các biến Số quan sát Giá trị nhỏ nhất Giá trị lớn nhất Giá trị trung bình Độ lệch chuẩn TH 1 133 1 5 3,13 0,980 TH 2 133 1 5 3,38 0,998 TH 3 133 1 5 3,21 0,922 DV 1 133 1 5 3,11 0,864 DV 2 133 1 5 3,05 0,856
(Nguồn: Nghiên cứu của tác giả, n=133)
Dựa vào kết quả thống kê mô tả thang đo các biến độc lập, đa số các thang đo đều đạt điểm trên mức trung bình (vượt điểm 3), riêng thang đo các biến Hiệu quả hoạt động, Đặc điểm thị trường chỉ đạt mức điểm tiệm cận trung bình (trong khoảng từ 2,74 đến 2,98 điểm). Điều này cho thấy, các DN có quan tâm đến các nhân tố tác động đến chất lượng BCTC nhưng chưa đánh giá cao mức độ ảnh hưởng các nhân tố được đề cập trong mơ hình nghiên cứu.
Bảng 4.10 Kết quả thống kê mô tả thang đo biến phụ thuộc Thang đo Số quan sát Giá trị Thang đo Số quan sát Giá trị
nhỏ nhất Giá trị lớn nhất Giá trị trung bình Độ lệch chuẩn Y1 133 1 5 3,41 0,977 Y2 133 1 5 3,55 0,892 Y3 133 1 5 3,48 0,958 Y4 133 1 5 3,56 0,988 Y5 133 1 5 3,62 1,035 Y6 133 1 5 3,24 1,095 Y7 133 1 5 3,41 1,045 Y 133 1 5 3,47 0,799
(Nguồn: Nghiên cứu của tác giả, n=133)
Kết quả thống kê mô tả thang đo các biến phụ thuộc cho thấy tất cả các các thang đo được đều được đánh giá trên mức trung bình (vượt điểm 3). Trong đó, chất lượng thơng tin BCTC của các DN trên địa bàn TP Cần Thơ đạt giá trị trung bình là 3,47, tuy chưa đạt đến mức có nhiều (mức 4) nhưng cũng đã vượt mức trung bình.
* Ma trận hệ số tương quan Bảng 4.11 Ma trận hệ số tương quan Y X1 X2 X3 X4 Tương quan Pearson Y 1 0,417 0,325 0,554 0,317 X1 0,417 1 ,000 ,000 ,000 X2 0,325 ,000 1 ,000 ,000 X3 0,554 ,000 ,000 1 ,000 X4 0,317 ,000 ,000 ,000 1 Sig. (1 đuôi) Y ,000 ,000 ,000 ,000 X1 ,000 0,500 0,500 0,500 X2 ,000 0,500 0,500 0,500 X3 ,000 0,500 0,500 0,500 X4 ,000 0,500 0,500 0,500
(Nguồn: Nghiên cứu của tác giả, n=133)
Dựa vào bảng hệ số ma trận tương quan trong bảng 4.11 chúng ta có thể thấy, hệ số tương quan giữa chất lượng thông tin BCTC và các nhân tố lần lượt như sau: với nhân tố cơ cấu quản trị công ty là 0,417; với nhân tố Công tác kế tốn tại cơng ty là 0,325; với nhân tố Bộ máy kế toán và mục tiêu lập BCTC là 0,554; với nhân tố Hiệu quả và môi trường hoạt động 0,317. Kết quả cho thấy giữa biến các biến độc lập và biến phụ thuộc có quan hệ tương quan với nhau. Đồng thới, các giá trị Sig. tương quan đều nhỏ hơn 0,05, nghĩa là có mối quan hệ tuyến tính giữa các biến độc lập định lượng và biến phụ thuộc, và các hệ số tương quan đều lớn hơn 0 tức là các quan hệ là đồng biến.
