CHƯƠNG 4 : KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
4.3. Phân tích hồi quy tuyến tính:
Phương trình hồi quy bội biểu diễn mối quan hệ giữa các nhân tố và hiệu quả làm việc của nhân viên kế tốn có dạng:
HIỆU QUẢ LÀM VIỆC = βo+ β1 LƯƠNG THƯỞNG PHÚC LỢI+ β 2 ĐÀO TẠO THĂNG TIẾN + β3 ĐỒNG NGHIỆP + β4 LÃNH ĐẠO + β5 BẢN CHẤT CÔNG VIỆC + β6 MƠI TRƯỜNG LÀM VIỆC
Trong đó, hiệu quả làm việc là biến phụ thuộc. Lương thưởng phúc lợi, đào tạo thăng tiến, đồng nghiệp, lãnh đạo, bản chất công việc, môi trường làm việc là các biến độc lập.
Các biến trong mơ hình được tính tốn bằng như sau:
- Lương thưởng phúc lợi: Pay = mean (pay3, pay4, ben3, pay1, ben1) - Đào tạo thăng tiến: Prom = mean (prom3, prom4, prom2, prom1)
- Đồng nghiệp: Cow = mean (cow3, cow2, cow1, cow4)
- Lãnh đạo: Sup = mean (sup1, sup2, sup4, sup3)
- Bản chất công việc: Work = mean (work2, work1, work3, work4) - Môi trường làm việc: Env = mean (env1, env2, env4, env3)
- Hiệu quả làm việc: Per = mean (per1, per2, per3, per4)
(+) (+) (+) (+) (+) (+)
Hình 4.1. Mơ hình nghiên cứu điều chỉnh
(1) Lương thưởng phúc lợi (6) Môi trường làm việc (5) Bản chất công việc (2) Đào tạo thăng
tiến
(4) Lãnh đạo (3) Đồng nghiệp
Hiệu quả làm việc
Các giả thuyết của mơ hình nghiên cứu điều chỉnh như sau:
- H1: Sự thỏa mãn với lương thưởng phúc lợi có quan hệ dương với hiệu quả
làm việc
- H2: Sự thỏa mãn với đào tạo, thăng tiến có quan hệ dương với hiệu quả làm
việc
- H3: Sự thỏa mãn với đồng nghiệp có quan hệ dương với hiệu quả làm việc
- H4: Sự thỏa mãn với bản chất cơng việc có quan hệ dương với hiệu quả làm
việc
- H5: Sự thỏa mãn với lãnh đạo có quan hệ dương với hiệu quả làm việc
- H6: Sự thỏa mãn với môi trường làm việc có quan hệ dương với hiệu quả làm
việc
4.3.1. Xem xét ma trận hệ số tương quan:
Trước khi tiến hành phân tích hồi quy tuyến tính bội, cần xem xét mức độ chặt chẽ của mối liên hệ tuyến tính giữa tất cả các biến. Giá trị của hệ số tương quan Pearson sẽ nằm trong khoảng [ -1,1], hệ số tương quan bằng 0 chỉ ra rằng hai biến khơng có mối liên hệ tuyến tính, hệ số tương quan > 0 thì hai biến có quan hệ cùng chiều, nếu < 0 thì hai biến có quan hệ nghịch chiều. Nếu giá trị tuyệt đối của hệ số tương quan Pearson càng gần 1 thì mức độ chặt chẽ của mối liên hệ càng cao.
Nghiên cứu sử dụng ma trận hệ số tương quan Pearson để xem xét vấn đề này. Kết quả trình bày như bảng 4.4 cho thấy:
- Các số 1 trên đường chéo thể hiện mối tương quan của biến đó với chính nó; hệ số tương quan giữa các biến độc lập với nhau và giữa các biến độc lập với biến phụ thuộc đều khác 0 chứng tỏ các biến có tương quan nhau.
- Tất cả hệ số tương quan đều > 0 chứng tỏ giữa các biến độc lập với nhau có mối quan hệ cùng chiều và giữa các biến độc lập với biến phụ thuộc cũng có mối quan hệ cùng chiều.
