3. Đối tượng và phạm vi nghiên cứu
2.1. Giới thiệu biến và nguồn dữ liệu
Nghiên cứu này sử dụng phương pháp hồi quy OLS với dữ liệu chéo được xử lý trên phần mềm Stata và Excel. Nguồn dữ liệu cho nghiên cứu chủ yếu là dữ liệu thứ cấp. Dữ liệu về xâm nhập mặn được khai thác từ nguồn cung cấp bởi Viện Khoa học Thủy lợi miền Nam trong báo cáo giám sát mặn hàng năm. Dữ liệu về khí hậu (nhiệt độ, lượng mưa) được khai thác từ thống kê của Bộ Nơng nghiệp và Phát triển nơng thơn. Dữ liệu về đất đai được cung cấp bởi Phân Viện Quy hoạch và Thiết kế Nơng nghiệp. Dữ liệu về cơng trình thủy lợi được khai thác từ nguồn của Viện Quy hoạch Thủy lợi miền Nam. Các dữ liệu trên được tích hợp với nguồn dữ liệu về kinh tế - xã hội của nơng hộ rút ra từ Bộ dữ liệu điều tra mức sống dân cư năm 2010 (VHLSS 2010) do Tổng Cục Thống kê thực hiện.
Dữ liệu VHLSS 2010 được thu thập bởi đội ngũ được đào tạo chuyên nghiệp theo phương pháp phỏng vấn trực tiếp, điều tra viên điền thơng tin vào phiếu khảo sát. Bộ dữ liệu là một tập hợp phong phú các thơng tin cả cấp xã và nơng hộ về dân số, thu nhập và chi tiêu, sức khỏe, giàu nghèo,… Từ bộ dữ liệu này, tác giả rút trích ra được các thơng tin đo lường các biến phụ vụ cho mơ hình thực nghiệm như thu nhập rịng từ trồng trọt, đầu tư thủy lợi nội đồng, giới tính, tuổi, trình độ giáo dục của chủ hộ.
- Thu nhập rịng trên ha(NR/ha): Đây là biến phụ thuộc trong mơ hình được tính từ hiệu số của tổng giá trị sản phẩm trồng trọt làm ra trong năm của nơng hộ với tổng chi tiêu của nơng hộ cho hoạt động sản xuất trồng trọt. Các thơng tin này được khai thác trong mục 4b1(1) đến 4b1(6) của bộ dữ liệu VHLSS 2010.
- Dữ liệu Xâm nhập mặn (M, M2, Mcao): M là biến độ mặn và M2 là giá trị bình phương của Mđược lấy từ độ mặn trung bình 6 tháng đầu năm
2010 tại 31 trạm thủy văn ở 8 tỉnh trong vùng ảnh hưởng xâm nhập mặn của Đồng bằng sơng Cửu Long. Số liệu được tính cho nơng hộ tới cấp xã nơi đặt trạm hoặc địa bàn lân cận trong bán kính 20 km. Mcao là biến dummy cĩ giá trị bằng 1 với những hộ nằm trong vùng cĩ độ mặn trên 4g/l (độ mặn bắt đầu ảnh hưởng đến sinh trưởng của cây trồng).
- Dữ liệu khí hậu nhiệt độ, lượng mưa (Tk, Tm, Rk, Rm và Tk2, Tm2,
Rk2, Rm2 là các giá trị bình phương của các biến tương ứng) được khai thác
từ nhiệt độ trung bình và lượng mưa trung bình mùa khơ (từ tháng 11 năm 2009 đến tháng 4 năm 2010) và nhiệt độ trung bình, lượng mưa trung bình mùa mưa (từ tháng 5 đến tháng 10 năm 2010) tại 12 trạm thủy văn cơng bố trên cổng thơng tin điện tử Bộ Nơng nghiệp và Phát triển nơng thơn. Số liệu này được lấy tới cấp huyện tính cho hộ nằm trong huyện đặt trạm thủy văn và trong bán kinh 50 km.