* Đánh giá độ phù hợp của mơ hình và dị tìm sự vi phạm các giả định trong hồi
quy tuyến tính
Hệ số R2 hiệu chỉnh được sử dụng để đánh giá mức độ phù hợp của mơ hính hồi quy với dữ liệu. Với hệ số R2 hiệu chỉnh = 0,677, nghĩa là 67,7 % sự biến thiên của chất lượng thông tin BCTC được quyết định bởi các nhân tố chính là Cơ cấu quản
quả và mơi trường hoạt động. Như vậy mơ hình có mức độ phù hợp là có thể chấp nhận.
Như vậy, mơ hình hồi quy đa biến thỏa mãn các điều kiện về độ phù hợp cho việc rút ra kết quả nghiên cứu. Kết quả đánh giá mức độ phù hợp của mơ hình được thể hiện trong Bảng 4.12 sau:
Bảng 4.12 Đánh giá mức độ phù hợp của mơ hình hồi quy
Mơ hình
R R2 R2 hiệu chỉnh Sai số chuẩn của ước lượng
R2 thay đổi
1 0,829a 0,687 0,677 0,5684 0,687
(Nguồn: Nghiên cứu của tác giả, n=133)
Tác giả tiếp tục thực hiện kiểm định độ phù hợp của mơ hình thơng qua kết
quả Kiểm định F trong bảng phân tích phương sai, với giả thiết Ho: Tất cả các biến độc lập đều không tác động đến biến phụ thuộc (hay hệ số beta đều bằng 0). Nếu Sig <0,05, bác bỏ Ho.
Kết quả phân tích Phương sai trong Bảng 4.13 cho thấy giá trị Sig = 0,000 <0,05 nên giả thiết H0 bị bác bỏ, nghĩa là có thể khẳng định các biến hiện có trong mơ hình có thể giải thích được sự thay đổi của Y, điều này có nghĩa mơ hình tác giả xây dựng là phù hợp với dữ liệu khảo sát.
Bảng 4.13 Kết quả phân tích phương sai ANOVA mơ hình hồi quy
Mơ hình Tổng bình phương Bậc tự do Bình phương trung bình F Sig. 1 Hồi quy 90,646 4 22,662 70,143 0,000a Phần dư 42,354 129 0,323 Tổng cộng 133,000 133
(Nguồn: Nghiên cứu của tác giả, n=133)
Dựa vào biểu đồ tần số Histogram, phần dư có giá trị trung bình gần bằng 0 và độ lệch chuẩn gần bằng 1, đồng thời thỏa điều kiện đồ thị Q-Q plot với các điểm quan sát tập trung sát đường chéo với những giá trị kỳ vọng, do đó giả định phân phối chuẩn của phân dư không bị vi phạm (Xem phụ lục).
Sau khi tiến hành phân tích nhân tố khám phá có được kết quả các biến độc lập được nhóm thành 4 nhóm và mơ hình đã được đánh giá và kiểm định mức độ phù hợp, tác giả tiến hành phân tích hồi quy với 4 biến độc lập đại diện cho 4 nhóm nhân tố. Các biến độc lập bao gồm: Cơ cấu quản trị công ty, Cơng tác kế tốn tại cơng ty, Bộ máy kế toán và mục tiêu lập BCTC, Hiệu quả và môi trường hoạt động được mã hóa tương ứng là X1, X2, X3, X4 và biến phụ thuộc Y là chất lượng thông tin BCTC.
Kết quả phân tích hồi quy tuyến tính được trình bày ở Bảng 4.14 sau cho thấy giá trị Sig. của các biến độc lập bao gồm Cơ cấu quản trị công ty, Công tác kế tốn tại cơng ty, Bộ máy kế toán và mục tiêu lập BCTC, Hiệu quả và môi trường hoạt động đều nhỏ hơn 0,05. Điều này chứng tỏ các yếu tố này đều có ý nghĩa đến 95% trong mơ hình và đều có tác động đến chất lượng thơng tin BCTC.
