0.349271 Log likelihood ratio 4.10

Một phần của tài liệu 600 Một số giải pháp nhằm nâng cao khả năng huy động vốn tại Ngân hàng Đầu tư và Phát triển Việt Nam (Trang 38 - 48)

IV. Tổng quan về tình hình kinh doanh trong những năm gần đây

N 12 12 12 12 12 ** Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

0.349271 Log likelihood ratio 4.10

Log likelihood ratio 4.106909

Probability

0.042708

giá trị tơng đối lớn và lớn hơn mức anpha 0.05 nên hệ số của kết quả trên không tin cậy với mức ý nghĩa 95%. Cùng với kết quả của kiểm định dạng hàm với thống kê F = 1.224305. Ta thấy mô hình trên chứa rất nhiều khuyết tật, dạng hàm cha chính xác.

Mô hình 2: Bỏ biến lncvk

Sau khi bỏ biến lncvk của mô hình ta đợc kết quả ớc lợng nh sau:

Dependent Variable: LNTC Method: Least Squares Date: 05/05/05 Time: 00:24 Sample: 2002:1 2004:4 Included observations: 12

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. LNTCV 2.600368 1.498890 1.734863 0.1433 LNCPL -5.621589 2.571865 -2.185803 0.0805 LNNVHD -0.217113 0.637933 -0.340338 0.7474 LSDV -12.72821 3.579243 -3.556119 0.0163 LSDR 8.655185 3.120673 2.773500 0.0392 LNTHUAVON 0.247024 0.540602 0.456944 0.6669 C 9.898473 6.462804 1.531606 0.1862 R-squared 0.876445 Mean dependent var 14.03091 Adjusted R-squared 0.728178 S.D. dependent var 0.400976 S.E. of regression 0.209055 Akaike info criterion -0.001239 Sum squared resid 0.218520 Schwarz criterion 0.281623 Log likelihood 7.007433 F-statistic 5.911284 Durbin-Watson stat 2.554716 Prob(F-statistic) 0.035157

Từ kết quả ớc lợng trên ta có mức xác suất p_value của các biến lntcv là 0.1433, lncpl là 0.0805, lnnvhd là 0.7474 và lnthuavon là 0.6669. tất cả đều lớn hơn mức anpha bằng 0.05 nên không thê bác bỏ giả thiết Ho là các hệ số của các biến này bằng 0.

Ramsey RESET Test:

F-statistic 1.633350 Probability 0.270367 Log likelihood ratio 4.108918 Probability 0.042658

Kết quả kiểm định dạng hàm trên cho thống kê F và mức xác suất là 0.270367 nên có thể nói mô hình có dạng hàm cha chính xác, các khuyết tật vẫn cha đợc khắc phục khi bỏ biến.

Ta lại tiếp tục bỏ biến lnnvhd tiếp tục ớc lợng ta có mô hình sau:

Mô hình 3: Bỏ biến lnnvhd Dependent Variable: LNTC Method: Least Squares Date: 05/05/05 Time: 00:26 Sample: 2002:1 2004:4 Included observations: 12

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. LNTCV 2.414433 1.288841 1.873337 0.1102 LNCPL -5.259252 2.161790 -2.432823 0.0510

LNTHUAVON 0.130946 0.387295 0.338103 0.7468C 8.962282 5.400109 1.659648 0.1481 C 8.962282 5.400109 1.659648 0.1481 R-squared 0.873582 Mean dependent var 14.03091 Adjusted R-squared 0.768234 S.D. dependent var 0.400976 S.E. of regression 0.193038 Akaike info criterion -0.145004 Sum squared resid 0.223583 Schwarz criterion 0.097450 Log likelihood 6.870023 F-statistic 8.292349 Durbin-Watson stat 2.618890 Prob(F-statistic) 0.011421

Kiểm định dạng hàm: Ramsey RESET Test:

F-statistic 1.796698 Probability 0.237791 Log likelihood ratio 3.683987 Probability 0.054937

