4. KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
4.2 Ma trận tƣơng quan pearson
Để xây dựng một mơ hình phù hợp và có ý nghĩa, trƣớc tiên tác giả xem xét mối quan hệ tuyến tính giữa các biến với nhau. Điều này có thể thực hiện đƣợc thông qua ma trận tƣơng quan Pearson.
Correlations
ROA CCC ACP ICP APP SIZE DEBT SGROW
ROA Pearson Correlation 1 -.624 ** -.452** -.391** .242** -.118 -.488** .394** Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .008 .200 .000 .000 N 120 120 120 120 120 120 120 120 CCC Pearson Correlation -.624 ** 1 .666** .689** -.249** .221* .313** -.335** Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .006 .015 .001 .000 N 120 120 120 120 120 120 120 120 ACP Pearson Correlation -.452 ** .666** 1 .530** .133 .241** .230* -.242** Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .147 .008 .012 .008 N 120 120 120 120 120 120 120 120 ICP Pearson Correlation -.391 ** .689** .530** 1 .219* .140 .247** -.260** Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .016 .128 .007 .004 N 120 120 120 120 120 120 120 120 APP Pearson Correlation .242 ** -.249** .133 .219* 1 -.040 -.088 -.057 Sig. (2-tailed) .008 .006 .147 .016 .666 .341 .538 N 120 120 120 120 120 120 120 120 SIZE Pearson Correlation -.118 .221 * .241** .140 -.040 1 -.073 .157 Sig. (2-tailed) .200 .015 .008 .128 .666 .427 .087 N 120 120 120 120 120 120 120 120
DEBT Pearson Correlation -.488 ** .313** .230* .247** -.088 -.073 1 -.193* Sig. (2-tailed) .000 .001 .012 .007 .341 .427 .035 N 120 120 120 120 120 120 120 120 SGROW Pearson Correlation .394 ** -.335** -.242** -.260** -.057 .157 -.193* 1 Sig. (2-tailed) .000 .000 .008 .004 .538 .087 .035 N 120 120 120 120 120 120 120 120
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
*. Correlation is significant at the 0.05 level (2- tailed).
(Nguồn:Tác giả tính tốn từ phần mềm SPSS)
Hệ số tƣơng quan Pearson dùng để lƣợng hoá mức độ chặt chẽ của mối quan hệ tuyến tính giữa các biến. Giá trị tuyệt đối của hệ số này càng tiến gần về 1 thì mức độ chặt chẽ càng cao và càng tiến gần về 0 thì mức độ chặt chẽ càng thấp.
Bảng 4.2 trình bày ma trận tƣơng quan của tất cả các biến đƣợc sử dụng trong mơ hình. Kết quả trên cho thấy ROA có tƣơng quan nghịch với ACP, ICP, C C C , DEBT và tƣơng quan thuận với APP, SGROW cụ thể :
Mối tƣơng quan nghịch chiều, có ý nghĩa thống kê giữa ROA và ACP (r = -0.452, sig < 0.01) phù hợp với quan điểm cho rằng thời gian thu tiền của khách hàng từ việc bán hàng càng ngắn thì càng có nhiều tiền mặt sẵn có để bổ sung cho hàng tồn kho do đó doanh thu càng tăng, hơn nữa chí phí dự phịng cho những khoản nợ phải thu khó địi cũng giảm, kết quả là sự gia tăng trong tỷ suất sinh lời.
Mối tƣơng quan nghịch chiều thể hiện qua hệ số tƣơng quan r = -0.391 với mức ý nghĩa thống kê 1% giữa hai biến ROA và ICP cho thấy thời gian luân chuyển hàng tồn kho càng tăng thì tỷ suất sinh lời của các công ty thực phẩm càng giảm do tiền bị ứ đọng nhiều trong hàng tồn kho tại khâu sản xuất và tiêu thụ sản phẩm, làm gia tăng chi phí tồn trữ, lƣu kho.
sig =0.008 <0.01) cho thấy việc các công ty thực phẩm trì hỗn việc thanh tốn cho nhà cung cấp càng lâu sẽ giảm áp lực cho dịng tiền, giảm chi phí đi vay từ bên ngồi với lãi suất cao, do đó tỷ suất sinh lợi càng tăng.
Mối tƣơng quan nghịch, có ý nghĩa thống kê giữa ROA và CCC (r = -.624, sig < 0.01) . Xem xét hệ số tƣơng quan của từng biến độc lập với biến phụ thuộc ROA, thì CCC có giá trị tuyệt đối cao nhất, chứng tỏ biến CCC có mối quan hệ chặt chẽ với ROA hơn những biến độc lập khác. Kết quả cho thấy CCC càng đƣợc rút ngắn thì ROA càng gia tăng.Nghĩa là t hời gian từ khi trả tiền mua nguyên vật liệu thô đến khi thu tiền bán thành phẩm càng ngắn thì tỷ suất sinh lợi càng cao. Chu kỳ luân chuyển tiền mặt của các công ty thực phẩm đƣợc rút ngắn bằng cách giảm thời gian chuyển đổi hàng tồn kho qua việc xử lý và bán hàng hóa nhanh hơn, giảm thời gian thu tiền khách hàng qua việc tăng tốc thu nợ và kéo dài thời gian thanh tốn qua việc trì hỗn trả nợ cho nhà cung.
Kết quả cịn cho thấy ROA có mối tƣơng quan nghịch với biến kiểm soát DEBT (r = -0.488) với mức ý nghĩa 1%. Điều này cho thấy rằng các công ty thực phẩm có tỷ lệ nợ cao, do đó chi phí cho việc sử dụng nợ cao dẫn đến làm giảm tỷ suất sinh lợi.
ROA có mối tƣơng quan thuận, có ý nghĩa thống kê với SGROW (r = 0.394). Chứng tỏ các công ty thực phẩm có chiến lƣợt thúc đẩy hoạt động bán hàng hiệu quả, làm tăng doanh số bán hàng càng tăng thì tỷ suất sinh lợi cũng gia tăng. Ngoài ra, kết quả cũng cho thấy ROA có tƣơng quan nghịch với biến kiểm soát SIZE, nhƣng khơng có ý nghĩa thống kê (sig> 0.05). SIZE đƣợc tính tốn bằng logarit tự nhiên của tổng tài sản.
Về tƣơng quan giữa các biến độc lập, nhìn tổng quan ta thấy đa số hệ số tƣơng quan các biến khơng cao, chỉ có hệ số tƣơng quan giữa các cặp biến CCC và ACP, CCC và ICP, ACP và ICP là tƣơng đối cao lần lƣợt là 0.666, 0.689 và 0.530. Do đó có thể xảy ra hiện tƣơng đa cộng tuyến và vấn đề này sẽ đƣợc kiểm định trong phần sau về hiện tƣợng đa cộng tuyến trong từng mơ hình cụ thể.
thuộc và giữa các biến độc lập với nhau, không cho biết đƣợc mối quan hệ nhân quả giữa các biến độc lập với biến phụ thuộc. Phép phân tích quan trọng nhất sẽ đƣợc suy ra từ mơ hình đa biến phù hợp đƣợc ƣớc lƣợng bằng cách sử dụng mơ hình hồi quy bình phƣơng bé nhất thông thƣờng OLS.