CHƯƠNG 6 : KẾT LUẬN VÀ GỢI Ý CHÍNH SÁCH
6.3. Ưu điểm, hạn chế và hướng nghiên cứu mới của đề tài
Ưu điểm của đề tài này là không chỉ dừng lại ở việc phân tích, đánh giá ảnh hưởng của từng yếu tố mà còn phân tách những ảnh hưởng của từng yếu tố theo thu nhập. Đề tài đi sâu vào phân tích sự tăng thu nhập giữa người được đào nghề và người khơng được đào tạo nghề, để có sự so sánh, đánh giá sự chênh lệch trong thu nhập do tác động bởi yếu tố đào tạo mang lại, trong đó có những ngành nghề đào tạo mang lại sự tăng thu nhập đáng kể, ngồi ra có những ngành đào tạo khơng mang lại hiệu quả, để từ đó có hướng điều chỉnh ngành nghề đào tạo phù hợp với nhu cầu lao động nông thôn và điều kiện đặc thù của huyện nói chung và tỉnh nói riêng để mang lại hiệu quả đào tạo cao nhất.
Hạn chế của đề tài là chỉ đo lường kết quả đào tào nghề của năm 2012 và năm 2013 nên chỉ mới đánh giá được hiệu quả đào tạo mang lại thu nhập cho đối tượng được thụ hưởng chính sách đào tạo nghề trong những năm được khảo sát và nghiên cứu; bên cạnh đó do hạn chế về số liệu cũng là lý do đề tài chưa chưa phân tích, đánh giá được một cách đầy đủ tất cả các yếu tố tác động đến thu nhập; ngoài ra ngành nghề khảo sát và kết quả nghiên cứu chỉ đánh giá những ngành đào tạo được khảo sát và đưa vào mơ hình, chưa có cơ sở để đánh giá các ngành khác của chương trình đào tào nghề cho lao động nơng thơn, để từ đó có hướng điều chỉnh ngành nghề đào tạo mang lại hiệu quả cao nhất.
Hy vọng rằng những nghiên cứu sau sẽ khắc phục được những hạn chế trên để có thể đưa ra những kiến nghị xác đáng hơn, đóng góp hơn nữa cho cơng tác đào tào nghề và giải quyết việc làm, góp phần thực hiện chuyển dịch cơ cấu lao động, nâng cao thu nhập, giảm nghèo bền vững và đảm bảo an sinh xã hội./.
TÀI LIỆU THAM KHẢO
1. Boarini, R., and H. Strauss (2007). The Private internal Rates of Return to Tertiary Education: New Estimates for 21 OEDC Countries. 27: 563-590.
2. J. Zhang et al. (2005). Journal of Comparative Economics. 33: 730-752.
3. Johnson, E., and Gregory C. Chow* (1997). Rates of Retunr to schooling in China. 12: 101-113.
4. Khandker, S., Koolwal and H. Samad (2010). Handbook on Impact Evaluation Quantitative Methods anh Practices, The Word Bank. Washington DC. 18: 55-73.
5. Nguyễn Tấn Dũng (2013). Chiến lược, chính sách phát triển dạy nghề. Nhà xuất bản Chính trị Quốc gia.
6. Nguyễn Xuân Thành (2006). Ước lượng suất sinh lợi của việc đi học ở Việt
Nam: Phương pháp khác biệt trong khác biệt. Học liệu mở của FETP, Trường Đại học
Kinh tế Tp.HCM.
7. Phạm Khánh Nam (2014). Đánh giá tác động (Impact Evaluation). Học liệu mở, Trường ĐH Kinh tế Tp Hồ Chí Minh.
8. Chính phủ (2010), Nghị định số 18/2010/NĐ-CP ngày 05 tháng 3 năm 2010 của Chính phủ Quy định về việc đào tạo, bồi dưỡng cán bộ, công chức.
9. Thủ tướng Chính phủ (2009). Quyết định số 1956/QĐ-TTg ngày 27 tháng 11 năm 2009 của Thủ tướng Chính phủ về việc Phê duyệt Đề án “Đào tạo nghề cho lao động nông thôn đến năm 2020”.