- Hệ số tương quan giữa biến phụ thuộc hiệu quả công việc với các biến độc lập không cao: tương quan với biến lương thưởng phúc lợi là thấp nhất, r = 0,164;
kế đến là với biến đào tạo thăng tiến r = 0,190. Hệ số tương quan của biến phụ thuộc với 4 biến độc lập cịn lại cịn lại cũng khơng cao: hệ số tương quan với biến đồng nghiệp r = 0,421; hệ số tương quan với biến môi trường làm việc r = 0,411 hệ số tương quan với biến lãnh đạo r = 0,291 hệ số tương quan với biến bản chất công việc r = 0,287.
Như vậy, tuy mức độ chặt chẽ của mối quan hệ tuyến tính giữa biến phụ thuộc và các biến độc lập khơng cao, nhưng với mức ý nghĩa 0,05 thì giả thuyết hệ số tương quan bằng 0 bị bác bỏ (các giá trị sig này đều < 0,05). Biến phụ thuộc có mối quan hệ tương quan với các biến độc lập nên đủ điều kiện để ta thiết lập mơ hình hồi quy.
Bảng 4.5. Ma trận hệ số tương quan giữa các biến
Lương thưởng phúc lợi
Đào tạo
thăng tiến Đồng nghiệp Lãnh đạo
Bản chất công việc Môi trường làm việc Hiệu quả làm việc Hệ số tương quan Pearson 1 Sig. (2-tailed) N 202 Hệ số tương quan Pearson .591** 1 Sig. (2-tailed) .000 N 202 202 Hệ số tương quan Pearson .381** .423** 1 Sig. (2-tailed) .000 .000 N 202 202 202 Hệ số tương quan Pearson .502** .615** .504** 1 Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 N 202 202 202 202 Hệ số tương quan Pearson .255** .326** .288** .381** 1 Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 N 202 202 202 202 202 Hệ số tương quan Pearson .336** .356** .402** .391** .120 1 Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .090 N 202 202 202 202 202 202 Hệ số tương quan Pearson .164* .190** .421** .291** .287** .411** 1 Sig. (2-tailed) .020 .007 .000 .000 .000 .000 N 202 202 202 202 202 202 202 (Nguồn: Xử lý SPSS) Lãnh đạo Bản chất công việc Môi trường làm việc Hiệu quả công việc Lương thưởng phúc lợi Đào tạo thăng tiến Đồng nghiệp
Qua xem xét ma trận hệ số tương quan cũng lưu ý thêm rằng: vài hệ số tương quan giữa một số biến độc lập khá cao, chẳng hạn giữa biến lãnh đạo và biến đào tạo thăng tiến (r = 0,615), giữa biến lãnh đạo và biến đồng nghiệp (r =0,504), giữa biến lãnh đạo và biến lương thưởng phúc lợi (r = 0,502), giữa biến lương thưởng phúc lợi và biến đào tạo thăng tiến (r = 0,591). Do đó ta phải xem xét vai trị của các biến độc lập trong mơ hình hồi quy bội và lưu ý vấn đề đa cộng tuyến, phân
phối chuẩn phần dư, tương quan giữa các phần dư, hiện tượng phương sai thay đổi khi phân tích hồi quy.
4.3.2. Kết quả phân tích hồi quy:
Sau khi phân tích hồi quy để xem xét mối quan hệ giữa 6 biến độc lập và biến phụ thuộc hiệu quả làm việc, kết quả phân tích hồi quy cho thấy R2 = 0,288 (khác 0), và R2 hiệu chỉnh = 0,266. Chúng ta thấy R2 hiệu chỉnh < R2 vì 3 biến lương thưởng phúc lợi, đào tạo thăng tiến và lãnh đạo khơng giải thích thêm cho sự biến động của biến phụ thuộc hiệu quả làm việc.
Kiểm định F sử dụng trong bảng phân tích phương sai là phép kiểm định giả thuyết về độ phù hợp của mơ hình hồi quy tuyến tính tổng thể. Ý tưởng của kiểm định này về mối quan hệ tuyến tính giữa biến phụ thuộc và các biến độc lập. Kiểm định F ờ bảng Anova cho thấy giá trị sig rất nhỏ, sig = 0,000. Như vậy mơ hình hồi quy phù hợp. Hay nói cách khác, các biến độc lập giải thích được 26,6% phương sai của biến hiệu quả làm việc.
