CHƢƠNG 3 : PHƢƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
3.2. Mô tả biến và nguồn dữ liệu
Biến phụ thuộc: DPI (Domestic Private Investment, % GDP) – Tỷ lệ Đầu tư tư nhân nội địa trên GDP tương ứng
DPI sử dụng trong bài nghiên cứu này được hiểu là phần đóng góp của đầu tư tư nhân nội địa trong GDP tương ứng. Trong đó, đầu tư tư nhân nội địa bao gồm chi tiêu gộp theo khu vực tư nhân bổ sung vào tài sản cố định trong nước (World Bank). Đầu tư tư nhân nội địa bao gồm ba loại hình đầu tư:
- Đầu tư khu vực phi dân cư: các chi phí của doanh nghiệp về vốn như cơng cụ dụng cụ, máy móc thiết bị và nhà máy
- Đầu tư khu vực dân cư: chi phí cho các cơng trình nhà ở và thiết bị dân cư thuộc sở hữu của chủ nhà và được thuê lại
- Thay đổi hàng tồn kho: thay đổi trong hàng tồn kho của doanh nghiệp trong một khoảng thời gian nhất định
Biến độc lập:
- FDI (Foreign Direct Investment, % GDP) – Tỷ lệ Đầu tư trực tiếp nước ngồi trên GDP tương ứng
FDI là phần đóng góp của dịng Đầu tư trực tiếp nước ngồi đi vào mỗi quốc gia hàng năm trong GDP tương ứng. Các nghiên cứu trước đây về tác động của FDI lên đầu tư nội địa cũng sử dụng dòng Đầu tư trực tiếp nước ngoài đi vào các quốc gia như Bosworth và Collins (1999), và Hecht, Razin và Shinar (2002). FDI được kỳ vọng sẽ có tác động ngược chiều lên đầu tư tư nhân nội địa tại các quốc gia đang phát triển.
- WGI (Worldwide Governance Indicator) – Chính sách điều hành của Chính phủ WGI là một biến hỗn hợp được thu thập bằng cách lấy trung bình cộng của năm Chỉ số Điều hành trên tồn Thế giới (Worldwide Governance Indicators) gồm có: Tiếng nói và Trách nhiệm (Voice and Accountability - VA), Ổn định chính trị và khơng có bạo lực (Political Stability and Absence of Violence - PS), Chất lượng điều hành (Regulatory Quality - RQ), Quy tắc của luật lệ (Rule of Law - RL), và Kiểm soát tham nhũng (Control of Corruption - CC). Mỗi chỉ số này được lấy giá trị phân vị theo nguồn dữ liệu của Ngân hàng Thế giới (World Bank). Do các biến còn lại trong mơ hình hồi quy đều được thu thập theo đơn vị phần trăm, nên riêng biến này sẽ được xem là biến giả, nhận giá trị bằng 1 nếu như chỉ số tổng hợp từ 50 trở lên, và ngược lại, nhận giá trị bằng 0 nếu chỉ số tổng hợp nhỏ hơn 50. Chính sách điều hành của Chính phủ cũng được kỳ vọng sẽ có một tác động cùng chiều lên đầu tư tư nhân nội địa.
- FDI x WGI: biến kết hợp giữa FDI và WGI
Trong bài nghiên cứu này, sự kết hợp giữa FDI và WGI cho thấy vai trò của yếu tố điều hành của Chính phủ trong tác động của FDI lên đầu tư tư nhân nội địa. Kỳ vọng
về dấu của biến này là cùng chiều với đầu tư nội địa, tức là tương tác giữa FDI và chính sách điều hành của Chính phủ được kỳ vọng sẽ có một tác động cùng chiều (hàm ý cho một tác động gián tiếp tích cực của Chính sách điều hành) lên đầu tư tư nhân nội địa tại các quốc gia đang phát triển. Trong bài nghiên cứu, biến kết hợp này sẽ được đặt tên là FW.
Biến giải thích:
- PUBLIC (Public Investment, % GDP) – Tỷ lệ phần trăm của Đầu tư công trên GDP tương ứng
PUBLIC là phần đóng góp của Đầu tư công trong GDP tương ứng. Đầu tư công bao gồm tất cả các khoản chi thường xuyên của Chính phủ cho việc mua bán hàng hóa và dịch vụ. Đầu tư cơng cũng bao gồm hầu hết các khoản chi tiêu cho quốc phòng và an ninh quốc gia, ngoại trừ chi phí quân sự của Chính phủ (World Bank). Tuy tác động của Đầu tư công trong bài nghiên cứu này không phải là quan trọng đối với Đầu tư tư nhân nội địa, nhưng vẫn được thêm vào mơ hình vì giữa Đầu tư cơng và Đầu tư tư nhân nội địa có mối quan hệ qua lại. Biến này được kỳ vọng sẽ có tác động ngược chiều lên Đầu tư tư nhân nội địa.
