CHƯƠNG 3 : PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
3.1. Thiết kế nghiên cứu
Nghiên cứu được thực hiện bao gồm hai bước chính: (1) nghiên cứu sơ bộ để xây dựng bảng câu hỏi phỏng vấn và (2) nghiên cứu chính thức nhằm thu thập, phân tích dữ liệu khảo sát, ước lượng và kiểm định mơ hình nghiên cứu. Tồn bộ quy trình nghiên cứu được thể hiện ở hình 3.1.
3.1.1. Nghiên cứu sơ bộ
Nghiên cứu sơ bộ được thực hiện thông qua hai bước:
3.1.1.1. Nghiên cứu sơ bộ định tính
Sau khi thang đo nháp 1 được xây dựng dựa trên cơ sở lý thuyết, cùng các nghiên cứu đã được thực hiện trước đây, tiếp theo tiến hành nghiên cứu sơ bộ định tính để điều chỉnh thang đo nháp 1. Nghiên cứu định tính là một dạng nghiên cứu khám phá, trong đó thơng tin được thu thập ở dạng định tính (Xem dàn bài thảo luận ở phụ lục 1) thông qua kỹ thuật thảo luận và diễn dịch (Nguyễn Đình Thọ và Nguyễn Thị Mai Trang, 2007). Nghiên cứu định tính nhằm khám phá các yếu tố có khả năng tác động trực tiếp đến xu hướng sử dụng dịch vụ Internet cáp quang, dựa trên các giả thuyết được nêu trong chương 2 để làm cơ sở cho nghiên cứu định tính. Kết quả nghiên cứu định tính là cơ sở để xây dựng bảng câu hỏi khảo sát sơ bộ. Có 8 khái niệm được sử dụng trong nghiên cứu này đó là: (1): chuẩn chủ quan, (2): thái độ hướng tới hành vi sử dụng dịch vụ, (3): nhận thức kiểm soát hành vi, (4): rủi ro cảm nhận, (5): lợi ích cảm nhận, (6): giá cả cảm nhận, (7): hình ảnh nhà cung cấp, (8): xu hướng sử dụng dịch vụ.
Trong bài nghiên cứu này, nghiên cứu định tính (kết quả nghiên cứu định tính ở phụ lục 2) được tiến hành bằng hình thức thảo luận tay đơi với 10 người (vì tiếp tục thảo luận thêm cũng khơng tìm được ý nghĩa của dữ liệu). Trong đó thảo luận tay đơi với 3 người là chuyên viên làm việc cho nhà cung cấp dịch vụ Internet cáp quang tại TPHCM là VNPT – TPHCM, Viettel và FPT, 4 người là bạn đang làm việc tại các
lĩnh vực khác nhau và 3 khách hàng được mời ngẫu nhiên. Việc thảo luận với 3 chuyên viên đến từ nhà cung cấp dịch vụ giúp tìm hiểu cụ thể những tiện ích cũng như những chính sách dành riêng dịch vụ Internet cáp quang. Căn cứ trên những yếu tố đó để làm cơ sở thành lập bảng câu hỏi khảo sát và xem xét khảo sát đã phù hợp với nhu cầu của khách hàng chưa. Việc thảo luận với 7 đối tượng còn lại nhằm khám phá ra các yếu tố mới ảnh hưởng đến xu hướng sử dụng dịch vụ Internet cáp quang của khách hàng cũng như để hiệu chỉnh, bổ sung thang đo.
Cơ sở lý thuyết và các nghiên cứu trước đây → Mơ hình nghiên cứu
Thang đo nháp 1
Định tính (thảo luận tay đơi, n = 10)
Định lượng sơ bộ (phỏng vấn trực tiếp hoặc thông qua mạng Internet bằng bảng câu hỏi chi tiết, n=100)
Phân tích Cronbach alpha (loại các biến có hệ số tương quan biến – tổng nhỏ; Kiểm tra hệ số alpha). Phân tích EFA (loại các biến có trọng số EFA nhỏ;
Kiểm tra yếu tố và phương sai trích)
Định lượng chính thức (phỏng vấn trực tiếp hoặc thông qua mạng Internet bằng bảng câu hỏi chi tiết, n=250)
Phân tích Cronbach alpha (loại các biến có hệ số tương quan biến – tổng nhỏ; Kiểm tra hệ số alpha). Phân tích EFA (loại các biến có trọng số EFA nhỏ; Kiểm
tra yếu tố và phương sai trích)
Thang đo nháp 2
Thang đo hồn chỉnh
Phân tích tương quan hồi quy (kiểm định mơ hình và các giả thuyết nghiên cứu
Viết báo cáo
3.1.1.2. Nghiên cứu sơ bộ định lượng
Thang đo nháp 1 sau khi được điều chỉnh qua nghiên cứu định tính thành thang đo nháp 2. Tiếp theo, tiến hành nghiên cứu sơ bộ định lượng được thực hiện tại TPHCM, mục đích của nghiên cứu này nhằm đánh giá sơ bộ thang đo, hiệu chỉnh bảng câu hỏi sơ bộ để đưa ra bảng câu hỏi chính thức. Ở nghiên cứu sơ bộ định lượng này, dùng phân tích hệ số tin cậy Cronbach’s alpha và phân tích nhân tố khám phá EFA để đánh giá sơ bộ thang đo với kích thước mẫu = 100.
