CHƯƠNG 4 : KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ THẢO LUẬN
4.2.3Kết quả phân tích tương quan
4.2 Kết quả Phân tích một số nhân tố ảnh hưởng đến hiệu quả hoạt động
4.2.3Kết quả phân tích tương quan
Trước tiên tác giả xem xét hệ số tương quan giữa các biến phụ thuộc với các biến độc lập với nhau. Kết quả kiểm định hệ số tương quan giữa các biến cho thấy :
Biến lnROA và biến loaihinhdn với hệ số tương quan là r = - 0.0922, Sig = 0.0005 < 0.05 (5%). Chứng tỏ mối quan hệ giữa biến lnROA với biến loahinhdn có mối tương quan yếu, nếu một trong hai biến có xu hướng tăng thì biến cịn lại có xu hướng giảm (quan hệ nghịch).
Biến lnROA và biến lntaisan với hệ số tương quan là r = - 0.2331, Sig = 0.0000 < 0.05 (5%). Chứng tỏ mối quan hệ giữa biến lnROA với biến lntaisan có mối tương quan yếu, nếu một trong hai biến có xu hướng tăng thì biến cịn lại có xu hướng giảm (quan hệ nghịch).
Bảng 4.3 Kết quả ma trận tương quan
lnROA loaihinhdn lntaisan lndoanhthu lnloinhuan
lnROA 1.0000 loaihinhdn -0,0922 1.0000 sig 0.0005 lntaisan -0.2331 -0.0986 1.0000 sig 0.0000 0.0000 lndoanhthu 0.0805 -0.0805 0.5874 1.0000 sig 0.0024 0.0000 0.0000 lnloinhuan 0.4386 -0.1374 0.5793 0.7069 1.0000 sig 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000
Biến lnROA và biến lndoanh thu với hệ số tương quan là r = 0.0805, Sig = 0.0024 < 0.05 (5%). Chứng tỏ mối quan hệ giữa biến lnROA với biến lndoanhthu có mối tương quan yếu, nếu một trong hai biến có xu hướng tăng thì biến cịn lại có xu hướng tăng cùng nhau (quan hệ thuận).
Biến lnROA và biến lnloinhuan với hệ số tương quan là r = 0.4386, Sig = 0.0000 < 0.05 (5%). Chứng tỏ mối quan hệ giữa biến lnROA với biến lndoanhthu có mối tương quan trung bình, nếu một trong hai biến có xu hướng tăng thì biến cịn lại có xu hướng tăng cùng nhau (quan hệ thuận). 4.2.4 Mơ hình hồi quy
Thực hiện thống kê mơ tả tóm tắt dữ liệu
Xét về biến lnROA của DNNNN trên địa bàn quận 6, ta có tổng số quan
sát là 1.418 doanh nghiệp, giá trị trung bình là -3,92%; độ lệch chuẩn là 1,61; giá trị logarit ROA nhỏ nhất là -10,2%; giá trị logarit ROA lớn nhất là 4,63%.
Bảng 4.4 Thống kê mơ tả các biến của mơ hình
Xét về biến lndoanhthu của DNNNN trên địa bàn quận 6, ta có tổng số
quan sát là 3.177 doanh nghiệp; giá trị lndoanhthu trung bình là 6,72%; độ lệch chuẩn là 2,47; giá trị nhỏ nhất là 3,4%; giá trị lớn nhất là 15,17%.
Xét về biến lntaisan của DNNNN trên địa bàn quận 6, ta có tổng số
quan sát là 3.177 doanh nghiệp; giá trị lntaisan trung bình là 7,69%, độ lệch chuẩn là 1,69; giá trị nhỏ nhất là 2,3%; giá trị lớn nhất là 21,24%.
Xét về biến lnloinhuan của DNNNN trên địa bàn quận 6, ta có tổng số
quan sát là 2.420 doanh nghiệp; giá trị lnloinhuan trung bình là 4,3%, độ lệch chuẩn là 1,59; giá trị nhỏ nhất là 0%; giá trị lớn nhất là 13,86%.
Như vậy với 3.177 DNNNN trên địa bàn quận 6, kết quả chạy list lnloinhuan cho thất giá trị khuyết (missing) của mơ hình là 1.800 DNNNN. Chứng tỏ số quan sát của mơ hình hồi quy là 1.377 mẫu.
