá. Q trình phân tích nhân tố của tổ hợp thang đo này trải qua 2 bước, kết quả cụ thể của mỗi bước được thể hiện phụ lục 3.1
Bước 1, cĩ 19 biến quan sát được đưa vào phân tích theo tiêu chuẩn
Eigenvalue lớn hơn 1 thì chỉ cĩ 5 nhân tố được rút ra và phương sai trích 59,27% cĩ nghĩa là 5 nhân tố đầu tiên giải thích được 59,27% biến thiên của dữ liệu. Hệ số KMO bằng 0,806 (>0,5) cho thấy cho thấy giả thuyết về ma trận tương quan tổng thể là ma trận đồng nhất bị bác bỏ, tức là các biến cĩ tương quan với nhau và thỏa
tố đều lớn hơn 0,5. Tuy nhiên, biến quan sát OI6 bị loại do hệ số chuyển tải nhân tố (factor loading) bằng 0,355(< 0,5)
Bước 2, Sau khi loại bỏ biến quan sát OI6, 18 biến cịn lại được đưa vào phân
tích theo tiêu chuẩn Eigenvalue lớn hơn 1 thì vẫn cĩ 5 nhân tố được rút ra, với phương sai trích tăng lên và bằng 60,966% (> 60%). Hệ số KMO bằng 0,794 (>0,5). Hệ số chuyển tải nhân tố của các biến quan sát đều lớn hơn 0,5.