- Dữ liệu đất (soil_m, soil_p, soil_ps). Trên bản đồ đất Đồng bằng sơng Cửu Long cĩ 23 đơn vị đất đai, được phân loại thành 8 nhĩm đất chính gồm phù sa, phèn, mặn, xám, cát giồng, xĩi mịn trơ sỏi đá, đỏ vàng và đất than bùn. Trong đĩ chiếm đa số là các nhĩm đất phù sa, phèn, mặn. Do đĩ trong mơ hình hồi quy thể hiện 3 biến dummy đại diện cho 3 nhĩm đất chính là phù sa, phèn, mặn, các nhĩm đất cịn lại sẽ được thể hiện bằng giá trị 0 đối với cả 3 nhĩm đất này.
- Dữ liệu Thủy lợi (Bao gồm cơng trình đầu tư của nhà nước (TL) và
sự đầu tư của bản thân nơng hộ hay cịn gọi là thủy nơng nội đồng (TN):
Đối với vấn đề xâm nhập mặn, giải pháp cơng trình cĩ vai trị quan trọng. Do đĩ, trong đề tài này tác giả xem xét vai trị của các cống ngăn mặn trong việc giảm thiểu ảnh hưởng của xâm nhập mặn đến sản xuất trồng trọt của nơng hộ. Điều này cũng một phần đánh giá tác động của chính sách đối với ứng phĩ vấn đề xâm nhập mặn (bằng đầu tư cơ sở hạ tầng). Ngồi ra hành vi thích nghi của nơng hộ cũng ảnh hưởng đến thu nhập của họ trước sự thay đổi của điều kiện mơi trường trong đĩ cĩ việc đầu tư vào thủy lợi nội đồng.
+ Dữ liệu TL được khai thác từ hệ thống các cống ngăn mặn hiện hữu ở vùng bị ảnh hưởng và số liệu được lấy đến cấp xã (nơi đặt cơng trình và các xã trong vùng hưởng lợi). Biến dummy giá trị 1 với hộ nằm trong vùng hưởng lợi, 0 với hộ nằm ngồi vùng hưởng lợi.
+ Dữ liệu TN được khai thác từ mục 4b1(6) của bộ dữ liệu VHLSS
2010. Biến dummy với giá trị 1 là hộ cĩ đầu tư thủy lợi nội đồng.
- Dữ liệu loại hình canh tác (Dacanh): Loại hình canh tác cũng cĩ ảnh hưởng đến thu nhập của nơng hộ địi hỏi mức độ đầu tư khác nhau và sản phẩm đem lại cĩ sự khác biệt. Đây là biến dummy cĩ giá trị bằng 1 với hộ cĩ loại hình canh tác là đa canh (sản xuất trên 1 loại cây trồng), ngược lại bằng 0 với hộ độc canh.
- Dữ liệu quy mơ đất sản xuất (dtdat): Quy mơ đất canh tác cũng cĩ
tác động đến thu nhập của nơng hộ do địi hỏi chi phí sản xuất khác nhau và đem lại sản lượng khác biệt. Biến này đượ đưa vào mơ hình để xem xét cĩ lợi thế theo quy mơ trong sản xuất trồng trọt hay khơng. Dữ liệu được lấy từ mục 4b0 trong bộ dữ liệu VHLSS 2010 (chỉ cộng diện tích đất trồng cây hàng năm và lâu năm).
- Dữ liệu kinh tế xã hội (GT,GD, Tuoi): Theo nhiều nghiên cứu trước, vai trị của chủ hộ cĩ ảnh hưởng đến thu nhập của nơng hộ. Các dữ liệu này
đượ khai thác từ mục 1b(1) của bộ dữ liệu VHLSS 2010. GTlà biến dummy
cĩ giá trị bằng 1 với nam và bằng 0 với nữ. GD được đại diện bằng số năm đi
học của chủ hộ quy đổi theo trình độ học vấn. Tuoi là biến định lượng đo số
tuổi của chủ hộ.