STT Biến quan sát Nhân tố 1 1 QD2 .845 2 QD1 .835 3 QD3 .753 4 QD6 .741 5 QD5 .660 6 QD4 .583 Phương sai trích (%) 55,026 Cronbach’s alpha 0,833
Kết quả phân tích EFA cho thấy 6 biến quan sát đo lường biến tiềm ẩn quyết định lựa chọn khơng bị EFA phân tích ra thành nhân tố mới, nghĩa là đảm bảo tính đơn hướng. Hệ số KMO = 0,611 nên EFA phù hợp với dữ liệu và thống kê Chi-Square có giá trị 626,334 với mức ý nghĩa Sig. = 0,000. Phương sai trích được sau khi EFA là 55,026% cho thấy nhân tố được rút trích giải thích được 55,026% biến thiên của dữ liệu tại hệ số Eigenvalue = 3,302 (bảng số 17, phụ lục 5). Do đó, kết quả EEA được chấp nhận và có thể sử dụng cho bước phân tích hồi qui tiếp theo.
Như vậy, với kết quả đánh giá sơ bộ các thang đo bằng Cronbach’s alpha và EFA trên đây, thì ngồi 2 biến GC3, KT3 bị loại các yếu tố còn lại và thang đo quyết định lựa chọn được giữ nguyên gốc. Vì thế, mơ hình lý thuyết và các giả thuyết nghiên cứu được giữ nguyên.
4.4. Hiệu chỉnh mơ hình nghiên cứu
Sau khi hiệu chỉnh thang đo và thực hiện phân tích nhân tố khám phá (EFA), có 6 yếu tố được đo bởi 23 biến quan sát ảnh hưởng đến quyết định lựa chọn, 6 biến quan sát đo lường yếu tố quyết định lựa chọn. Các yếu tố vẫn không thay đổi so với ban đầu, do đó mơ hình nghiên cứu khơng cần phải hiệu chỉnh.
4.5. Phân tích tương quan
Trước khi phân tích mức độ các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định lựa chọn, nghiên cứu thực hiện đo lường mức độ chặt chẽ mối liên hệ tuyến tính giữa các yếu tố: (1) giá cả cảm nhận, (2) trình độ kỹ thuật của công ty thử nghiệm, (3) uy tín thương hiệu, (4) thời gian thử nghiệm, (5) quy trình phối hợp, (6) dịch vụ khách hàng.