Từ kết quả ớc lợng trên ta có thể thấy đợc một số các hệ số của mô hình có mức xác suất p_value tơng ứng đều lớn hơn mức anpha là 0.05 nh: lntcv với mức p_value là 0.1102, của lncpl là 0.051 và lnthuavon 0.7468. cúng giống nh các mô hình trên đều không có cơ sở để bác bỏ giả thiết Ho là các hệ số của mô hình bằng 0, kết quả kiểm định dạng hàm cũng cha cho ta đợc dạng hàm đúng. Tiếp tục bỏ biến

Mô hình 4: Bỏ biến lnthuavon

Dependent Variable: LNTC Method: Least Squares Date: 05/05/05 Time: 00:30 Sample: 2002:1 2004:4 Included observations: 12

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. LNTCV 2.758267 0.739999 3.727395 0.0074 LNCPL 5.557744 1.844244 3.013562 0.0196 LSDV -13.00456 2.569241 -5.061634 0.0015 LSDR 9.016422 2.139867 4.213543 0.0040 C 7.574939 3.280953 2.308762 0.0543 R-squared 0.871174 Mean dependent var 14.03091

S.E. of regression 0.180413 Akaike info criterion -0.292797 Sum squared resid 0.227842 Schwarz criterion -0.090753 Log likelihood 6.756785 F-statistic 19.83420 Durbin-Watson stat 2.168120 Prob(F-statistic) 0.003107 Kiểm định dạng hàm:

Ramsey RESET Test:

F-statistic 4.699649 Probability 0.051051 Log likelihood ratio 12.69290 Probability 0.001753

Ta thấy mô hình trên khi bỏ thêm biến lnthuavon thì hầu hết các hệ số đã đợc chấp nhận với mức ý nghĩa là 0.05 Mô hình ớc lợng đợc: Estimation Command: ===================== LS LNTC LNTCV LNCPL LSDV LSDR C Estimation Equation: ===================== LNTC = C(1)*LNTCV + C(2)*LNCPL + C(3)*LSDV + C(4)*LSDR + C(5) Substituted Coefficients: ===================== LNTC = 2.758267286*LNTCV + 5.55774425*LNCPL - 13.00455886*LSDV + 9.016421797*LSDR +7.574939478 Các kiểm định:

Kiểm định dạng hàm:

Ta thấy Fqs = 4.699< F0.05(m,nk)= F0.05(4,5)= 5.19 nên dạng hàm là

đúng.

Trong đó: m là số biến độc lập của mô hình (=4), n là số quan sát (=12), k là số hệ số của mô hình (=5).

- hệ số lntcv

H0: c(1) = 0

H1: c(1) ≠ 0

Ta thấy tqs1=3.727395 > t0.25(10)= 2.228 nên ta bác bỏ giả thiết H0. Nghĩa là hệ số c(1) ≠0.

- hệ số lncpl:

H0: c(2) = 0

H1: c(2) ≠ 0

Với: tqs2= 3.013562> 2.228 nên ta bác bỏ giả thiết H 0. Hệ số của lncpl là khác 0.

H0: c(3) = 0

H1: c(3) ≠ 0

Với tqs3 = 5.061234 >2.228 nên giả thiết H0: c(3) = 0 bị bác bỏ. Hệ số của lsdv là khác 0. - Hệ số lsdr: H0: c(4) = 0 H1: c(4) ≠ 0 228 . 2 213543 . 4 4 = >

tqs bác bỏ giả thiết H0: c(4) = 0. Hệ số của lsdr là khác 0. - Hệ số c(5) H0: c(5) = 0 H1: c(5) ≠ 0 228 . 2 308762 . 2 5 = > tqs với mức ý nghĩa 0.05 ta có thể chấp bác bỏ H0. Tức là hệ số c(5) ≠ 0.

- Phơng sai sai số thay đổi: Xem xét đồ thị phần d

Qua đồ thị ta thấy, có hiện tợng phơng sai của sai số do biến động của phần d không đều, tơng tự ta cũng thấy có biểu hiện về tính tự tơng quan giữa các biến, về đa cộng tuyến ta thấy rõ ràng các tỷ số t là có ý nghĩa so với R2

là có thể chấp nhận đợc.

Trên đây là những nhận xét về các khuyết tật của mô hình, tuy mô hình còn nhiều thiếu sót và khuyết tật nhng do hạn chế trong việc thu thập các số liệu và thêm nữa các số liệu thu thập đợc lại hầu hết đã bị chỉnh sửa do đặc thù của doanh nghiệp nên các hạn chế và khuyết tật là không thể tránh khỏi.