Kết quả của mơ hình hồi quy cũng cho ta thấy, với 1.377 quan sát, giá trị kiểm định F có 4 nhân tố và 1372 bậc tự do; Prob>F = 0.000 với mức ý nghĩa của kiểm định F nhỏ hơn 5%, chứng tỏ R2 của tổng thể khác 0. Như vậy các hệ số của phương trình hồi quy tổng thể khơng đồng thời bằng 0. Kết luận mơ hình đưa ra là phù hợp.
Các giá trị P-value < 0,05 (5%), như vậy mối quan hệ giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc có ý nghĩa thống kê.
Trị số R bằng 70,63%, có nghĩa mối quan hệ giữa các biến trong mô hình là khá chặt chẽ. Giá trị R2 hiệu chỉnh bằng 70,54%, thể hiện sự phù hợp của mơ hình nghĩa là các nhân tố trong mơ hình nghiên cứu giải thích được ảnh hưởng của các nhân tố đến hiệu quả hoạt động kinh doanh của doanh nghiệp là 70,54% nếu đo lường theo ROA và 29,46 % là phần biến động của các nhân tố chưa được đưa vào mơ hình nghiên cứu.
Mơ hình hồi quy:
lnROA=-1.710644-0.1979557loaihinhdn-
Mức ảnh hưởng của các biến độc lập với biến phụ thuộc được thể hiện : Về biến loại hình doanh nghiệp, mức độ chênh lệch ROA giữa doanh nghiệp có loại hình là cơng ty trách nhiệm hữu hạn với doanh nghiệp có loại hình khác là âm 0.1979557%, trong điều kiện các yếu tố khác khơng đổi.
Về biến tài sản bình quân của doanh nghiệp thì khi tài sản bình quân của doanh nghiệp tăng lên 1% thì ROA của doanh nghiệp sẽ giảm 1.019739% , với điều kiện các yếu tố khác không đổi.
Bảng 4.5 Kết quả kiểm định mơ hình nghiên cứu
Số quan sát 1377
F giá trị kiểm định tổng thể của mơ hình 824.84
Mức ý nghĩa của mơ hình Prob > F 0.000
Hệ số xác định R (bình phương) (%) 70,63 Hệ số xác định R đã điều chỉnh 70,54 lnROA Hệ số hồi quy Sai số chuẩn Thống kê t P-value 95% Khoảng tin cậy loaihinhdn -.1979557 .0616256 -3.21 0.001 -.3188463 -.0770652 lntaisan -1.019.739 .0228159 -44.69 0.000 -1.064.497 -.974981 lndoanhthu .091057 .0187325 4.86 0.000 .0543096 .1278043 lnloinhuan 1.087.862 .022383 48.60 0.000 1.043.953 113.177 Hệ số tự do -1.710.644 .1390519 -12.30 0.000 -1.983.421 -1.437.866 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
Về biến doanh thu của doanh nghiệp thì khi doanh thu của doanh nghiệp tăng lên 1% thì ROA của doanh nghiệp sẽ tăng 0.091057 % , với điều kiện các yếu tố khác không đổi.
Về biến lợi nhuận gộp của doanh nghiệp thì khi lợi nhuận gộp của doanh nghiệp tăng lên 1% thì ROA của doanh nghiệp sẽ tăng 1.087862% , với điều kiện các yếu tố khác không đổi.
Trong 4 nhân tố tác động đến HQHĐKD của doanh nghiệp trên địa bàn quận 6, đo lường bằng TSSL ROA, lợi nhuận gộp của doanh nghiệp là nhân tố tác động mạnh nhất, ảnh hưởng nhiều nhất đến HQHĐKD của doanh nghiệp.
4.2.5 Kết quả kiểm định đa cộng tuyến
Kết quả kiểm định các giả thuyết của mơ hình cho thấy:
Độ phóng đại phương sai VIF của biến lndoanhthu = 2.44 < 10; Độ phóng đại phương sai VIF của biến lntaisan = 2.39 < 10; Độ phóng đại phương sai VIF của lnlngop = 2.10 < 10 và độ phóng đại phương sai VIF của biến loaihinhdn = 1.02 < 10, giá trị trung bình của Độ phóng đại phương sai VIF = 1.99 < 10.
Chứng tỏ các giả định của tác giả không bị vi phạm và khơng có hiện tượng đa cộng tuyến.
Bảng 4.6 Kết quả VIF Các biến độc lập VIF Các biến độc lập VIF lndoanhthu 2.44 lntaisan 2.39 lnloinhuan 2.10 loaihinhdn 1.02
Giá trị trung bình VIF 1.99
Nguồn: Tác giả tính tốn từ dữ liệu thu thập.
