CHƯƠNG IV : KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ THẢO LUẬN
4.2.2 Kiểm định tính phù hợp của mơ hình
Bảng 4.9: Kiểm định về độ phù hợp chung của mơ hình
Tổng bình phương Bậc tự do Trung bình bình phương F Sig. Hồi quy 445,424 7 63,632 8,597 0,000 Phần dư 1954,062 264 7,402 Tổng 2399,486 271 Nguồn: Tác giả tổng hợp Ghi chú: Giả thuyết H0: Mô hình hồi quy khơng có ý nghĩa (mơ hình hồi quy không phù
hợp)
Với mức ý nghĩa thống kê 10%, kết quả kiểm định về mức độ phù hợp chung của mơ hình cho thấy bác bỏ giả thuyết H0 với mức ý nghĩa thống kê rất cao (p- value đều là 0,000). Điều này cho thấy, mơ hình hồi quy nhìn chung là có ý nghĩa.
Kiểm tra hiện tượng tự tương quan
Kết quả thống kê Durbin-Watson từ mơ hình hồi quy là 1,918. Hệ số này nằm trong khoảng từ 1 đến 3 nên có thể kết luận rằng: Không nghi ngờ có hiện tượng tự tương quan trong mơ hình hồi quy. Điều này cho thấy, các sai lệch (phần dư) trong mẫu khảo sát của mơ hình hồi quy là độc lập với nhau
Kiểm tra hiện tượng phương sai thay đổi
Để kiểm định hiện tượng phương sai thay đổi, tác giả lấy phần dư chưa chuẩn hóa của mơ hình hồi quy với các biến độc lập trong mơ hình (gọi là mơ hình hồi quy phụ). Nếu các hệ số hồi quy của mơ hình hồi quy phụ đồng thời bằng 0, điều này cho thấy khơng có mối quan hệ giữa phần dư chưa chuẩn hóa của mơ hình hồi quy với các biến độc lập trong mơ hình. Khi đó, mơ hình sẽ khơng bị hiện tượng phương sai thay đổi
Bảng 4.10 đưa ra kết quả hồi quy của mô hình hồi quy phụ giữa phần dư chưa chuẩn hóa và các biến độc lập trong mơ hình hồi quy như sau:
Bảng 4.10: Kết quả hồi quy phụ để kiểm định hiện tượng phương sai thay đổi
Model Unstandardized Coefficients
Giá trị P Hệ số Sai số 1 (Constant) 6.302E-16 1.420 1.000 ASSET 0.000 .784 1.000 LSIZE 0.000 .114 1.000 PROF 0.000 1.460 1.000 AGE 0.000 .059 1.000 LRISK 0.000 .381 1.000 LIQ 0.000 .077 1.000 FUND 0.000 .387 1.000 Nguồn: Tác giả tổng hợp
Ghi chú: Giả thuyết H0: Các hệ số đồng thời bằng 0 (mơ hình khơng bị hiện tượng
phương sai thay đổi).
Kết quả hồi quy của mơ hình hồi quy phụ cho thấy các hệ số của các biến độc lập trong mơ hình đồng thời bằng 0. Điều này cho thấy khơng có mối quan hệ giữa các hệ số của biến độc lập với phần dư của mơ hình. Nói cách khác, mơ hình khơng bị hiện tượng phương sai thay đổi.
Kiểm tra phân phối chuẩn phần dư
Phần dư có thể không tuân theo phân phối chuẩn vì những lý do: sử du ̣ng mô hình không đúng, phương sai không phải là hằng số, số lượng các phần dư không đủ nhiều để phân tích… Vì vâ ̣y, chúng ta nên thực hiê ̣n nhiều cách khảo sát khác nhau. Mô ̣t cách đơn giản nhất là xây dựng biểu đồ tần số của phần dư” (Hoàng Tro ̣ng & Chu Nguyễn Mộng Ngo ̣c, 2008, tr.228). Trong nghiên cứu này, tác giả sử du ̣ng biểu đồ tần số Histogram và biểu đồ phân phối tích lũy P-P Plot.
Biểu đồ 5a: Biểu đồ tần số Histogram Biểu đồ 5b: Biểu đồ phân phối tích lũy P-P Plot
Giá tri ̣ trung bình rất nhỏ gần bằng 0 (Mean= 2,62E-17) và đô ̣ lê ̣ch chuẩn xấp xỉ bằng 1 (Std. Dev = 0,987) nên giả thiết phân phối chuẩn không bi ̣ vi pha ̣m
Các điểm quan sát không phân tán quá xa đường thẳng kỳ vo ̣ng nên giả thiết phân phối chuẩn không bi ̣ vi pha ̣m
Nguồn: Tác giả xử lý trên phần mềm SPSS.