Điều kiện của số giả ngẫu nhiên

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) phương pháp mô phỏng monte carlo ứng dụng phần mềm crystal ball dự báo rủi ro giá nguyên liệu phân bón trung vi lượng của công ty cổ phần sinh học mekong (Trang 42 - 43)

6. Nội dung và kết cấu đề tài

2.6.1.1 Điều kiện của số giả ngẫu nhiên

Có rất nhiều phương pháp đáng tin cậy để sinh các số giả ngẫu nhiên cho việc mô phỏng ngẫu nhiên thông qua các bộ sinh số giả ngẫu nhiên với cơ sở toán học vững chắc. Chúng ta sẽ xem xét một số phương pháp tạo số giả ngẫu nhiên quan trọng.

Một phương pháp được chấp nhận để tạo số giả ngẫu nhiên phải đạt được các yêu cầu sau:

 Các số được tạo ra phải tuân theo phân phối đều, bởi vì thực sự các sự kiện ngẫu nhiên đều tuân theo phân phối này. Vì vậy, bất cứ một sự mô phỏng

 Các số được tạo ra cần phải độc lập, nghĩa là giá trị của một số trong dãy số ngẫu nhiên không ảnh hưởng đến giá trị của số kế tiếp.

 Dãy số ngẫu nhiên được tạo ra cần phải tái tạo lại được. Điều này cho phép lặp lại thí nghiệm mơ phỏng.

 Dãy số không được lặp lại đối với bất cứ chiều dài nào. Theo lý thuyết thì khơng thể có, nhưng vì mục đích thực tế thì khả năng lặp lại của một chu kỳ dài là phù hợp. Chu kỳ lặp lại của một bộ số ngẫu nhiên được gọi là giai đoạn của nó.

 Việc tạo các số ngẫu nhiên cần phải nhanh chóng vì trong các nghiên cứu mơ phỏng, địi hỏi cần có nhiều số ngẫu nhiên, nếu việc tạo các số diễn ra chậm thì có thể mất nhiều thời gian và tăng giá thành các nghiên cứu mô phỏng.

 Trong việc taọ số ngẫu nhiên nên sử dụng càng ít bộ nhớ càng tốt. Mơ hình mơ phỏng thường đòi hỏi bộ nhớ lớn, do bộ nhớ thường có hạn nên việc giảm tối đa việc chiếm dụng bộ nhớ trở nên rất cần thiết trong việc tạo ra số ngẫu nhiên.

 Chúng ta sẽ tìm hiểu một số phương pháp để tạo số ngẫu nhiên cơ bản. Dựa vào những phương pháp này, chúng ta sẽ tiếp tục trong chương tiếp theo để xem xét những phương pháp tạo những số ngẫu nhiên mà có một phân phối nhất định, như phân phối số mũ, phân phối chuẩn,...

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) phương pháp mô phỏng monte carlo ứng dụng phần mềm crystal ball dự báo rủi ro giá nguyên liệu phân bón trung vi lượng của công ty cổ phần sinh học mekong (Trang 42 - 43)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(120 trang)