Thang đo Ký hiệu Biến quan sát
Sự sáng tạo của người lao
động
ST1 1.Tơi có nhiều cơ hội để sử dụng những khả năng sáng tạo của tôi trong công việc.
ST2 2. Cần có sự sáng tạo trong cơng việc hàng ngày
của tơi.
ST3 3.Tơi được khuyến khích để giải quyết vấn đề một
cách sáng tạo.
Động lực nội tại
DLNT1 1. Làm công việc này mang lại cho tôi niềm vui. DLNT2
2. Nếu tôi bắt đầu lại, tôi vẫn chọn làm loại công việc tôi đang làm bây giờ.
DLNT3 3. Công việc của tôi là một trong những phần của cuộc đời tôi mang lại cho tơi sự hài lịng hơn.
Tự kỷ trong sáng tạo
TC1 1. Tôi tự tin vào khả năng tạo ra những ý tưởng mới của mình.
TC2 2. Tôi tự tin vào khả năng giải quyết vấn đề một cách sáng tạo của mình.
TC3 3. Tơi có khả năng phát triển ý tưởng vượt xa hơn so với người khác.
TC4 4. Tôi hội đủ tài năng và kỹ năng để làm tốt cơng việc của mình.
TC5 5. Tơi thấy hào hứng trong việc thử nghiệm những ý tưởng mới.
Thang đo Ký hiệu Biến quan sát
Phong cách tư duy sáng
tạo
PCTD1 1. Tơi có rất nhiều ý tưởng sáng tạo. PCTD2
2. Tơi thích những cơng việc làm cho tôi suy nghĩ theo một cách sáng tạo.
PCTD3 3. Tơi thích thực hiện cơng việc theo cách mới.
Lãnh đạo mới về chất
LD1
1. Truyền đạt nhiệm vụ, sứ mạng, mục đích cho tất
cả người lao động.
LD2 2. Tăng mức độ nhiệt tình của người lao động. LD3
3. Nhấn mạnh việc sử dụng trí thơng minh của người lao động.
Nguồn: Tham khảo và kế thừa từ các nghiên cứu của Houghton & DiLiello (2009), Tierney & cộng sự (1999), Eder & Sawyer (2008).
3.3. Phương pháp nghiên cứu định lượng
3.3.1. Thiết kế mẫu nghiên cứu
Trong nghiên cứu này, đám đông nghiên cứu là những người đang làm việc tại Trung tâm Hành chính quận Tân Phú. Mẫu được chọn theo phương thức chọn mẫu thuận tiện.
Xác định kích thước mẫu là cơng việc khá phức tạp bởi hiện tại có quá nhiều quan điểm khác nhau. Nhiều nhà nghiên cứu địi hỏi có kích thước mẫu lớn vì nó dựa vào lý thuyết phân phối mẫu lớn (Raykov & Widaman, 1995). Tuy nhiên, kích thước mẫu bao nhiêu là lớn thì hiện nay chưa xác định rõ ràng. Ít nhất là 200 mẫu (Hoelter). Bollen (1989) cho rằng kích thước mẫu tối thiểu là 5 mẫu cho một tham số ước lượng (Nguyễn Đình Thọ, Nguyễn Thị Mai Trang, 2007). Vì vậy, trong thời
gian tháng 09 năm 2017, tác giả đã phát ra 200 phiếu khảo sát.
3.3.2. Thiết kế bảng câu hỏi và quá trình thu thập dữ liệu
3.3.2.1. Thiết kế bảng câu hỏi
Bảng câu hỏi được thiết kế để thu thập dữ liệu sơ cấp thông qua phỏng vấn người lao động đang làm việc tại Trung tâm Hành chính quận Tân Phú. Bảng câu hỏi gồm có hai phần: (1) phần chính và (2) phần dữ liệu cá nhân. Phần chính bao gồm các phát biểu trong bộ thang đo chính thức của các biến nghiên cứu. Các câu hỏi trong phần này thuộc dạng cho điểm từ 1 đến 5 đối với từng phát biểu, tương ứng với mức độ đồng ý của đối tượng. Phần dữ liệu cá nhân bao gồm các câu hỏi lựa chọn về giới tính, độ tuổi và thâm niêm và trình độ học vấn của các người lao động đang làm việc tại Trung tâm Hành chính quận Tân Phú đang làm việc. (Xem
phụ lục).