Kết quả phân tích định lượng sơ bộ cho thấy hệ số tin cậy Cronbach’s alpha của các thang đo đều đạt yêu cầu (Hệ số tương quan biến-tổng đều lớn hơn 0.3, hệ số Cronbach’s alpha đều lớn hơn 0.7). Kết quả phân tích EFA cho từng thang đo đều đơn hướng (các biến đo lường đều có phần chung chỉ với một nhân tố) và thang đo đạt giá trị hội tụ (trọng số nhân tố đều cao). Do khơng phân tích EFA cho tất cả các thang đo (vì hạn chế mẫu do tiết kiệm thời gian và chi phí) nên khơng xem xét giá trị phân biệt của các thang đo.
Như vậy thang đo nháp 2 được sử dụng trong nghiên cứu định lượng chính thức và tiến hành lập bảng câu hỏi nghiên cứu chính thức (xem bảng câu hỏi ở phụ lục 3)
3.1.2. Nghiên cứu chính thức
3.1.2.1. Chọn mẫu nghiên cứu
Trong nghiên cứu này mẫu được chọn theo phương pháp lấy mẫu thuận tiện vì tiết kiệm về mặt thời gian và chi phí. Đây là phương pháp chọn mẫu phi xác suất, trong đó nhà nghiên cứu tiếp cận với các đối tượng nghiên cứu bằng phương pháp thuận tiện. Điều này đồng nghĩa với việc nhà nghiên cứu có thể chọn các đối tượng mà họ tiếp cận được (Nguyễn Đình Thọ, 2011). Phương pháp này có ưu điểm là dễ tiếp cận đối tượng nghiên cứu và thường được sử dụng khi bị giới hạn về thời gian, chi phí. Nhược điểm của phương pháp này là không xác định được sai số do lấy mẫu.
Theo Kumar (2005), trích trong Nguyễn Đình Thọ (2011), kích thước mẫu sẽ phụ thuộc vào việc ta muốn gì từ những dữ liệu thu thập được và mối quan hệ ta muốn thiết lập là gì). Vấn đề nghiên cứu càng đa dạng phức tạp thì mẫu nghiên cứu càng lớn. Một nguyên tắc chung khác nữa là mẫu càng lớn thì độ chính xác của các kết quả nghiên cứu càng cao. Tuy nhiên trên thực tế thì việc lựa chọn kích thước mẫu cịn phụ thuộc vào một yếu tố hết sức quan trọng là năng lực tài chính và thời gian mà nhà
nghiên cứu đó có thể có được. Việc xác định kích thước mẫu bao nhiêu là phù hợp vẫn cịn nhiều tranh cãi với nhiều quan điểm khác nhau.
Theo Hoelter (1983), kích thước mẫu tối thiểu phải là 200.
Theo Hair & ctg (1998), để có thể phân tích nhân tố khám phá (EFA) tốt thì cần thu thập bộ dữ liệu với ít nhất 5 mẫu nghiên cứu trên một biến quan sát, cỡ mẫu tối thiểu là n ≥ 5xm (n là số mẫu khảo sát, m là tổng số biến quan sát).
Theo Tabachnick & Fidell (2007), kích thước mẫu là n>=50 + 8p. Trong đó n là kích thước mẫu tối thiểu cần thiết và p là số biến độc lập trong mơ hình. Green (1991) cho rằng cơng thức trên tương đối phù hợp nếu p<7, khi p>7 công thức trên hơi quá khắc khe. Tuy nhiên đề tài nghiên cứu này sử dụng cả phân tích nhân tố và hồi quy bội, kích thước mẫu tính từ cơng thức trên thường nhỏ hơn kích thước mẫu địi hỏi cho phân tích nhân tố nên dùng cơng thức này để tính kích thước mẫu và so sánh lại với kích thước mẫu của phân tích nhân tố.
Trong đề tài này có tất cả 39 biến quan sát cần tiến hành phân tích nhân tố, vì vậy số mẫu tối thiểu cần thiết là 39 x 5 = 195. Trong đề tài này có 7 biến độc lập trong mơ hình, vì vậy số mẫu tối thiểu cần thiết để phân tích hồi quy bội là 50 + 8 x 7 = 106. Khi kích thước mẫu càng lớn thì độ chính xác của kết quả nghiên cứu càng cao nên kích thước mẫu được chọn là 250 mẫu, kích thước mẫu này là chấp nhận được đối với đề tài nghiên cứu này vì lớn hơn số mẫu tối thiểu cần thiết là 195 mẫu.
3.1.2.2. Thu thập dữ liệu
Sử dụng hình thức thu thập dữ liệu phát và thu bảng câu hỏi trực tiếp từ các đối tượng được khảo sát là những người sinh sống và làm việc tại TPHCM, có độ tuổi từ 18 trở lên, tại những nơi như: các cửa hàng giao dịch VNPT, Viettel, FPT; cao ốc văn phòng; Trường Đai học; Trung tâm thương mại… Ngồi ra, tác giả cịn sử dụng gửi và nhận lại bảng câu hỏi khảo sát qua email.
3.1.2.3. Phân tích dữ liệu
Sau khi thu thập, các bản phỏng vấn được xem xét và loại đi những bản phỏng vấn không đạt yêu cầu (bỏ trống nhiều, chỉ chọn một mức độ đồng ý đối với tất cả các câu hỏi…). Tiếp theo đó mã hóa, nhập liệu và tiến hành q trình phân tích.
Đề tài sử dụng cơng cụ phân tích dữ liệu: thống kê mô tả, kiểm định độ tin cậy thang đo (Cronbach’s Alpha), phân tích nhân tố khám phá (EFA), phân tích khác biệt trung bình (T-test, ANOVA) và phân tích hồi quy bội bằng phần mềm SPSS.