Hệ số hồi quy thể hiện dưới hai dạng: chưa chuẩn hóa (Unstandardized) và chuẩn hóa (Standardized). Vì hệ số hồi quy chưa chuẩn hóa B giá trị của nó phụ thuộc vào thang đo nên ta không thể dùng để so sánh mức độ tác động của các biến độc lập vào biến phụ thuộc trong cùng một mơ hình được. Ta dùng hệ số hồi quy chuẩn hóa β (tức đã chuẩn hóa các biến) để so sánh mức độ tác động của các biến độc lập vào biến phụ thuộc. Biến độc lập nào có trọng số β càng lớn thì nghĩa là biến đó tác động càng mạnh vào biến phụ thuộc. Xem bảng trọng số hồi quy ta thấy các biến đồng nghiệp, biến bản chất cơng việc, và biến mơi trường làm việc có tác động cùng chiều vào biến phụ thuộc hiệu quả cơng việc vì trọng số hồi quy B của các biến này có ý nghĩa thống kê (với sig lần lượt là 0,000 ; 0,003; và 0,000 đều < 0,05). Nếu so sánh tác động của 3 biến này lên biến hiệu quả cơng việc thì: biến mơi trường làm việc có tác động mạnh nhất (β = 0,313), kế đến là biến đồng nghiệp (β=0,281), và cuối cùng là biến bản chất công việc (β = 0,200).
Bảng 4.6. Kết quả phân tích hồi quy
Các biến lương thưởng phúc lợi, đào tạo thăng tiến, lãnh đạo tác động rất yếu vào hiệu quả biến làm việc và tác động khơng có ý nghĩa thống kê (vì sig lần lượt là 0,396; 0,290; và 0,645 đều >0,05). Một điều lưu ý ở đây rằng nếu nhìn vào biến lương thưởng phúc lợi (β= -0,66, sig = 0,396) ta thấy biến này tác động âm vào biến phụ thuộc mặc dù khơng có ý nghĩa thống kê, tuy nhiên nếu nhìn vào hệ số tương quan Pearson r = 0,164. Điều đó có nghĩa là biến lương thưởng phúc lợi vẫn tác động cùng chiều vào hiệu quả làm việc. Tương tự, nếu nhìn vào biến đào tạo thăng tiến (β= -0,90, sig = 0,0,290) ta thấy biến này tác động âm vào biến phụ thuộc mặc dù khơng có ý nghĩa thống kê, tuy nhiên nếu nhìn vào hệ số tương quan Pearson r = 0,190. Điều đó có nghĩa là biến đào tạo thăng tiến vẫn tác động cùng chiều vào hiệu quả làm việc. Xem xét kiểm định đa cộng tuyến cho hai biến này ta thấy VIF = 1,652 và VIF = 1,992, đều < 2, như vậy khơng có hiện tượng đa cộng tuyến.
Mơ hình hồi quy bội tuyến tính được viết như sau:
HIỆU QUẢ LÀM VIỆC = 2.296+ 0,255 MÔI TRƯỜNG LÀM VIỆC + 0,217 ĐỒNG NGHIỆP + 0,192 BẢN CHẤT CÔNG VIỆC
Mơ hình hồi quy bội tuyến tính chuẩn hóa như sau:
Hệ số chuẩn hóa B Sai số chuẩn Beta Tương quan Pearson Tương quan Từng phần Tương quan bán
phần Dung sai VIF
Hằng số 2.296 .365 6.283 .000
Lương thưởng, phúc lợi -.057 .067 -.066 -.850 .396 .164 -.061 -.051 .605 1.652
Đào tạo thăng tiến -.066 .062 -.090 -1.060 .290 .190 -.076 -.064 .502 1.992
Đồng nghiệp .217 .057 .281 3.812 .000 .421 .263 .230 .670 1.493
Lãnh đạo .032 .070 .039 .461 .645 .291 .033 .028 .503 1.986
Bản chất công việc .192 .064 .200 3.002 .003 .287 .210 .181 .827 1.210
Môi trường làm việc .255 .056 .313 4.534 .000 .411 .309 .274 .766 1.306
Nguồn: Xử lý SPSS
Thống kê cộng tuyến
1
Biến phụ thuộc: Hiệu quả cơng việc Mơ hình
Hệ số chưa chuẩn hóa
t Sig.