3.3.2.2. Thu thập dữ liệu
Việc thu thập dữ liệu được tiến hành thông qua phỏng vấn trực diện. Hình thức phỏng vấn trực diện là đối tượng được tiếp cận và phát bảng câu hỏi để trả lời. Trong nghiên cứu này, phỏng vấn viên tiếp cận đối tượng là người lao động tại các phịng, ban, ngành, đồn thể trong Trung tâm Hành chính quận Tân Phú.
3.3.3. Phương pháp phân tích dữ liệu
Dữ liệu thu thập từ các bảng câu hỏi được tổng hợp lại và tiến hành mã hóa nhập liệu vào phần mềm SPSS 20.0. Các bảng câu hỏi khơng hồn chỉnh được loại bỏ. Dữ liệu từ mẫu nghiên cứu được thống kê mô tả theo các tiêu chí để có cái nhìn tổng quan về mẫu trước khi phân tích. Các tiêu chí bao gồm giới tính, độ tuổi, thâm niên và trình độ học vấn của người lao động đang làm việc tại Trung tâm Hành chính quận Tân Phú.
3.3.3.1. Phương pháp phân tích độ tin cậy thang đo
Những mục hỏi đo lường cùng một khái niệm tiềm ẩn thì phải có mối liên quan với những cái cịn lại trong nhóm đó. Hệ số α của Cronbach là một phép kiểm định thống kê về mức độ chặt chẽ mà các mục hỏi trong thang đo tương quan với nhau.
Phương pháp này cho phép phân tích loại bỏ các biến không phù hợp, hạn chế các biến rác trong quá trình nghiên cứu và đánh giá độ tin cậy của thang đo thông qua hệ số Cronbach’s Alpha. Những biến có hệ số tương quan biến-tổng (item-total correlation) nhỏ hơn 0,3 sẽ bị loại. Thang đo có hệ số Cronbach’s Alpha từ 0,5 trở lên là có thể sử dụng được.
3.3.3..2 Kiểm định giá trị thang đo – phân tích nhân tố khám phá (EFA)
Sau khi tiến hành đánh giá độ tin cậy của thang đo bằng hệ số Cronbach’s Alpha, phân tích EFA được tiến hành để kiểm định giá trị thang đo trước khi kiểm định giả thuyết nghiên cứu. Trong nghiên cứu, hầu hết các biến có liên hệ với nhau, giữa các nhóm biến có liên hệ qua lại lẫn nhau được xem xét và trình bày dưới dạng một số ít các nhân tố cơ bản. Vì vậy, phương pháp này rất có ích cho việc xác định các tập hợp biến cần thiết cho vấn đề nghiên cứu và được sử dụng để tìm mối quan hệ giữa các biến với nhau.
Sau khi loại các biến khơng phù hợp thì các biến cịn lại sử dụng phương pháp EFA với phép xoay Varimax. KMO là một chỉ tiêu dùng để xem xét sự thích hợp của EFA, 0,5 ≤ KMO ≤ 1 thì phân tích nhân tố là thích hợp. Kiểm định Bartlett xem xét giả thuyết về độ tương quan giữa các biến quan sát bằng không trong tổng thể. Nếu kiểm định này có ý nghĩa thống kê (Sig.< 0,05) thì các biến quan sát có tương quan với nhau trong tổng. Trong trường hợp một số biến đưa vào giả thuyết đo lường một khái niệm, nhưng kết quả EFA cho thấy chúng lại nhóm vào một nhân tố khác. (Nguyễn Đình Thọ, 2012). Nếu các biến này thực sự không đo lường khái niệm cần đo thì loại và phân tích EFA trở lại cho các biến còn lại. Nếu các biến này thực sự đo lường các khái niệm mà chúng đang đo thì điều chỉnh lại nhóm chung vào tạo thành nhân tố mới cho nghiên cứu.
3.3.3.3. Phân tích hồi quy tuyến tính
Phương pháp hồi quy tuyến tính phân tích mối quan hệ giữa một hay nhiều biến độc lập với một biến phụ thuộc định lượng và là phương pháp được sử dụng phổ biến để kiểm định giả thuyết khoa học (Nguyễn Đình Thọ, 2012).