10. Huyện ủy Thạnh Phú (2011). Nghị quyết số 03-NQ/HU ngày 20 tháng 10 năm 2011 về “Đào tạo nguồn nhân lực đáp ứng u cầu cơng nghiệp hóa, hiện đại hóa nơng nghiệp nơng thơn huyện Thạnh Phú giai đoạn 2011 – 2015 và định hướng đến năm 2020”.
PHỤ LỤC
Phụ lục 1: Thống kê mô tả các biến số trong mơ hình
sum hhsize age gender edu occu01 occu02 occu03 occu04 occu05 occu06 occu07 income1 income2 income3 income4 income5 income6 income7 income8 training field01 field02 field03 field04 field05 field06 field07 aofc saving expense propertyvalue landvalue uofvalue uofvalue health unionized
Variable | Obs Mean Std. Dev. Min Max
-------------+-------------------------------------------------------- hhsize | 180 3.716667 1.06375 1 7 age | 180 40.81667 13.45818 17 83 gender | 180 .2944444 .457064 0 1 edu | 180 5.716667 2.874031 1 12 occu01 | 180 .0166667 .1283762 0 1 -------------+-------------------------------------------------------- occu02 | 180 .2277778 .4205683 0 1 occu03 | 180 .0444444 .2066553 0 1 occu04 | 180 .5611111 .4976356 0 1 occu05 | 180 .0055556 .0745356 0 1 occu06 | 180 .0388889 .1938694 0 1 -------------+-------------------------------------------------------- occu07 | 180 .1055556 .308125 0 1 income1 | 180 678.9722 508.7131 0 2300 income2 | 180 1101.111 609.7888 0 3000 income3 | 180 6.666667 47.97579 0 500 income4 | 180 10.05556 45.61801 0 270 -------------+-------------------------------------------------------- income5 | 180 0 0 0 0 income6 | 180 0 0 0 0 income7 | 180 2.777778 37.2678 0 500 income8 | 180 1117.833 591.1898 0 3000 training | 180 .5 .5013947 0 1 -------------+-------------------------------------------------------- field01 | 180 .2222222 .4168994 0 1 field02 | 180 0 0 0 0 field03 | 180 .0833333 .2771564 0 1 field04 | 180 .1111111 .3151463 0 1 field05 | 180 0 0 0 0 -------------+-------------------------------------------------------- field06 | 180 .0833333 .2771564 0 1 field07 | 180 0 0 0 0 aofc | 180 9966.667 13162.03 0 80000 saving | 180 282.1667 572.7082 0 4550 expense | 180 2396.611 2911.766 380 30000 -------------+-------------------------------------------------------- propertyva~e | 180 46187.22 40549.76 0 423000 landvalue | 180 77766.67 95355.27 0 600000 uofvalue | 180 0 0 0 0 uofvalue | 180 0 0 0 0 health | 180 3.633333 .6842196 1 5 -------------+-------------------------------------------------------- unionized | 180 1.738889 1.791862 0 7
Phụ lục 2: Kết quả hồi quy thu nhập đào tạo và nghề nghiệp
reg income8 training hhsize age gender occu02 occu03 occu04 saving
Source | SS df MS Number of obs = 180 -------------+------------------------------ F( 8, 171) = 11.94 Model | 22420706.8 8 2802588.35 Prob > F = 0.0000 Residual | 40140748.2 171 234741.218 R-squared = 0.3584 -------------+------------------------------ Adj R-squared = 0.3284 Total | 62561455 179 349505.335 Root MSE = 484.5 ------------------------------------------------------------------------------ income8 | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval] -------------+---------------------------------------------------------------- training | 339.5377 88.79638 3.82 0.000 164.2595 514.8159 hhsize | -66.43574 35.49701 -1.87 0.063 -136.5045 3.63302 age | -10.48437 3.463212 -3.03 0.003 -17.32052 -3.648217 gender | 186.7854 87.62508 2.13 0.034 13.81924 359.7515 occu02 | 320.6035 130.8159 2.45 0.015 62.38149 578.8255 occu03 | 610.7664 206.9204 2.95 0.004 202.3192 1019.214 occu04 | 281.9006 129.7539 2.17 0.031 25.77495 538.0263 saving | .2130361 .071602 2.98 0.003 .0716985 .3543737 _cons | 1249.462 255.6306 4.89 0.000 744.8643 1754.06 ------------------------------------------------------------------------------
