SN APBC AT CR IT
SN Tương quan Pearson 1 0.608** 0.757** 0.530** 0.685**
Sig. (2-tailed) 0.000 0.000 0.000 0.000
N 225 225 225 225 225
APBC Tương quan Pearson 0.608** 1 0.480** 0.360** 0.432**
Sig. (2-tailed) 0.000 0.000 0.000 0.000
N 225 225 225 225 225
AT Tương quan Pearson 0.757** 0.480** 1 0.575** 0.646**
Sig. (2-tailed) 0.000 0.000 0.000 0.000
N 225 225 225 225 225
CR Tương quan Pearson 0.530** 0.360** 0.575** 1 0.677**
Sig. (2-tailed) 0.000 0.000 0.000 0.000
N 225 225 225 225 225
IT Tương quan Pearson 0.685** 0.432** 0.646** 0.677** 1 Sig. (2-tailed) 0.000 0.000 0.000 0.000
N 225 225 225 225 225
**. Tương quan có ý nghĩa ở mức 0.01.
kiểm sốt (APBC), quan tâm thơng tin phi truyền miệng (AT), truyền miệng và độ tin cậy thơng tin phi truyền miệng (CR).
Do đó, ta tiếp tục đưa tất cả các biến vào phương trình hồi quy tuyến tính để phân tích sự ảnh hưởng của các biến độc lập đến biến phụ thuộc.
4.5.2. Phương trình hồi quy tuyến tính
Bước tiếp theo ta tiến hành xây dựng phương trình hồi quy tuyến tính. Dựa vào kết quả phân tích hệ số tương quan Pearson ở trên, ta sử dụng phương pháp đưa vào các biến cùng một lượt (phương pháp enter).
Phân tích hồi quy được thực hiện với 4 biến độc lập bao gồm (1) Chuẩn chủ quan (SN), (2) Thái độ và kiểm sốt (APBC), (3) Thơng tin (AT), (4) Truyền miệng và độ tin cậy thông tin (CR) và 1 biến phụ thuộc là biến Ý định hạn chế tiêu dùng trái cây Trung Quốc (IT).
Bảng 4.7 cho thấy mơ hình hồi quy đưa ra tương đối phù hợp với mức ý nghĩa 1%. Hệ số R2 hiệu chỉnh = 0.690 có nghĩa là mơ hình có thể giải thích được 69% cho tổng thể về mối liên hệ giữa các yếu tố ảnh hưởng đến ý định hạn chế tiêu dùng trái cây Trung Quốc. Kết quả kiểm định Durbin – Watson cho trị số 1.976, gần bằng 2, chứng tỏ khơng có tương quan chuỗi bậc 1 trong mơ hình (Hồng Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008, tập 1, tr.233).