6. Kết cấu của ñề tài
3.3. Phân tích thang ño
Để xem thang đo có phù hợp với nghiên cứu thì cần phải tiến hành phân tích
thang đo các nhân tố ảnh hưởng đến sự hài lịng và thang đo của sự hài lịng .
3.3.1. Thang ño các nhân tố ảnh hưởng đến sự hài lịng
Để phân tích thang đo các nhân tố ảnh hưởng đến sự hài lịng thì cần phải sử dụng
phương pháp phân tích nhân tố EFA của từng nhân tố xem các biến trong từng nhân tố có hội tụ khơng, tuy nhiên trước khi thực hiện phân tích nhân tố EFA thì cần phải kiểm tra độ tin cậy Cronbach’s Alpha xem có hợp ñể thực hiện phân tích EFA xét ñộ tin cậy Cronbach’s Alpha
* Độ tin cậy Cronbach’s Alpha:
Các thang ño n h â n tố Phương tiện hữu hình, Sự thuận tiện, Phong cách phục
vụ, Giá cả, Sự tín nhiệm đều có hệ số tin cậy Cronbach’s alpha lớn hơn 0.7 nên ñạt mức yêu cầu. Các hệ số tương quan biến tổng của các biến ño lường nhân
tố này ñều ñạt tiêu chuẩn (lớn hơn 0.3). Do đó, các biến quan sát của các nhân tố
này ñều ñược ñưa vào phân tích nhân tố khám phá EFA. (Phụ lục 4)
* Phân tích nhân tố EFA
Thang ño các nhân tố ảnh hưởng đến sự hài lịng gồm 5 nhân tố với 23 biến
quan sát ñạt ñộ tin cậy Cronbach’s alpha ñược đưa vào phân tích nhân tố khám phá EFA.
Qua 2 lần phân tích nhân tố theo Phục lục 5 có thể nhóm các biến ñạt yêu cầu
với hệ số tải nhân tố > 0.5 thành năm nhân tố. Các nhân tố này ñược gom lại và ñặt tên cụ thể như sau:
Nhân tố Phong cách phục vụ: gồm 7 biến quan sát (PV1, PV2, PV3, PV4,
PV5, PV6, PV8) được nhóm lại bằng lệnh trung bình và được ký hiệu là PV.
Nhân tố Phương tiện hữu hình: gồm 4 biến quan sát (HH1, HH2, HH3, HH4)
được nhóm lại bằng lệnh trung bình và được đặt ký hiệu là HH.
Nhân tố Sự thuận tiện: gồm 4 biến quan sát (TT1, TT2, TT3, TT4) được nhóm
Nhân tố Sự tín nhiệm: gồm 3 biến quan sát (TN1, TN2, TN3, TN4) ñược nhóm
lại bằng lệnh trung bình và được ký hiệu là TN.
Nhân tố Giá cả: gồm 3 biến quan sát (GC1, GC2, GC3) được nhóm lại bằng
lệnh trung bình và được ký hiệu là GC.
3.3.2. Thang đo sự hài lịng
* Độ tin cậy Cronbach’s Alpha của nhân tố phụ thuộc
Thang ño n h â n tố hài lịng có hệ số tin cậy Cronbach’s alpha là 0.716 ñạt yêu
cầu. Các hệ số tương quan biến tổng của các biến ño lường nhân tố này ñều ñạt tiêu chuẩn (lớn hơn 0.3). Do đó, các biến quan sát của nhân tố này được đưa
vào phân tích nhân tố khám phá EFA. (Phụ lục 5)
* Phân tích nhân tố EFA của nhân tố phụ thuộc
Theo Phụ lục 5: Thang ño sự h à i l ò n g gồm 3 biến quan sát, sau khi ñạt ñộ
tin cậy bằng phân tích hệ số Cronbach’s alpha được sử dụng để phân tích nhân tố
khám phá. Kết quả kiểm ñịnh Bartlett trong bảng kiểm ñịnh KMO và Bartlett's với sig = 0.000 cho thấy ñiều kiện cần để áp dụng phân tích nhân tố là các biến phải
có tương quan với nhau ñạt yêu cầu. Chỉ số KMO = 0.667> 0.5 cho thấy ñiều
kiện ñủ để phân tích nhân tố là thích hợp ñạt yêu cầu.
Tại các mức giá trị Eigenvalues = 1.920, phân tích nhân tố đã rút trích được 1 nhân tố từ 3 biến quan sát với phương sai trích là 64.006% ( > 50%) ñạt yêu cầu. (Phụ lục 5); Các hệ số tải nhân tố của các biến ñều lớn hớn 0.5 nên ñạt yêu cầu
Bảng 3.1: Bảng ma trận nhân tố của Sự hài lòng Component Matrixa Component 1 HL1 .835 HL2 .797 HL3 .766
tụ, hay các biến quan sát ñại diện ñược cho các khái niệm cần ño. Lệnh
Transform/Compute Variable được sử dụng để nhóm ba biến HL1, HL2, HL3
thành biến hài lòng ký hiệu là HL.
3.3.3. Hiệu chỉnh mơ hình nghiên cứu và các giả thuyết
Kết quả phân tích nhân tố rút trích được 5 nhân tố ảnh hưởng ñến sự hài lịng
giống như mơ hình lý thuyết ban đầu. Việc loại biến là PV7 vẫn khơng làm thay đổi tính chất của nhân tố phong cách phục vụ. Vì vậy, mơ hình lý thuyết ban đầu và các giả thuyết ñặt ra ñược giữ nguyên.