Bảng số liệu chéo giữa tình trạng XNK và khả năng rời ngành

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) tác động của FDI đến sự rời ngành của doanh nghiệp trong nước (Trang 32 - 34)

Im_Ex

Exit 0 1 Tổng

0 117,873 13,865 131,738 1 28,829 1,788 30,617 Tổng 146,702 15,653 162,355

(Nguồn: Tính tốn của tác giả bằng phần mềm SPSS từ số liệu GSO, 2002-2010)

Thống kê mô tả cho thấy chỉ số HHI của các doanh nghiệp Việt Nam trong số liệu dao động từ 41.04 đến 9977.77; giá trị trung bình là 256.83, giá trị trung vị là 128.58. Như vậy, theo tiêu chuẩn đánh giá dựa trên chỉ số HHI, các doanh nghiệp Việt Nam đa số hoạt động trong các ngành khơng mang tính tập trung. Bên cạnh biến HHI, biến Horizontal thể hiện thị phần FDI trong ngành mà doanh nghiệp hoạt động có tỷ lệ trung bình 35.65%, nhóm ngành nhỏ nhất có thị phần FDI là 0% và lớn nhất đạt 99.64% (Phụ lục 9).

Sau khi phân tích mơ tả dữ liệu thống kê, nghiên cứu tiếp tục thực hiện các kiểm định về mối tương quan giữa các biến độc lập, điều này sẽ kiểm tra xem có xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến giữa các biến độc lập hay không. Vấn đề đa cộng tuyến giữa các biến độc lập có thể làm cho dấu kỳ vọng bị thay đổi và mơ hình sẽ khơng cịn tin cậy, do vậy việc kiểm tra vấn đề đa

cộng tuyến là khá quan trọng đối với mơ hình mà tác giả sử dụng. Kiểm định về mối tương quan giữa các biến độc lập được thực hiện (xem Phụ lục 10) cho thấy rằng khơng có mối tương quan đáng kể nào giữa các biến độc lập này. Tác giả tiếp tục thực hiện kiểm định mối liên hệ giữa biến phụ thuộc và các biến độc lập (Phụ lục 11-13), kết quả cho thấy giữa các biến độc và biến phụ thuộc đều có mối tương quan và các hệ số tương quan đều có ý nghĩa thống kê ở mức ý nghĩa dưới 5%.

4.2. Kết quả hồi quy

Nhằm khẳng định lại một lần nữa các nhận định trên, trong bước tiếp theo sau, tác giả sẽ thực hiện hồi quy cụ thể bằng mơ hình hồi quy Probit đã được đề xuất trong mơ hình nghiên cứu để xác định ý nghĩa thống kê của các biến ảnh hưởng đến khả năng rời ngành của doanh nghiệp trong nước.

Bảng 4.2: Kết quả hồi quy (biến phụ thuộc là Exit, xem thêm Phụ lục 14)

Age (năm) -0.0044159**

(0.0021)

Size (lao động) -0.0005267***

(0.000067) Productivity (triệu đồng/lao động) -0.0029559***

(0.000211) Im_Ex (chỉ số) -0.469854*** (0.0565022) HHI (chỉ số) 0.0000512*** (0.0000171) Horizontal (%) 0.4078813*** (0.0842586) Số quan sát : 43405 Wald χ2(6): 368.3

Prob > χ2 : 0.00 Prob >= chibar2 = 0.000 Likelihood-ratio test of rho=0: chibar2(01) = 119.73

Ghi chú: Con số trong ngoặc là sai số chuẩn, các mức ý nghĩa tương ứng 10% (*) , 5%(**) và 1%(***)

4.3. Phân tích kết quả

Bảng 4.2 và Bảng 4.3 đã cho thấy toàn bộ kết quả của mơ hình hồi quy cũng như ước lượng tác động biên khi các biến độc lập thay đổi 1 đơn vị. Kết quả hồi quy chỉ ra rằng tất cả hệ số hồi quy của biến độc lập trong mơ hình đều có ý nghĩa thống kê ở mức ý nghĩa 5%, trong đó các hệ số hồi quy của biến Size, Productivity, Im_Ex, HHI, Horizontal đều có ý nghĩa thống kê ở mức ý nghĩa 1%, hệ số hồi quy của biến Age có ý nghĩa thống kê ở mức ý nghĩa 5%. Bảng ước lượng cho thấy được xu hướng tăng lên của tác động biên (xét về độ lớn) khi tỷ lệ rời ngành hiện tại của các doanh nghiệp trong nước gia tăng.

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) tác động của FDI đến sự rời ngành của doanh nghiệp trong nước (Trang 32 - 34)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(59 trang)