HIỆU QUẢ LÀM VIỆC = 0,313 MÔI TRƯỜNG LÀM VIỆC + 0,281 ĐỒNG NGHIỆP + 0,200 BẢN CHẤT CÔNG VIỆC
Bảng 4.7. Kết quả kiểm định giả thuyết
Giả thuyết Kết quả kiểm định
H1 Sự thỏa mãn với lương thưởng phúc lợi có quan hệ dương với hiệu quả làm việc
Không được chấp nhận H2 Sự thỏa mãn với đào tạo, thăng tiến có quan hệ
dương với hiệu quả làm việc
Không được chấp nhận H3 Sự thỏa mãn với đồng nghiệp có quan hệ dương
với hiệu quả làm việc
Được chấp nhận H4 Sự thỏa mãn với bản chất cơng việc có quan hệ
dương với hiệu quả làm việc
Được chấp nhận H5 Sự thỏa mãn với lãnh đạo có quan hệ dương với
hiệu quả làm việc
Không được chấp nhận H6 Sự thỏa mãn với môi trường làm việc có quan hệ
dương với hiệu quả làm việc
Được chấp nhận
Tóm lại, kết quả phân tích hồi quy cho thấy mơ hình các nhân tố thoả mãn trong công việc tác động lên hiệu quả làm việc của nhân viên kế toán đang làm việc trên địa bàn thành phố Hồ chí Minh có độ thích hợp là 26,6%, hay nói cách khác 26,6% biến thiên của hiệu quả làm việc được giải thích bởi các biến độc lập trong mơ hình, 63,4% biến thiên cịn lại của biến phụ thuộc này được giải thích bở các yếu tố khác ngồi mơ hình. Kết quả cũng cho thấy nhân tố môi trường làm việc tác động mạnh nhất (β = 0,313), kế đến là nhân tố đồng nghiệp (β = 0,281), và cuối cùng là nhân tố bản chất công việc (β = 0,200). Các nhân tố lương thưởng phúc lợi, đào tạo thăng tiến và lãnh đạo tác động khơng có ý nghĩa thống kê.
Hình 4.2. Kết quả nghiên cứu
4.3.3. Dị tìm sự vi phạm các giả định cần thiết trong hồi quy tuyến tính: 4.3.3.1. Giả định liên hệ tuyến tính giữa biến phụ thuộc và các biến độc lập cũng như hiện tượng phương sai thay đổi:
Thực hiện kiểm định giả định này bằng cách vẽ đồ thị phân tán giữa các phần dư và giá trị dự đốn mà mơ hình hồi quy tuyến tính xác định được. Dùng phần mềm SPSS vẽ biểu đồ phân tán giữa hai giá trị này đã được chuẩn hóa với phần dư trên trục tug và giá trị dự đoán trên trục hoành. Nếu giả định liên hệ tuyến tính và phương sai bằng nhau được thỏa mãn thì sẽ khơng nhận thấy có liên hệ gì giữa các giá trị dự đoán với phần dư, chúng sẽ phân tán ngẫu nhiên.
Kết quả thể hiện ở đồ thị Scartterplot đã vẽ cho thấy phần dư phân tán ngẫu nhiên trong một vùng đi qua tung độ 0 chứ không tạo thành một hình dạng nào. Như vậy giá trị dự đoán và phần dư độc lập nhau và phương sai của phần dư không thay đổi. Như vậy mơ hình hồi quy phù hợp.
4.3.3.2. Giả định về phân phối chuẩn của phần dư:
Phần dư có thể khơng tn theo phân phối chuẩn vì lý do như: sử dụng sai mơ
Môi trường làm việc Đồng nghiệp Bản chất công việc β = 0,313 Sig = 0,000 β = 0,281 Sig = 0,000 β = 0,200 Sig = 0,003 Hiệu quả làm việc
phân tích....vì vậy ta có thể thử nhiều cách khảo sát khác nhau. cách đơn giản nhất là xây dựng biểu đồ tần số của các phần dư.
