Biến quan sát
Trung bình thang đo nếu loại biến
Phương sai thang đo nếu loại biến
Tương quan biến - tổng
Alpha nếu loại biến này Giá cả (PR): Alpha = 0.7412 PR_1 13.61 6.233 0.471 0.710 PR_2 13.48 6.510 0.476 0.706 PR_3 13.72 6.109 0.533 0.685 PR_4 13.69 6.599 0.494 0.701 PR_5 13.60 5.925 0.551 0.677 Chức năng (Functionality - FU): Alpha = 0.7311
FU_1 6.87 2.408 0.575 0.618 FU_2 7.00 2.671 0.506 0.699 FU_3 6.92 2.481 0.582 0.611 Song ngữ của phần mềm (Bilingual Capability - BC): Alpha = 0.6304
BC_1 3.96 1.829 0.413 0.570 BC_2 3.95 1.979 0.393 0.594 BC_3 4.06 1.695 0.517 0.418
Biến quan sát
Trung bình thang đo nếu loại biến
Phương sai thang đo nếu loại biến
Tương quan biến - tổng
Alpha nếu loại biến này RE_2 10.27 3.852 0.521 0.662 RE_3 10.32 4.174 0.443 0.705 RE_4 10.15 3.585 0.580 0.625 Vị trí (Location - LO): Alpha = 0.8543
LO_1 5.33 4.111 0.671 0.851 LO_2 5.28 4.108 0.760 0.765 LO_3 5.44 4.078 0.751 0.773 Truyền thông (Communication - CO): Alpha = 0.6174
CO_1 6.75 1.796 0.458 0.471 CO_2 6.77 2.031 0.394 0.562 CO_3 6.72 1.852 0.428 0.516 Tin tưởng (Trust - TR): Alpha = 0.6213
TR_1 16.63 5.956 0.468 0.531 TR_2 16.63 6.124 0.444 0.542 TR_3 16.68 6.081 0.477 0.530 TR_4 17.00 7.219 0.045 0.719 TR_5 16.66 6.390 0.411 0.557 TR_6 16.72 6.321 0.399 0.560 Dịch vụ (Service - SE): Alpha = 0.6445
SE_1 6.89 1.750 0.473 0.521 SE_2 6.91 1.994 0.421 0.592 SE_3 6.77 1.674 0.473 0.522 Chuyên môn nhân viên (Employee Expertise - EE): Alpha = 0.6946
EE_1 13.97 5.241 0.522 0.614 EE_2 13.88 5.295 0.510 0.619 EE_3 13.90 5.285 0.499 0.624 EE_4 13.89 5.951 0.290 0.711 EE_5 13.92 5.439 0.440 0.649 Hiểu khách hàng (Understanding of the Customer - UC ): Alpha = 0.6461
UC_1 6.90 1.504 0.529 0.440 UC_2 6.78 1.894 0.414 0.604 UC_3 6.69 1.821 0.431 0.582 Chất lượng phần mềm (Software Quality - SQ): Alpha = 0.6594
SQ_1 10.14 2.881 0.475 0.567 SQ_2 10.12 3.259 0.387 0.626 SQ_3 10.05 3.071 0.452 0.585 SQ_4 10.05 2.886 0.447 0.587 Chuyên nghiệp (Professionalism - PRO) : Alpha = 0.7176
PRO_1 10.25 3.125 0.577 0.610 PRO_2 10.33 3.692 0.472 0.676 PRO_3 10.41 3.653 0.459 0.682 PRO_4 10.27 3.210 0.519 0.648 Giá trị cảm nhận (Perceived Value -PW) : Alpha = 0.7793
PW_1 7.13 2.453 0.654 0.661 PW_2 7.12 3.070 0.574 0.747 PW_3 7.16 2.754 0.629 0.687
Kết quả bảng 4.3 cho thấy tất cả các thang đo trên đều có hệ số Cronbach’s alpha lớn hơn 0.6. Tuy nhiên, trong đó hệ số tương quan biến – tổng của hai biến đo lường nhỏ hơn 0.3 là TR_4 = 0.045, EE_4 = 0.290. Vì vậy, TR_4 bị loại ra khỏi thang đo Tin tưởng và EE_4 bị loại ra khỏi thang đo Chuyên môn nhân viên.
Tác giả tiến hành đánh giá lại độ tin cậy của thang đo sau khi loại 2 biến TR_4 và EE_4.
Bảng 4-4: Kết quả Cronbach’s alpha của hai thang đo tin tưởng và chuyên môn của nhân viên sau khi loại biến
Biến quan sát
Trung bình thang đo nếu loại biến
Phương sai thang đo nếu loại biến
Tương quan biến - tổng
Alpha nếu loại biến này Tin tưởng (Trust - TR): Alpha = 0.7192
TR_1 13.57 4.803 0.486 0.669 TR_2 13.57 4.903 0.480 0.671 TR_3 13.62 4.880 0.510 0.659 TR_5 13.60 5.081 0.470 0.675 TR_6 13.66 5.056 0.442 0.686 Chuyên môn nhân viên (Employee Expertise - EE): Alpha = 0.7114
EE_1 10.47 3.583 0.539 0.624 EE_2 10.38 3.633 0.525 0.633 EE_3 10.40 3.716 0.477 0.661 EE_5 10.42 3.747 0.452 0.677
Qua bảng 4.4 cho thấy, sau khi loại biến TR_4 và EE_4 các thang đo Tin tưởng và Chuyên môn nhân viên đều đạt các chỉ số cần thiết về Cronbach’s alpha lớn hơn 0.6 và tương quan biến – tổng lớn hơn 0.3.
Tất cả các biến quan sát còn lại đều đạt yêu cầu về độ tin cậy và được sử dụng trong phân tích nhân tố khám phá EFA tiếp theo.
4.2.2. Phân tích nhân tố khám phá EFA
4.2.2.1. Phân tích nhân tố khám phá đối với các biến độc lập Đặt giả thuyết H0 là 47 biến quan sát của Thang đo Giá trị cảm nhận của Đặt giả thuyết H0 là 47 biến quan sát của Thang đo Giá trị cảm nhận của khách hàng của cơng ty phần mềm khơng có mối tương quan với nhau.
Kết quả phân tích nhân tố cho thấy ở mức Eigenvalue bằng 1.001, với phương pháp rút trích nhân tố Principal Component, sử dụng phép quay Varimax cho phép 12 nhân tố được rút trích từ 47 biến quan sát và phương sai trích được là 57.856%, các nhân tố đều có hệ số tải nhân tố lớn hơn 0.5, mỗi biến quan sát có sai biệt về hệ số tải nhân tố giữa các nhân tố đều ≥ 0.3 nên đảm bảo được sự phân biệt giữa các nhân tố.