CHƯƠNG 3 : THỰC TRẠNG VÀ PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
3.3. Phương pháp nghiên cứu
3.3.1. Phương pháp chọn vùng nghiên cứu
Huyện Giang Thành là huyện đi đầu trong các phong trào phát triển HTX tại tỉnh Kiên Giang, trong những năm vừa qua thực hiện chủ trương đường lối chính sách của Đảng chuyển từ nền kinh tế tập trung quan liêu bao cấp sang nền kinh tế thị trường định hướng CNXH, các HTXNN trên địa bàn đã không ngừng nỗ lực vươn lên phát triển.
Kinh tế HTX của huyện Giang Thành trong những năm qua đã có những đóng góp quan trọng và sự nghiệp phát triển kinh tế- xã hội nói chung của tỉnh. Nhiều mơ hình HTXNN hoạt động thực sự hiệu quả đã khơi dậy tiềm năng vốn có trong sản xuất nơng nghiệp của tỉnh, giúp kinh tế hộ phát triển.
Để thực hiện luận văn này ta tiến hành điều tra, khảo sát tồn bộ số HTXNN hiện có trên địa bàn huyện. Trên cơ sở đó phân tích đánh giá hiệu quả hoạt động của các HTXNN, tìm ra nguyên nhân, giải pháp khắc phục, thu hút người nông dân tham gia vào hợp tác xã trên địa bàn huyện.
3.3.2. Phương pháp thu thập số liệu
Một số công cụ trong phương pháp PRA (phương pháp đánh giá nơng thơn có sự tham gia của cộng đồng) sau đây được sử dụng để thu thập số liệu:
(1) Nghiên cứu tại bàn: thu thập thơng tin từ các nguồn tài liệu có sẵn như các báo cáo khoa học, dự án, tham luận qua các hội thảo, hội nghị, báo chí và Internet. Các thơng tin này được tổng hợp và phân tích lại cho phù hợp với mục tiêu nghiên cứu.
(2) Phỏng vấn chuyên sâu: hình thức chọn mẫu phỏng vấn là khơng ngẫu nhiên (thuận tiện) căn cứ vào khả năng tiếp cận. Phỏng vấn trực tiếp một số nơng hộ có tham
gia HTXNN, lãnh đạo HTXNN và chính quyền địa phương có HTXNN. Tất cả những thơng tin thu thập cũng được tổng hợp và phân tích theo mục tiêu nghiên cứu
Việc tiến hành nghiên cứu sơ bộ nhằm phát thảo bảng câu hỏi, hiệu chỉnh bảng câu hỏi phát thảo, làm cơ sở cho việc xây dựng bảng câu hỏi chính thức.
Nghiên cứu sơ bộ được tiến hành bằng việc phát thảo phiếu phỏng vấn, sau đó thảo luận với chuyên gia và nông dân dựa vào phiếu phỏng vấn đã phát thảo. Việc thảo luận được tiến hành với 100 người trên địa bàn huyện Giang Thành. Các ý kiến trả lời được ghi nhận và tổng hợp lại làm cơ sở để hiệu chỉnh các yếu tố trong phiếu phỏng vấn phác thảo, trên cơ sở đó để đưa ra phiếu phỏng vấn chính thức.
3.3.3. Phương pháp phân tích số liệu
Để đạt được các mục tiêu nghiên cứu, trong đề tài này tơi sử dụng các phương pháp phân tích số liệu sau:
Đối với mục tiêu 1: Sử dụng phương pháp mô tả nhằm khái quát chung về
HTX; và cho thấy được tính tất yếu của sự tồn tại và phát triển của các HTXNN trong nền kinh tế thị trường ở Việt Nam hiện nay.
Đối với mục tiêu 2:
+ Đề tài sử dụng phương pháp thống kê mô tả nhằm xác định thực trạng các HTXNN đang diễn ra ở địa bàn nghiên cứu.
+ Sử dụng kiểm định:
Đối với giả thuyết 1: kiểm định dấu và hạng Wilcoxon.
Đối với giả thuyết 2: kiểm định Gamma của Goodman và Kruskal. Đối với giả thuyết 3: kiểm định dấu và hạng Wilcoxon.
Đối với giả thuyết 4: kiểm định T.
Đối với giả thuyết 5: kiểm định Mann-Whitney.
+ Sử dụng hàm hồi qui tuyến tính để phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến sự phát triển và sự tham gia HTX của các hộ nông dân trên địa bàn huyện Giang Thành, Tỉnh Kiên Giang.
Mục đích của việc thiết lập phương trình hồi qui là tìm các yếu tố ảnh hưởng đến một chỉ tiêu quan trọng nào đó (chẳng hạn như lợi nhuận bình quân), chọn những
nhân tố ảnh hưởng có ý nghĩa, từ đó phát huy nhân tố có ảnh hưởng tốt, khắc phục nhân tố ảnh hưởng xấu.