Biểu đồ tần số của phần dư chuẩn hóa (Phụ lục 4- Phần đồ thị Histogram) cho thấy một đường cong phân phối chuẩn được đặt chồng lên biểu đồ tần số. Thật không hợp lý khi chúng ta kỳ vọng rằng các phần dư quan sát có phân phối hồn tồn chuẩn vì ln ln có những sai lệch do lấy mẫu. Ngay cả khi các sai số có phân phối chuẩn trong tổng thể đi nữa thì phần dư trong mẫu quan sát cũng chỉ xấp xỉ mà thơi. Ở đây có thể kết luận phân phối phần dư xấp xỉ chuẩn (trung bình Mean = 0,00, và độ lệch chuẩn Std.Dev.= 0,985 tức là gần bằng 1). Như vậy có thể kết luận giả thiết phân phối chuẩn không bị vi phạm.
4.3.3.3. Kiểm tra hiện tượng đa cộng tuyến:
Trong mơ hình hồi quy bội chúng ta có giả thiết rằng các biến độc lập khơng có tương quan hồn tồn với nhau. Cộng tuyến là hiện tượng các biến độc lập có tương quan chặt chẽ với nhau dẫn đến rất khó tách rời ảnh hưởng của từng biến đến biến phụ thuộc. Một hiệu ứng của cộng tuyến là nó làm tăng độ lệch chuẩn của các hệ số hồi quy và làm giảm giá trị thống kê T của kiểm định ý nghĩa của chúng nên các hệ số có khuynh hướng kém ý nghĩa hơn khi hệ số xác định R square vẫn khá cao.
Để kiểm tra hiện tượng đa cộng tuyến, một hệ số thường dùng là hệ số phóng đại phương sai VIF.
Thơng thường nếu VIF của một biến độc lập nào đó > 10 thì biến này hầu như khơng có giá trị giải thích biến thiên của Y trong mơ hình MLR (Hair & ctg 2006). Tuy nhiên, theo Nguyễn Đình Thọ (2011) trong thực tế nếu VIF > 2, chúng ta cần cẩn thận trong diễn giải các trọng số hồi quy.
Theo bảng hệ số hồi quy, hệ số VIF của các biến độc lập có giá trị từ 1,210 đến 1,992 (đều <2). Do đó, nhìn chung có thể kết luận khơng có hiện tượng đa cộng tuyến.
4.3.4. Kết quả thống kê mô tả các yếu tố thỏa mãn trong công việc của nhân viên kế toán:
Nghiên cứu khảo sát 202 nhân viên kế toán đang làm việc tại thành phố Hồ Chí Minh mà phần lớn là những người có trình độ đại học và đa số ở độ tuổi từ 35 trở xuống như đã mô tả ở chương 3. Các thang đo được đánh giá theo điểm số từ 1 đến 7 cụ thể như sau: 1: Rất không thỏa mãn; 2: Không thỏa mãn; 3: Hơi không thỏa mãn; 4: Trung lập; 5: Hơi thoả mãn; 6: Thỏa mãn, 7: Rất thỏa mãn.
Kết quả thống kê mô tả cho thấy mức độ thỏa mãn với các khía cạnh trong cơng việc bình qn của nhân viên kế tốn chỉ đạt 4,426 điểm (tính trên thang điểm 7). Như vậy nhìn chung nhân viên cảm thấy rất ít thỏa mãn trong từng khía cạnh của cơng việc. Cũng lưu ý rằng, trong nghiên cứu này đánh giá mức độ thỏa mãn bình qn của các khía cạnh trong cơng việc để có cái nhìn tổng thể, chứ đây khơng phải là mức độ thỏa mãn chung trong công việc vì sự tác động của các nhân tố lương thưởng phúc lợi, đào tạo thăng tiến, đồng nghiệp, lãnh đạo, bản chất công việc, môi trường làm việc vào sự thỏa mãn chung trong công việc của nhân viên kế toán là