Trong nghiên cứu này, phân tích hồi quy tuyến tính đa biến bằng phương pháp bình phương nhỏ nhất (Ordinal Least Squares - OLS). Hệ số xác định R2 hiệu chỉnh được dùng để xác định độ phù hợp của mơ hình. Kiểm định F được sử dụng để khẳng định khả năng mở rộng mơ hình này áp dụng cho tổng thể cũng như kiểm định t để bác bỏ giả thuyết các hệ số hồi quy của tổng thể bằng 0. Nhằm đảm bảo độ tin cậy của phương trình hồi quy được xây dựng cuối cùng là phù hợp, phải đảm bảo giá trị p (Sig.) < 0,05. Các giả định được kiểm định nghiên cứu này bao gồm: kiểm định kết quả các nhân tố, kiểm định độ phù hợp chung của mơ hình, kiểm tra hiện tượng phương sai của sai số thay đổi, kiểm định phân phối chuẩn phần dư (dùng biểu đồ Histogram và P-P Plot).
3.3.3.4. Kiểm định sự khác biệt
Kiểm định sự khác biệt là dạng kiểm định các giả thuyết về sự khác biệt của các trung bình của các đám đơng (Nguyễn Đình Thọ, 2012). Trong nghiên cứu này, kiểm định sự khác biệt được sử dụng đối với các trung bình của các nhóm giới tính và độ tuổi, trình độ học vấn, thâm niên cơng tác. Mục đích của kiểm định này là tìm ra có sự khác biệt đáng kể giữa nam và nữ, giữa người lao động ở các độ tuổi, trình độ học vấn, thâm niên cơng tác khác nhau về sự sáng tạo hay không.
Đối với biến giới tính, kiểm định được thực hiện bằng phương pháp so sánh hai trung bình của hai mẫu độc lập (independent-samples t-test). Nếu giá trị p (Sig.) ≤ 0,05 thì trung bình hai mẫu khác nhau. Ngược lại thì trung bình hai mẫu khơng có khác biệt.
Đối với biến kiểm sốt là nhóm tuổi, trình độ học vấn, thâm niên công tác việc kiểm định sự khác biệt về sáng tạo giữa các nhóm tuổi được thực hiện bằng phương pháp phân tích phương sai - ANOVA. Phép kiểm định này được thực hiện bằng công cụ Compare Means/ One-way ANOVA trong SPSS. Để đánh giá kết quả sự khác biệt về sáng tạo giữa các nhóm tuổi, trình độ học vấn, thâm niên công tác, kết quả ANOVA phải cho thấy kiểm định Lavene về phương sai đồng nhất được chấp nhận (tức là p>0.05), nếu chỉ số p<0.05 trong kiểm định ANOVA thì ta kết luận có sự
khác biệt về sự sáng tạo trong công việc của người lao động giữa nhóm tuổi, trình độ học vấn, thâm niên công tác khác nhau. Ngược lại, ta kết luận khơng có sự khác biệt trên.
Tóm tắt chương
Nội dung chương 3 đưa ra phương pháp nghiên cứu của đề tài là phương pháp định lượng và được thực hiện trình tự theo sáu bước. Nghiên cứu định lượng được tiến hành trực tiếp gửi bảng câu hỏi đã hiệu chỉnh. Tiếp theo đó, q trình thu thập dữ liệu được tiến hành trên đối tượng khảo sát là người lao động đang làm việc tại Trung tâm Hành chính quận Tân Phú. Dữ liệu thu thập sẽ được xử lý bằng phần mềm SPSS 20.0 để thực hiện các phép kiểm định độ tin cậy và giá trị thang đo, phân tích nhân tố EFA và hồi quy tuyến tính để kiểm định các giả thuyết đề ra ban đầu. Kết quả của quá trình này sẽ được trình bày chi tiết trong Chương 4.
CHƯƠNG 4: KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
Chương 4 trình bày các kết quả thu thập và xử lý dữ liệu trên phần mềm SPSS 20.0 để kiểm định các giả thuyết nghiên cứu bao gồm: mô tả mẫu nghiên cứu, đánh giá độ tin cậy thang đo, kiểm định giá trị thang đo, phân tích hồi quy.
4.1 Mơ tả mẫu nghiên cứu
Dữ liệu được thu thập từ người lao động đang làm việc tại Trung tâm Hành chính quận Tân Phú. Bảng câu hỏi được gửi trực tiếp đến người lao động, tổng cộng có 200 bảng câu hỏi được gửi đi để đạt được kích thước mẫu đề ra. Kết thúc quá trình thu thập dữ liệu, trong số 198 bảng câu hỏi thu về có 185 bảng câu hỏi đạt yêu cầu được đưa vào xử lý dữ liệu bằng phần mềm SPSS 20.0.