Các hệ số hồi quy của các biến độc lập Cơ cấu quản trị công ty, Cơng tác kế tốn tại cơng ty, Bộ máy kế tốn và mục tiêu lập BCTC, Hiệu quả và môi trường hoạt động đều lớn hơn 0 nên các nhân tố có tác động cùng chiều đến chất lượng thông tin BCTC với mức độ tác động theo thứ tự giảm dần là X3 Bộ máy kế toán và mục tiêu lập BCTC, X1 Cơ cấu quản trị công ty, X2 Cơng tác kế tốn tại cơng ty và X4 Hiệu quả và môi trường hoạt động.
Đồng thời, hằng số hồi quy β0= 8,3E-017 < 0 chứng tỏ rằng khi khơng có tác động của các nhân tố là các biến độc lập trong mơ hình, biến phụ thuộc sẽ nhỏ hơn 0 hay chất lượng thông tin BCTC sẽ giảm.
Bảng 4.14 Kết quả hệ số hồi quy
Mơ hình
Hệ số hồ quy chưa chuẩn hóa Hệ sơ hồi quy
chuẩn hóa t Sig.
B Sai số chuẩn Beta
Hằng số 8,3E-017 0,049 0,000 1,000
X1 0,417 0,049 0,417 8,420 0,000
X2 0,325 0,049 0,325 6,575 0,000
X3 0,554 0,049 0,554 11,202 0,000
X4 0,317 0,049 0,317 6,400 0,000
Như vậy mơ hình hồi quy tuyến tính thể hiện mối tương quan giữa các nhân tố ảnh hưởng đến chất lượng thông tin BCTC tại các DNNVV trên địa bàn TP Cần Thơ là:
Y = -0,00…0083 + 0,417*X1 + 0,325*X2 + 0,554*X3 + 0,317*X4
Trong đó:
+ Y: Chất lượng thông tin BCTC.
+ X1: Cơ cấu quản trị công ty.
+ X2: Cơng tác kế tốn tại cơng ty.
+ X3: Bộ máy kế tốn và mục tiêu lập BCTC.
+ X4: Hiệu quả và mơi trường hoạt động.
Từ phương trình hồi quy cho thấy chất lượng thông tin BCTC tại các DNNVV trên địa bàn TP Cần Thơ có quan hệ tuyến tính với các nhân tố. Mức độ ảnh hưởng cao nhất đến chất lượng thông tin BCTC là nhân tố Bộ máy kế toán và mục tiêu lập BCTC (0,554); sau đó là nhân tố Cơ cấu quản trị cơng ty (0,417); tiếp đến là nhân tố Công tác kế tốn tại cơng ty (0,325) và cuối cùng là nhân tố Hiệu quả và môi trường hoạt động (0,317).
Qua kết quả phân tích hồi quy tuyến tính cũng như các giả định cần thiết trong hồi quy tuyến tính khơng bị vi phạm, mơ hình nghiên cứu được hiệu chỉnh với các nhân tố như sau:
(Nguồn: Tác giả tự thiết kế)
Hình 4.1 Mơ hình nghiên cứu điều chỉnh
4.2.2.4 Kiểm định các giả thuyết
Sau khi tiến hành phân tích nhân tố khám phá có được kết quả các biến độc lập được nhóm thành 4 nhóm bao gồm: Cơ cấu quản trị cơng ty, Cơng tác kế tốn tại cơng ty, Bộ máy kế tốn và mục tiêu lập BCTC, Hiệu quả và môi trường hoạt động. Do đó, tác giả tiến hành kiểm định các giả thuyết tương ứng như sau:
Giả thuyết H1: Cơ cấu quản trị công ty phù hợp sẽ tác động cùng chiều với
chất lượng TTKT trình bày trên BCTC
Dựa vào kết quả phân tích hồi quy ở bảng 4.9 ta có, hệ số hồi quy β1 = 0,417, Sig. (β1) = 0,000 < 0,05 nên chấp nhận giả thuyết H1. Như vậy, cơ cấu quản trị công ty phù hợp sẽ tác động cùng chiều với chất lượng TTKT trình bày trên BCTC. Điều này là minh chứng thực nghiệm tại TP Cần Thơ giúp củng cố thêm cho kết quả các nghiên cứu trước đây về tác động của quản trị công ty đến chất lượng thông tin trên BCTC.