Ở bảng kết quả 4.3 kết quả ma trận tương quan ta thấy biến lndoanhthu và biến lnloinhuan có hệ số r = 0.7069 > 0.7, P – value = 0.0000 < 0.05 (5%), có dấu tương quan dương, chứng tỏ hai biến này có mối tương quan mạnh với nhau và có thể sẽ bị xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến. Điều này có nghĩa là mối tương quan giữa biến lndoanhthu và lnloinhuan sẽ bị ảnh hưởng bởi thứ tự của hai biến, tức là nếu ta đổi chỗ hai biến cho nhau thì giá trị của hệ số tương quan giữa các biến sẽ thay đổi.
Tuy nhiên lndoanhthu và lnloinhuan có dấu tương quan dương và trong mơ hình hồi quy lnROA cũng có dấu tương quan dương với hai biến lndoanhthu và lnloinhuan cho nên sự có mặt của hai biến lndoanhthu và lnloinhuan trong mơ hình nghiên cứu rất ít khả năng bị đa cộng tuyến mặc dù sự tương quan của chúng rất cao.
Tác giả kết luận mơ hình khơng xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến, và mơ hình nghiên cứu đưa ra là phù hợp.
4.2.6 Kết quả kiểm định hiện tượng phương sai thay đổi
Kết quả kiểm định cho thấy giá trị kiểm định của mô hình có chi2 = 97.22 với mức ý nghĩa kiểm định Prob > chi2 = 0.0000 < 0.05 (5%) cho thấy mơ hình nghiên cứu có hiện tượng phương sai thay đổi.
Bảng 4.7 Kiểm định phương sai thay đổi
Yếu tố Giá trị chi2 Độ tự do (df) Mức ý nghĩa
(p)
Phương sai thay đổi 97.22 13 0.0000
Độ lệch (Skewness) 55.92 4 0.0000
Độ nhọn (Kurtois) 15.61 1 0.0001
Cộng 168.75 18 0.0000
Nguồn: Tác giả tính tốn từ dữ liệu thu thập
4.2.7 Xử lý phương sai thay đổi
Khi mơ hình bị phương sai thay đổi, ước lượng tính được bằng phương pháp OLS khơng cịn là ước lượng hiệu quả nữa. Đồng thời các kiểm định về hệ số hồi quy được tính tốn khơng cịn đáng tin cậy.
Chính vì vậy sử dụng ước lượng vững của ma trận hiệp phương sai sai số do White (1980) đề xuất để tính tốn lại các giá trị kiểm định khi có phương sai thay đổi.
Kết quả sau khi hiệu chỉnh phương sai thay đổi, cho thấy 4 biến độc lập đều có ảnh hưởng đến hiệu quả hoạt động kinh doanh của doanh nghiệp được đo lường bằng ROA. Vì giá trị P- value của các biến đều nhỏ hơn 0.05 (5%).
Phương trình hồi quy của các yếu tố ảnh hưởng đến ROA: lnROA=-1.710644-0.1979557loaihinhdn-
Bảng 4.8 Kết quả sau khi hiệu chỉnh phương sai thay đổi
Số quan sát 1377 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
F giá trị kiểm định tổng thể của mô hình 592.20
Mức ý nghĩa của mơ hình Prob > F 0.000
Hệ số xác định R hiệu chỉnh 70,63 lnROA Hệ số hồi quy Sai số chuẩn khi hiệu chỉnh Thống kê t p- value 95% Khoảng tin cậy loaihinhdn -.1979557 .060361 -3.28 0.001 -.3163656 -.0795459 lntaisan -1.019.739 .0248456 -41.04 0.000 -1.068.478 -.9709993 lndoanhthu .091057 .0244642 4.05 0.000 .0469891 .1351248 lnloinhuan 1.087.862 .0298308 36.47 0.000 1.029.343 1.146.381 Hệ số tự do -1.710.644 .1616207 -10.58 0.000 -2.027.694 -1.393.593
Nguồn: Tác giả tính tốn từ dữ liệu thu thập.
4.3 Thảo luận kết quả nghiên cứu.
Nghiên cứu về phân tích các nhân tố ảnh hưởng đến hiệu quả hoạt động kinh doanh của DNNNN trên địa bàn Quận 6, TP.HCM có ý nghĩa rất quan trọng trong tình hình hiện nay, nhất là đối với việc triển khai nghị quyết số 35/NQ-CP ngày 16 tháng 5 năm 2016 của Chính phủ với mục đích hỗ trợ và phát triển doanh nghiệp đến năm 2020, và kế hoạch phát triển 500.000 doanh nghiệp đến năm 2020 của Quyết định số 1482/QĐ-UBND ngày 31 tháng 3 năm 2017của Ủy ban nhân dân Thành phố ban hành.