Mặc dù vậy, với các chỉ số về xác suất chấp nhận hệ số của các biến, các tỷ số t- stat, d, và R2

Mô hình hàm chi phí của ngân hàng NN&PTNT Hà Nội ớc lợng đợc:

LNTC = 2.758267286*LNTCV + 5.55774425*LNCPL - 13.00455886*LSDV + 9.016421797*LSDR +7.574939478 9.016421797*LSDR +7.574939478

Nh vậy từ kết quả ớc lợng của mô hình trên cùng với các hệ số của cấc biến ta có một vài nhận xét có đợc từ mô hình:

Đối với hệ số của của biến ln(tcv) là 2.758267286 khi ta giữ nguyên các yếu tố khác thì khi tổng cho vay tăng 1% thi giá trị trung bình của tổng chi phi tăng 2.758267286%.

Đối với hệ số ln(cpl) Chi phí lơng là 5.55774425 khi giữ nguyên các yếu tố khác trong mô hình thì khi chi phí lơng tăng thêm 1% thì giá trị trung bình của tổng chi phi (TC) tăng thêm 5.55774425%.

Với hệ số của lsdv: Khi giữ nguyên các yếu tố khác thì giá trị trung bình của tổng chi phí giảm 13.00455886% khi tăng thêm 1% lãi suất đầu vào.

Với hệ số của lsdr: Khi giữ nguyên các yếu tố khác thì giá trị trung bình của tổng chi phí tăng 9.016421797% khi tăng thêm 1% lãi suất đầu ra.

Nhìn chung từ kết quả ớc lợng mô hình trên để giảm tổng chi phí có thể thay đổi chính sách cơ chế ngân hàng phù hợp để giảm chi phí từ tiền lơng, đẩy lãi suất đầu vào.

Kết Luận

Một số chính sách hợp lý về kinh tế của Đảng và Nhà nớc đã thúc đẩy nền kinh tế phát triển mở rộng ra đợc nhiều tiềm năng và triển vọng tốt. Hoà nhịp với sự phát triển đó, các tổ chức đã hoạt động rất hiệu quả. Đó là sự phản ánh hiệu quả công tác hoạt động của Ngân hàng mà điển hình là hoạt động kinh doanh của ngân hang. Nếu công tác huy động vốn hiệu quả thì nguồn vốn sẽ đ- ợc tập trung và khi nguồn vốn đó đợc cho vay hiệu quả thì hiệu quả của kinh tế càng tăng cao. Vì vậy hoạt động kinh doanh của ngân hàng đóng một vai trò quan trọng trong sự nghiệp phát triển kinh tế của nhà nớc. Nhận thức đợc tầm quan trọng to lớn đó, NHNN&PTNT Hà Nội đã chủ trơng mở rộng các hình

thức huy động vốn, xem xét các hình thức và đối tợng cho vay. Coi đó là chiến lợc quan trọng trong cơ cấu hoạt động của ngân hàng. chiến lợc hoạt động kinh doanh đã đợc triển khai phổ biến rộng khắp trên địa bàn Hà Nội, thực hiện khẩu hiệu “Ngân hàng của mọi nhà”.

Đây chính là vấn đề giải quyết sự tồn tại và phát triển của NH Thơng Mại nói riêng và hệ thống NH nói chung

Trong quá trình hoạt động của mình NH đã có nhiều thuận lợi nhng cũng có không ít khó khăn, nhng NH đang cố gắng vợt qua, góp phần thúc đẩy nhanh sự phát triển các thành phần kinh tế. Hoạt động kinh doanh của NH là vấn đề cần thiết đồng thời là công việc sống còn của NH. Tuy nhiên để thực hiện tốt thì không chỉ một mình NH giải quyết đợc chọn vẹn mà đòi hỏi toàn bộ các ngành cùng toàn thể xã hội quan tâm giải quyết.

Một phần của tài liệu 600 Một số giải pháp nhằm nâng cao khả năng huy động vốn tại Ngân hàng Đầu tư và Phát triển Việt Nam (Trang 38 - 48)

Tải bản đầy đủ (DOC)

(48 trang)
w