Cơ cấu quản trị công ty
Cơng tác kế tốn tại cơng ty
Bộ máy kế tốn và mục tiêu lập BCTC
Hiệu quả và mơi trường hoạt động
Chất lượng thông tin BCTC
+ 0,417
+ 0,325
+ 0,554
Giả thuyết H2, H3 và H4 đại diện cho các nhân tố CT, SS, TK sau khi tiến
hành phân tích nhân tố đã tạo thành nhóm chung là cơng tác kế tốn tại cơng ty tương ứng với biến X2 trong mơ hình hồi quy. Với β2 = 0,325, Sig. (β2) = 0,000 < 0,05 nên ta kết luận chấp nhận các giả thuyết H2, H3 và H4. Như vậy, cơng tác kế tốn tại công ty được áp dụng phù hợp sẽ tác động tích cực đến chất lượng TTKT trình bày trên BCTC.
Giả thuyết H5 và H6 đại diện cho các nhân tố là BM và MT sau khi phân tích
nhân tố đã tạo thành nhóm chung là Bộ máy kế tốn và mục tiêu lập BCTC tưng ứng với biến X3 trong mơ hình hồi quy. Tương tự, với hệ số hồi quy β3 = 0,554, Sig. (β3) = 0,000 < 0,05 nên chấp nhận giả thuyết H5 và H6. Nghĩa là khi DN sử dụng bộ máy kế toán phù hợp và mục tiêu lập BCTC được áp dụng phù hợp sẽ góp phần làm gia tăng chất lượng TTKT trình bày trên BCTC.
Giả thuyết H7, H8, H9 và H10 đại diện cho các nhân tố HQ, ĐĐ, TH và DV
sau khi phân tích nhân tố đã tạo thành nhóm chung là hiệu quả và môi trường hoạt động tưng ứng với biến X4 trong mơ hình hồi quy. Với β4 = 0,317, Sig. (β4) = 0,000 < 0,05 nên ta kết luận chấp nhận các giả thuyết H7, H8, H9 và H10. Điều này cho thấy khi DN hoạt động có hiệu quả và có được mơi tường hoạt động tốt sẽ tác động tích cực đến chất lượng TTKT trình bày trên BCTC.
4.3 Bàn luận về tác động của từng yếu tố đến chất lượng thông tin BCTC tại các DNNVV trên địa bàn TP Cần Thơ các DNNVV trên địa bàn TP Cần Thơ
Qua kết quả mơ hình nghiên cứu điều chỉnh ở hình 4.1 cho thấy, bốn nhân tố ảnh hưởng cùng chiều đến chất lượng thông tin BCTC tại các DNNVV trên địa bàn TP Cần Thơ. Tuy nhiên, vẫn còn các nhân tố khác có tác động đến chất lượng thơng tin BCTC nhưng chưa được đề cập trong nghiên cứu này. Dựa vào mơ hình nghiên cứu điều chỉnh cho thấy cường độ tác động của bốn nhân tố đến chất lượng thông tin BCTC tại các DNNVV trên địa bàn TP Cần Thơ được xếp theo thứ tự giảm dần là nhân tố Bộ máy kế toán và mục tiêu lập BCTC; sau đó là nhân tố Cơ cấu quản trị công ty; tiếp đến là nhân tố Cơng tác kế tốn tại công ty và cuối cùng là nhân tố Hiệu quả và môi trường hoạt động. Kết quả này xuất phát từ những nguyên nhân sau:
Đầu tiên, bàn về tổng thể mơ hình nghiên cứu, mơ hình nghiên cứu ban đầu do tác giả đề xuất gồm 10 biến độc lập và 1 biến phụ thuộc tương ứng với 10 nhân tố tác động đến chất lượng thông tin BCTC là: cơ cấu quản trị công ty, chứng từ kế toán, sổ sách kế toán, hệ thống tài khoản kế toán, bộ máy kế toán, mục tiêu lập BCTC, hiệu quả hoạt động, đặc điểm thị trường, thuế và dịch vụ kiểm toán. Tuy nhiên, sau khi thực hiện phân tích nhân tố khám