HƯƠN 3 : MÔ HÌNH KẾ QUẢ NH ÊN ỨU
3.5 Phân tích thực nghiệm
3.5.2 Kiểm định Hausman test:
Để lựa ch n được một trong hai mơ hình phù hợp với bộ dữ liệu nghiên cứu, tác giả đã tiến hành kiểm định Hausman trong việc lựa ch n giữa 2 mơ hình, với giả thiết:
H0: Cov(µi,Xit) = 0 H1: Cov(µi,Xit) ≠ 0.
Nghĩa là nếu thành phần sai số cá nhân µi và một hay nhiều hơn một biến hồi quy độc lập tương quan với nhau thì REM bị chệch, trong khi đó ước lượng FEM khơng bị chệch.
Hay nói cách khác thì
Giả thiết H0 : ước lượng của FEM và REM là không khác nhau. Giả thiết H1: ước lượng FEM tốt hơn.
Khi P-value < α (5%), ta bác bỏ H0. Nếu bác bỏ H0 thì REM khơng hợp lý và
FEM nên được đưa vào sử dụng.
Kết quả kiểm định dựa trên bộ số liệu nghiên cứu và sử dụng phần mềm Stata 11 đã cho thấy P-value = 0,000 < α (5%), ta bác bỏ giả thiết H0, vì vậy mơ hình FEM là phù hợp hơn so với mơ hình REM (xem phụ lục 15).
Ngồi ra, trích xuất từ Stata 11 cũng cho thấy mơ hình FEM tốt hơn REM và OLS.
Bảng 3.4: So sánh mơ hình OLS, FEM, REM
(1) (2) (3)
VARIABLES OLS FIXED RANDOM
I 0.00196 0.0295*** 0.00196
(0.870) (0.000325) (0.870)
(1) (2) (3)
VARIABLES OLS FIXED RANDOM
(0.139) (0.991) (0.134) Gc -0.00605 0.129*** -0.00605 (0.821) (1.44e-07) (0.821) Gi -0.219*** -0.0139 -0.219*** (3.85e-09) (0.653) (0) DTOP -0.0146** -0.00794* -0.0146** (0.0488) (0.0770) (0.0445) Constant 6.105*** 1.997*** 6.105*** (0) (0.000394) (0) Observations 68 68 68 R-squared within R-squared between R-squared overall 0.475 0.495 0.9022 0.0078 0.1090 0.8787 0.4748 Number of Country 4 4 pval in parentheses *** p<0.01, ** p<0.05, * p<0.1
Kết luận: Bằng kiểm định Hausman, Mơ hình tác động cố định (FEM) là tốt hơn cả, do đó tác giả sử dụng kết quả từ mơ hình FEM để trình bày kết quả kiểm định. Tất nhiên, cũng có thể sử dụng kết quả từ mơ hình tác động ngẫu nhiêu REM để thảo luận thêm về tác động của các biến độc lập lên biến phụ thuộc.
Ngoài ra, dựa vào các thông số của R2 chúng ta có thể so sánh được tính khơng đồng nhất giữa các quốc gia.
R2 “overall” đặc trưng cho mức độ lý giải của các biến giải thích cho sự thay đổi của biến phụ thuộc trong tồn bộ mơ hình.
R2 “between” đặc trưng cho sự khác biệt giữa các quốc gia khác nhau.
R2 “within” đo lường sự khác biệt trong bản thân mỗi đơn vị bảng ở đây là mỗi quốc gia trong thời gian khảo sát.