Y Hệ số Sai số chuẩn Giá trị T
TV -172.540 34.520 0.000 TN 0.081 0.020 0.000 TE 375.873 41.728 0.000 BHYT 1022.690 128.765 0.000 SDBHYT 1015.376 69.461 0.000 CS2 -48.860 92.895 0.599 CS3 104.226 94.052 0.268 CS4 170.288 85.373 0.046 HV 14.533 11.071 0.189 GT 99.013 78.787 0.209 DT 1073.121 115.793 0.000 TC -712.020 136.021 0.000 TCBH -545.125 117.377 0.000 TUOI -4.824 2.685 0.072 V2 -698.641 118.021 0.000 V3 -343.477 102.555 0.001 V4 -274.507 137.263 0.046 V5 -152.707 111.376 0.170 V6 -246.716 102.805 0.016 TT 151.268 74.624 0.043 (Nguồn: Tính tốn từ bộ dữ liệu VHLSS 2012)
5.3.2. Mơ hình hồi quy tobit dữ liệu bảng kết hợp dữ liệu năm 2010 với năm 2012 với năm 2012
Để kiểm sốt được các biến khơng đổi theo thời gian mà người nghiên cứu quan sát được (đặc điểm dân tộc, giới tính của chủ hộ vùng miền, thành thị/nơng thôn, số trẻ em trong hộ…) và những đặc điểm riêng của các hộ không đổi qua thời gian mà chúng ta khơng quan sát được nhưng có thể ảnh hưởng đến chi tiêu y tế; Nghiên cứu này tác giả sẽ sử dụng Random-effects tobit models phổ biến cho các mơ hình Tobit (được đề cập ở chương 3) với dữ liệu bảng cân bằng các biến không đổi theo thời gian có ảnh hưởng đến chi tiêu y tế trẻ em mà người nghiên cứu khơng quan sát được sẽ được kiểm sốt bằng phương pháp này (đặc điểm sức khỏe mang tính di truyền, thói quen ăn uống, thói quen chăm sóc sức khỏe, năng lực, văn hóa…). Những đặc điểm trên được đưa vào phương trình qua các sai số ngẫu nhiên của từng hộ, điều này làm các ước lượng không bị chệch, và vẫn nhất quán.
Để đánh giá các yếu tố tác động đến chi tiêu y tế trẻ em so sánh qua các năm 2010 và 2012, tác giả đã quy chi tiêu y tế trẻ em (Y) và thu nhập về giá thực 2010 trước khi chạy mơ hình. Bên cạnh đó, tác giả tiến hành kiểm tra ma trận tương quan giữa các biến độc lập chính trong mơ hình khơng cho thấy mối tương quan chặt giữa các biến độc lập với nhau (phụ lục 3). Kết quả phân tích cho thấy các hệ số VIF trung bình của các biến độc lập trong mơ hình 1.45 và giá trị VIF ở riêng rẻ tất các biến đều nhỏ hơn 10 (Phụ lục 3). Do vậy, có thể kết luận là khơng có hiện tượng đa cộng tuyến giữa các biến độc lập trong mơ hình. Ngồi ra, giá trị kiểm định mơ hình (Prob > chi2 ) = 0,00 cho thấy mơ hình nghiên cứu được sử dụng có mức ý nghĩa rất cao (1,0%).