Phương trình hồi qui tuyến tính có dạng: Y = β0 + β1X1 + β2X2+ β3X3...+ βnXn Trong đó: Y: Là biến phụ thuộc.
Xi : Biến độc lập (i = 1,2,…,n), là các nhân tố ảnh hưởng.
Các tham số β0, β1, …, βn được tính tốn bằng cách sử dụng phầm mềm SPSS 16.0.
Kết quả in ra từ phầm mềm SPSS có các thơng số như sau:
Multiple R: Hệ số tương quan bội, nói lên liên hệ chặt chẽ giữa biến phụ thuộc Y và các biến độc lập X. R càng lớn, mối liên hệ càng chặt chẽ.
Hệ số xác định R2 (R Square): Tỷ lệ (%) biến động của Y được giải thích bởi các Xi ( hoặc % các Xi ảnh hưởng đến Y, phần còn lại do các yếu tố khác mà chúng ta chưa nghiên cứu). R2 càng lớn càng tốt (0 ≤ R2 ≤ 1).
Adjusted R2 : Hệ số xác định đã điều chỉnh, dùng để trắc nghiệm xem có nên thêm vào một biến độc lập nữa không. Khi thêm vào một biến mà Adjusted R 2 tăng lên thì chúng ta quyết định thêm biến đó vào phương trình hồi quy.
Standrad error: Sai số chuẩn cả phương trình. ObServations: Số quan sát.
Regression: Hồi quy. Residual: Số dư. Df: Độ tự do. SS: Tổng cộng
of Squares: Tổng bình phương.
SSR: Tổng bình phương hồi quy, là đại lượng biến động của Y được giải thích bởi đường hồi quy.
SSE: Phần biến động còn lại (còn gọi là số dư): là đại lượng biến động tổng hợp của các nguồn biến động do các nhân tố khác gây ra mà không hiện diện trong mơ hình hồi quy và biến động ngẫu nhiên.
SST = SSR + SSE.
SSR càng lớn mơ hình hồi quy càng có độ tin cậy cao trong việc giải thích biến động của Y.
MS: Trung bình bình phương (Trung bình cộng of Squares). MSR: = SSR/k Trung bình bình phương hồi quy.
MSE = SSE/n - k -1 F: Tỷ số F (số thống kê F). Thông thường dùng để kiểm định mức ý nghĩa của mơ hình hồi quy. F càng lớn mơ hình càng có ý nghĩa vì khi đó Sig.F càng nhỏ. Và dùng để so sánh với F trong bảng phân phối F ở mức ý nghĩa α (nào đó), F là cơ sở để bác bỏ hay chấp nhận H0.
H0: tất cả các tham số hồi quy đều bằng không β0 = β1, …= βn = 0) hay các Xi khơng liên quan tuyến tính với Y. F càng lớn thì khả năng bác bỏ giả thuyết H0 càng cao.
Significace: mức ý nghĩa F. Sig.F nói lên ý nghĩa của phương trình hồi quy Sig.F cho ta kết luận ngay phương trình hồi quy có ý nghĩa khi (Sig.F ). Thay vì tra bảng F, Sig.F cho ta kết luận ngay mơ hình hồi quy có ý nghĩa khi Sig.F nhỏ hơn mức ý nghĩa nào đó.
Coefficients: (hệ số). t- Stat: Giá trị thống kê, dùng kiểm định cho các tham số riêng biệt (Xi); nếu t-Stat = 0 thì Xi khơng có ảnh hưởng đến Y.
Đối với mục tiêu 3: sử dụng phương pháp thống kê suy luận, tức là dựa vào thực trạng và nguyên nhân để đưa ra giải pháp và kiến nghị phù hợp.
3.3.4. Phương pháp chọn mẫu
Căn cứ để chọn mẫu là số nông dân tham gia và chưa tham gia hợp tác xã trên địa bàn huyện Giang Thành.
Địa bàn phỏng vấn là 4 xã trên địa bàn huyện Giang Thành. Bốn xã này có 67% số hợp tác xã nông nghiệp đang hoạt động của huyện.
Chọn mẫu theo cách thuận tiện (các nông dân gặp được trên địa bàn phỏng vấn). Đối tượng phỏng vấn là các nông dân từ 20 - 60 tuổi và trả lời đúng hai câu hỏi sàn lọc dọc tuyến đường đi phỏng vấn. Các tuyến đường chọn đi phỏng vấn là các con đường lớn của xã, tập trung nhiều nông dân sinh sống và trải dài khắp xã phỏng vấn.
Cỡ mẫu là 100, trong đó đối tượng tập trung phỏng vấn là nam, nữ có tham gia sản xuất NN tại nơng hộ.