Chương 4 : PHÂN TÍCH DỮ LIỆU
4.5. Phân tích nhân tố khám phá
4.5.1. Mô tả thang đo đo lường và số biến quan sát
Bảng 4.2: Thống kê thang đo và số biến quan sát trong phân tích nhân tố
Stt Thang đo đo lường Số biến quan sát
1 Sự lợi ích của nước sạch 6
2 Sự tiện lợi của nguồn nước khác 6
3 Quy chuẩn chủ quan 5
4 Nhận thức kiểm soát hành vi 5
5 Nhận thức môi trường 5
Tổng số 27
4.5.2. Kết quả phân tích nhân tố khám phá (EFA)
Phương pháp phân tích nhân tố được tiến hành nhằm rút gọn tập hợp các biến độc lập thành một tập nhỏ hơn là các biến đại diện cho mỡi nhóm nhân tố mà không làm thay đổi ý nghĩa giải thích và thơng tin của nhóm nhân tố đó (Hồng Trọng & Mộng Ngọc, 2005, tr. 260).
Sử dụng thước đo KMO (Kaiser – Meyer – Olkin measure) để đánh giá sự thích hợp của mơ hình EFA đối với ứng dụng vào dữ liệu thực tế nghiên cứu.
Khi trị số KMO thỏa mãn điều kiện là 0,5 < KMO < 1, phân tích nhân tố khám phá là thích hợp cho dữ liệu thực tế.
Kiểm định tương quan của các biến quan sát trong thước đo đại diện. Sử dụng kiểm định Bartlett để đánh giá các biến quan sát có tương quan với nhau trong một thang đo (nhân tố). Khi mức ý nghĩa (Significance, Sig) của kiểm định Bartlett nhỏ hơn 0,05, các biến quan sát có tương quan tuyến tính với nhân tố đại diện.
Sử dụng phương sai trích (% cumulative variance) để đánh giá mức độ giải thích của các biến quan sát đối với nhân tố. Trị số phương sai nhất thiết phải lớn hơn 50%.
Hệ số tải nhân tố Factor Loading > 0,55 do số quan sát là 150
Phân tích nhân tố sẽ được tiến hành tất cả các biến quan sát hợp lệ, sau đó loại bỏ những biến có hệ số truyền tải thấp.
Lần 1 có 27 biến quan sát đưa vào phân tích theo tiêu chuẩn Eigenvale lớn hơn 1 có 7 nhân tố được rút ra. Hệ số KMO = 0,759, thoả mãn điều kiện 0,5 < KMO < 1 được trình bài ở phụ lục 6.1 Biến A5, B6, C2 bị loại vì có hệ số truyền tải quá thấp biến và A5, B6, C2 loại bỏ khi phân tích nhân tố lần 2.
Lần 2 Kết quả phân tích nhân tố lần 2 cho thấy có 6 nhân tố được rút ra loại bỏ biến A6, A3 và biến A6, A3 loại bỏ khi phân tích nhân tố lần 3, được trình bày ở phụ lục 6.2.
Lần 3 Kết quả phân tích nhân tố lần 3 cho thấy có 6 nhân tố được rút ra loại bỏ biến A4 và biến A4 loại bỏ khi phân tích nhân tố lần 4, được trình bày ở phụ lục 6.3.
Lần 4 cịn 21 biến được đưa vào phân tích nhân tố. Kết quả phân tích cho thấy có 5 nhóm nhân tố được rút ra trong đó hệ số truyền tải điều lớn hơn 0,55, được trình bày ở phụ lục 6.4.
Từ bảng 4.3 cho thấy KMO =0,719, thoả mãn điều kiện 0,5 < KMO < 1, phân tích nhân tố khám phá là thích hợp cho dữ liệu thực tế.
Cũng từ trong bảng 4.3 cho thấy kiểm định Bartlett có Sig. < 0,05, các biến quan sát có tương quan tuyến tính với nhân tố đại diện.
Bảng 4.3: KMO và kiểm định Bartlett
KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. .719
Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 2.486E3
df 210
Sig. .000
Bảng 4.4: Phương sai trích
Total Variance Explained
Compo nent
Initial Eigenvalues
Extraction Sums of Squared Loadings
Rotation Sums of Squared Loadings Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative % 1 7.726 36.791 36.791 7.726 36.791 36.791 4.433 21.110 21.110 2 2.533 12.064 48.855 2.533 12.064 48.855 3.461 16.482 37.592 3 1.905 9.070 57.926 1.905 9.070 57.926 2.849 13.566 51.158 4 1.427 6.795 64.720 1.427 6.795 64.720 2.204 10.493 61.651 5 1.129 5.378 70.098 1.129 5.378 70.098 1.774 8.448 70.098 6 .884 4.212 74.310 7 .761 3.622 77.932 8 .697 3.320 81.252 9 .641 3.050 84.302
Từ bảng 4.4. cho thấy cột Cumulative % cho biết trị số phương sai trích là 70,098%. Điều này có nghĩa là 70,098% thay đổi của các nhân tố được giải thích bởi các biến quan sát.