- GROWTH (Annual Growth, %) – Tỷ lệ tăng trưởng GDP hàng năm
GROWTH được sử dụng trong bài nghiên cứu là tốc độ tăng trưởng GDP hàng năm của mỗi quốc gia trong mẫu nghiên cứu được chọn lựa. Nguồn dữ liệu để thu thập tốc độ tăng trưởng qua các năm cũng là từ dữ liệu của Ngân hàng Thế giới (World Bank). Biến GROWTH được kỳ vọng sẽ có tác động cùng chiều đối với biến phụ thuộc.
Ngồi ra, cịn có hai biến là PI (Private Invesment, % GDP) – Tỷ lệ Đầu tư tư nhân trên GDP và GFCF (Gross Fixed Capital Formation, % GDP) – Tỷ lệ Tổng chi phí đầu tư trên GDP, được sử dụng trong bài nghiên cứu trong các phân tích bổ sung, thay thế lần
phù hợp hay khơng, và kết quả tác động của FDI và chính sách điều hành của Chính phủ trong từng trường hợp có sự khác biệt nào đáng kể hay khơng.
Bảng 3.1: Mô tả biến và nguồn dữ liệu
STT Ký hiệu Tên biến Kỳ vọng dấu Nguồn dữ liệu
1 DPIt-1 Độ trễ Đầu tư tư nhân nội địa, phần trăm trên GDP
+ Được tính tốn bằng cách DPI = GFCF – FDI – PUBLIC 2 FDI Đầu tư trực tiếp nước
ngoài, phần trăm trên GDP
- Bộ dữ liệu của Ngân hàng Thế giới
3 PUBLIC Đầu tư công, phần trăm trên GDP
- Bộ dữ liệu của Ngân hàng Thế giới
4 GROWTH Tốc độ tăng trưởng GDP hàng năm, tính bằng đơn vị phần trăm
+ Bộ dữ liệu của Ngân hàng Thế giới
5 WGI Chỉ số điều hành của mỗi quốc gia
+ Được tính tốn bằng cách lấy trung bình đơn giản của 5 Chỉ số điều hành Thế giới từ bộ dữ liệu của Ngân hàng Thế giới 6 FDI x WGI Tương tác giữa Đầu tư
trực tiếp nước ngoài và Chỉ số điều hành quốc gia
+ Được tính tốn bằng cách lấy FDI nhân với WGI
7 PI Đầu tư tư nhân - Được tính tốn bằng
cách PI = DPI + FDI 8 GFCF Tổng chi phí đầu tư - Bộ dữ liệu của Ngân
Bài nghiên cứu sử dụng bộ dữ liệu của 39 quốc gia được chọn ra từ tất cả các quốc gia đang phát triển trên toàn thế giới, bao gồm các quan sát trong 12 năm liên tục, từ năm 2002 – 2013, đây là những quốc gia và giai đoạn thời gian đạt được bộ dữ liệu đầy đủ và cân đối nhất đáp ứng tất cả các biến trong mơ hình nghiên cứu. Danh sách mẫu các quốc gia được lựa chọn trình bày trong Bảng 1, phần Phụ lục.
Để có cái nhìn rộng hơn về các yếu tố xác định của đầu tư, bài nghiên cứu sẽ sử dụng biến phụ thuộc luân phiên. Hai biến PI và GFCF sẽ được sử dụng như trong nghiên cứu của Farla, Crombrugghe và Verspagen đã rút ra từ cơ sở của dữ liệu Morrissey và Udomkerdmongkol (2012). Cụ thể, FDI sẽ được thêm vào việc đo lường cho đầu tư tư nhân nội địa DPI để thu được giá trị đầu tư tư nhân PI, với PI = DPI + FDI. Sau đó, đầu tư cơng PUBLIC sẽ được thêm vào PI để thu được Tổng chi phí đầu tư GFCF, với GFCF = DPI + FDI + PUBLIC. Các biến nói trên sẽ được sử dụng luân phiên làm biến phụ thuộc để xem tác động của FDI lên đầu tư trong từng trường hợp có sự khác biệt lớn nào hay không.