phá EFA, 10 biến độc lập được nhóm lại thành 4 biến độc lập tương ứng với 4 nhóm nhân tố là: Cơ cấu quản trị công ty, Công tác kế tốn tại cơng ty, Bộ máy kế tốn và mục tiêu lập BCTC và nhân tố Hiệu quả và môi trường hoạt động. Việc các nhân tố được nhóm lại cho thấy khi áp dụng mơ hình nghiên cứu dự kiến vào khảo sát thực tế tại TP Cần Thơ, các nhân tố khơng tác động riêng lẻ và có xu hướng tác động tập trung lại thành nhóm. Ngun nhân là do mơ hình dự kiến đã được áp dụng tại TP Hồ Chí Minh, một trong những thành phố lớn nhất nước ta, đồng thời cũng là thành phố trọng điểm đầu tư và phát triển của quốc gia với đa dạng các DN hoạt động trên nhiều lĩnh vực. Song song đó, TP Hồ Chí Minh cịn tập trung được nhiều nguồn lực về cơ sở hạ tầng, về công nghệ kỹ thuật, về các nguồn đầu tư trong và ngồi nước. Trong khi đó, TP Cần Thơ tuy đã được công nhận thành phố trực thuộc trung ương kể từ năm 2003 đến nay đã gần 15 năm nhưng trình độ về khoa học cơng nghệ cũng như nguồn lực về cơ sở hạ tầng và các nguồn đầu tư từ trong và ngồi nước vẫn chưa theo kịp TP Hồ Chí Minh. Do đó, mức độ phân hóa của các nhân tố tác động đến các hoạt động kinh tế nói chung hay chất lượng thơng tin BCTC nói riêng vẫn chưa cao. Đây là nguyên nhân dẫn đến việc các nhân tố chưa đủ mạnh để có được tác động riêng lẻ mà phải tập trung tác động theo từng nhóm.
Đối với nhân tố Bộ máy kế toán và mục tiêu lập BCTC, đây là nhân tố có tác động mạnh nhất đến chất lượng thơng tin BCTC theo kết quả phân tích. Kết quả này hàm ý rằng khi bộ máy kế toán tại DN được xây dựng đáp ứng nhu cầu theo xu hướng ngày càng tin học hóa, tinh giảm số lượt tác động của con người lên các công việc ghi chép và xử lý số liệu giúp giảm thiểu những sai sót về kết quả kế tốn, góp phần nâng cao chất lượng thông tin trên BCTC. Đồng thời, việc DN xác định mục tiêu lập
BCTC cũng ảnh hưởng đến chất lượng thơng tin trên BCTC. Do đó, nhân tố này có tác động mạnh nhất đến chất lượng thơng tin trên BCTC.
Đối với nhân tố Cơ cấu quản trị công ty, đây là nhân tố hàng đầu được các nhà nghiên cứu trong và ngoài nước quan tâm khi nghiên cứu về tác động của nó đến chất lượng thông tin trên BCTC như nghiên cứu của các tác giả Klai và các cộng sự (2011), Chalaki và các cộng sự (2012), Phan Minh Nguyệt (2014), Đoàn Thị Mỹ Phương (2015), Phạm Quốc Thuần (2016), Nguyễn Thị Phương Hồng (2016). Kết quả nghiên cứu cũng cho thấy nhân tố Cơ cấu quản trị cơng ty có cường độ tác động mạnh thứ hai khi xét đến ảnh hưởng của các nhân tố đến chất lượng thông tin trên BCTC. Điều này cho thấy, nhân tố Cơ cấu quản trị cơng ty cũng có tác động mạnh đến chất lượng thông tin trên BCTC khi thực hiện nghiên cứu thực nghiệm tại TP Cần Thơ. Hay nói cách khác, khi quản lý tốt Cơ cấu quản trị tại cơng ty các DN tại TP Cần Thơ sẽ góp