4.5.3. Kết quả của mơ hình EFA
Bảng 4.4, dịng 5 cho thấy có 5 nhân tố có giá trị Eigenvalue lớn hơn 1. Đây là 5 nhân tố có được từ kết quả của phân tích nhân tố khám phá chi tiết ở bảng sau:
Bảng 4.5: Ma trận nhân tố đã xoay trong kết quả phân tích nhân tố lần 4
Nhân tố
1 2 3 4 5
(A1) Toi nghi su dung nuoc may rat tien
loi .739
(A2) Toi nghi su dung nuoc may rat ve
sinh .606
(B1) Toi nghi su dung nuoc mua tien loi .700
(B2) Toi nghi su dung nuoc mua khong
ton tien .618
(B3) Toi nghi su dung nuoc gieng khoan
khong ton tien .818
(B4) Toi nghi su dung nuoc gieng khoan
cung ve sinh .744
(B5) Toi da quen su dung nuoc mua roi .634
(C1) Ban be khuyen toi nen dung nuoc may va no anh huong den su lua chon cua toi
.694 (C3) Chinh quyen dia phuong van dong
khuyen khich su dung nuoc may va no anh huong den su lua chon cua toi
.608 (C4) Xom lang khuyen toi nen su dung
nuoc may va no anh huong den su lua chon cua toi
.621 (C5) Do moi nguoi xung quanh deu su
dung nen gia dinh chuyen sang su dung nuoc may
.588
(D1) Doi voi gia dinh toi viec su dung
nuoc may la thuan tien, de dang .821
(D2) Toi la nguoi quyet dinh viec tham
gia su dung nuoc may .792
(D3) Nguon nuoc may da duoc xu ly dam
bao ve sinh .581
(D4) Doi voi gia dinh toi viec su dung
Nhân tố
1 2 3 4 5
(D5) Su dung nuoc may con cai khong phai mat thoi gian di lay nuoc tu kenh, rach
.719 (E1) Nguon nuoc mua ngay cang bi o
nhiem .820
(E2) Nguon nuoc ngam ngay cang can
kiet dan .814
(E3) Nguon nuoc tu kenh rach o nhiem tu san xuat, chan nuoi khong dam bao ve sinh
.580
(E4) Nuoc man sam nhap sau vao noi
dong .854
(E5) Nuoc kenh rach chua nhieu hoa chat
nong nghiep .692
Bảng 4.5 cho biết các biến đặc trưng đều có hệ số tải nhân tố (Factor loading) lớn hơn 0,55. Có 5 nhân tố đại diện cho các yếu tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng nước với các biến đặc trưng của nhân tố được sắp xếp lại khác với mơ hình lý thuyết ban đầu (gồm 5 nhân tố).
Nhân tố 1 (component 1) bao gồm các biến: C4, C5, D1, D2, E1, E2, E3. Biến C4, C5; D1, D2 theo lý thuyết ban đầu thuộc nhân tố Quy chuẩn chủ quan và nhân tố Nhận thức kiểm soát hành vi nhưng qua EFA được xếp chung thành phần nhân tố Nhận thức môi trường. Đặt tên cho nhân tố này là E.
Nhân tố 2 bao gồm các biến: D3; D4; D5; E4; E5. Biến E4; E5 theo lý thuyết ban đầu thuộc nhân tố Nhận thức môi trường nhưng qua EFA được xếp chung thành phần Nhận thức kiểm soát hành vi. Đặt tên cho nhân tố này là D.
Nhân tố 3 bao gồm các biến: B1; B2; B3; B4. Đặt tên cho nhân tố này là B. Nhân tố 4 bao gồm các biến: B5, C1, C3 Biến B5 theo lý thuyết ban đầu thuộc nhân tố Sự tiện lợi của nguồn nước khác nhưng qua EFA được xếp chung thành nhân tố Quy chuẩn chủ quan. Đặt tên cho nhân tố này là C.
Nhân tố 5 bao gồm các biến: A1, A2. Đặt tên cho nhân tố này là A.
Như vậy, qua kiểm định thang đo và các kiểm định của mơ hình EFA, nhận diện có 5 thang đo đại diện cho ý định sử dụng nước sạch của người dân nơng thơn.
Bảng 4.6: Mơ hình điều chỉnh qua kiểm định Cronbach’s Alpha và phân tích nhân tố khám phá.
STT Thang đo Biến đặt trưng Giải thích thang đo
1 E (F1) C4, C5, D1, D2,
E1, E2, E3 Nhận thức môi trường
2 D (F2) D3; D4; D5; E4; E5 Nhận thức kiểm soát hành vi
3 B (F3) B1; B2; B3; B4 Sự tiện lợi của nguồn nước khác
4 C (F4) B5, C1, C3 Quy chuẩn chủ quan
5 A (F5) A1, A2. Sự lợi ích nước sạch
6 IT IT1, IT2, IT3 Ý định sử dụng nước sạch (nước
máy)
4.5.4. Các giả thuyết nghiên cứu sau khi phân tích EFA
- H1: Nhân tố Nhận thức mơi trường (F1) có tác động đến ý định sử dụng nước sạch của người dân nông thôn.
- H2: Nhân tố Nhận thức kiểm soát hành vi (F2) có tác động đến ý định sử dụng nước sạch của người dân nông thôn.
- H3: Nhân tố Sự tiện lợi của nguồn nước khác (F3) có tác động đến ý định sử dụng nước sạch của người dân nông thôn.
- H4: Nhân tố Quy chuẩn chủ quan (F4) có tác động đến ý định sử dụng nước sạch của người dân nông thôn.
- H5: Nhân tố Sự lợi ích nước sạch (F5) có tác động đến ý định sử dụng nước sạch của người dân nông thôn.