CHƯƠNG 2 : TỔNG KẾT LÝ THUYẾT
3.4.4 Tương quan Pearson
Các hệ số tương quan Pearson nói lên mức độ chặt chẽ của mối liên hệ tuyến tính giữa hai biến định lượng. Nếu giữa 2 biến có sự tương quan chặt thì có thể xảy ra
vấn đề đa cộng tuyến khi phân tích hồi quy.
Bảng 3.4 trình bày ma trận tương quan giữa các biến trong mơ hình gốc. Trong đó, chỉ có tương quan giữa biến INSOWN và MANOWN là tương đối cao hơn so với tương quan giữa các biến độc lập khác nhưng nhìn chung ma trận tương quan cho thấy các biến độc lập khơng có tương quan chặt chẽ với nhau. Điều này ngụ ý rằng giữa các biến độc lập ít có khả năng xảy ra đa cộng tuyến. Để củng cố nhận định này, một kiểm định sẽ được trình bày trong nghiên cứu phía dưới.
Bảng 3.4: Ma trận tương quan Pearson
Correlations
ROA FOROWN MANOWN INSOWN LIAtoEQUI CURR ROA Pearson Correlation 1 .453** -.119 .086 -.420** .301**
Sig. (2-tailed) .000 .074 .196 .000 .000
N 228 228 228 228 228 228
FOROWN Pearson Correlation .453** 1 -.146* -.162* -.290** .152* Sig. (2-tailed) .000 .027 .014 .000 .022
N 228 228 228 228 228 228
MANOWN Pearson Correlation -.119 -.146* 1 -.558** .012 -.185** Sig. (2-tailed) .074 .027 .000 .860 .005
N 228 228 228 228 228 228
INSOWN Pearson Correlation .086 -.162* -.558** 1 .015 .204** Sig. (2-tailed) .196 .014 .000 .821 .002
N 228 228 228 228 228 228
LIAtoEQUI Pearson Correlation -.420** -.290** .012 .015 1 -.364** Sig. (2-tailed) .000 .000 .860 .821 .000
N 228 228 228 228 228 228
CURR Pearson Correlation .301** .152* -.185** .204** -.364** 1 Sig. (2-tailed) .000 .022 .005 .002 .000
N 228 228 228 228 228 228
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). *. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).