Kiểm tra hiện tượng đa cộng tuyến
vif Variable | VIF 1/VIF -------------+---------------------- occu04 | 3.18 0.314537 occu02 | 2.31 0.433253 age | 1.66 0.603678 training | 1.51 0.661586 occu03 | 1.39 0.717194 saving | 1.28 0.779865 gender | 1.22 0.817571 hhsize | 1.09 0.919758 -------------+---------------------- Mean VIF | 1.71
Kiểm tra hiện tượng phương sai thay đổi
hettest
Breusch-Pagan / Cook-Weisberg test for heteroskedasticity Ho: Constant variance
Variables: fitted values of income8 chi2(1) = 5,25
Phụ lục 3: Kết quả hồi quy thu nhập và ngành nghề được đào tạo
reg income8 field01 field03 field04 field06 age gender edu occu02 occu03 occu04
Source | SS df MS Number of obs = 180 -------------+------------------------------ F( 10, 169) = 12.60 Model | 26720348 10 2672034.8 Prob > F = 0.0000 Residual | 35841107 169 212077.556 R-squared = 0.4271 -------------+------------------------------ Adj R-squared = 0.3932 Total | 62561455 179 349505.335 Root MSE = 460.52 ------------------------------------------------------------------------------ income8 | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval] -------------+---------------------------------------------------------------- field01 | 523.492 129.3779 4.05 0.000 268.0871 778.897 field03 | 352.2784 145.2962 2.42 0.016 65.4492 639.1077 field04 | 826.8879 126.9436 6.51 0.000 576.2886 1077.487 field06 | -116.1653 135.7949 -0.86 0.394 -384.2381 151.9076 age | -5.705144 3.760546 -1.52 0.131 -13.12884 1.718551 gender | 296.8678 89.49 3.32 0.001 120.2055 473.53 edu | 18.54363 15.62254 1.19 0.237 -12.29683 49.38409 occu02 | 357.6364 129.8468 2.75 0.007 101.3057 613.9671 occu03 | 462.478 200.5724 2.31 0.022 66.52796 858.4281 occu04 | 282.9478 131.3468 2.15 0.033 23.65592 542.2397 _cons | 668.614 256.287 2.61 0.010 162.6778 1174.55 ------------------------------------------------------------------------------
Kiểm tra hiện tượng đa cộng tuyến
. vif
Variable | VIF 1/VIF -------------+---------------------- occu04 | 3.61 0.277319 occu02 | 2.52 0.397288 field01 | 2.46 0.407248 age | 2.16 0.462559 edu | 1.70 0.587700 occu03 | 1.45 0.689615 gender | 1.41 0.708172 field03 | 1.37 0.730607 field04 | 1.35 0.740280 field06 | 1.20 0.836421 -------------+---------------------- Mean VIF | 1.92
Kiểm tra hiện tượng phương sai thay đổi
. hettest
Breusch-Pagan / Cook-Weisberg test for heteroskedasticity Ho: Constant variance
Variables: fitted values of income8 chi2(1) = 2.62
Phụ lục 4: Phương pháp đánh giá tác động kết nối điểm xu hướng (PSM)
pscore training age hhsize gender edu occu01 occu03 occu05 occu06 occu07, pscore(diem_xu_huong) blockid(block) comsup
**************************************************** Algorithm to estimate the propensity score
****************************************************
The treatment is training
training | Freq. Percent Cum. ------------+----------------------------------- 0 | 90 50.00 50.00 1 | 90 50.00 100.00 ------------+----------------------------------- Total | 180 100.00
Estimation of the propensity score
note: occu01 != 0 predicts failure perfectly occu01 dropped and 3 obs not used note: occu05 != 0 predicts failure perfectly occu05 dropped and 1 obs not used Iteration 0: log likelihood = -121.94845 Iteration 1: log likelihood = -88.247353 Iteration 2: log likelihood = -86.528292 Iteration 3: log likelihood = -86.50741 Iteration 4: log likelihood = -86.507406
Probit regression Number of obs = 176 LR chi2(7) = 70.88 Prob > chi2 = 0.0000 Log likelihood = -86.507406 Pseudo R2 = 0.2906