Với các nhân tố đã nghiên cứu như loại hình doanh nghiệp, doanh thu thuần của doanh nghiệp, tổng tài sản bình quân của doanh nghiệp, lợi nhuận gộp của doanh nghiệp có ảnh hưởng như thế nào đến hiệu quả hoạt động kinh doanh của DNNNN trên địa bàn Quận 6, TP.HCM phần nào đáp ứng được sự phấn đấu tăng nhanh tỷ lệ doanh nghiệp trong cơ cấu các loại hình kinh tế tại
địa phương, trong đó nâng dần chất lượng của DNNNN hiện nay nhằm đẩy mạnh hiệu quả cạnh tranh, phát triển bền vững; tích cực chuyển đổi các hộ kinh doanh có đủ điều kiện sang các loại hình doanh nghiệp để đảm bảo việc chấp hành đúng quy định của pháp luật và tạo cơ hội phát triển thuận lợi lâu dài trong xu thế hội nhập quốc tế; Tạo niềm tin vững mạnh trong doanh nghiệp, luôn đồng hành, ln chú trọng giải quyết các khó khăn, tháo gỡ các vướng mắc cho doanh nghiệp, tạo môi trường kinh doanh thuận tiện nhất; Tạo điều kiện hỗ trợ thuận lợi cho sự phát triển của cộng đồng doanh nghiệp, góp phần thực hiện mục tiêu chung của Thành phố về triển khai Nghị quyết số 35/NQ-CP ngày 16 tháng 5 năm 2016 của Chính phủ về hỗ trợ phát triển doanh nghiệp đến năm 2020.
Về nhân tố loại hình doanh nghiệp với kết quả nghiên cứu cho thấy doanh nghiệp có loại hình là cơng ty trách nhiệm hữu hạn thì tỷ suất sinh lợi ROA của doanh nghiệp sẽ giảm 0.1979557%, so với doanh nghiệp có loại hình khác với điều kiện các yếu tố khác không đổi, giúp cho các hộ kinh doanh cá thể có thể định hướng chuyển đổi phát triển lên doanh nghiệp bằng loại hình doanh nghiệp nào thì thuận lợi hơn trong quá trình kinh doanh cũng như hiệu quả kinh doanh của loại hình doanh nghiệp nào là tốt nhất.
Về nhân tố tài sản bình quân của doanh nghiệp thì tài sản bình quân của doanh nghiệp tăng lên 1% thì tỷ suất sinh lợi ROA của doanh nghiệp sẽ giảm 1.019739% , với điều kiện các yếu tố khác không đổi, giúp cho các doanh nghiệp và các cấp lãnh đạo địa phương có thể thấy được hiện tại doanh nghiệp chưa tận dụng tốt nguồn vốn cũng như quản lý về tài sản của DNNNN chưa thật sự hiệu quả, và điều này phụ thuộc vào các yếu tố như các khoản thu ngắn hạn, các khoản thu dài hạn của doanh nghiệp, cách quản lý hàng tồn kho, cách sử dụng các tài sản cố định (máy móc thiết bị cũ).
Về nhân tố doanh thu của doanh nghiệp kết quả cho thấy khi doanh thu của doanh nghiệp tăng lên 1% thì tỷ suất sinh lợi ROA của doanh nghiệp sẽ tăng 0.091057 % , với điều kiện các yếu tố khác không đổi. Như vậy để tăng hiệu quả kinh doanh thì DN cần phải thúc đẩy doanh thu của doanh nghiệp mình, thực hiện các biện pháp ứng dụng công nghệ cao, nắm rõ quy luật cung cầu cũng như nắm bắt nhu cầu thị hiếu của người tiêu dùng, và xây dựng thương hiệu, uy tín của doanh nghiệp.
Về biến lợi nhuận gộp của doanh nghiệp thì khi lợi nhuận gộp của doanh nghiệp tăng lên 1% thì tỷ suất sinh lợi ROA của doanh nghiệp sẽ tăng 1.087862%, chứng tỏ vấn đề về quản lý chi phí của doanh nghiệp là quan trọng, càng quản lý chi phí tốt và thúc đẩy doanh thu của doanh nghiệp tăng trưởng thì hiệu quả của kinh doanh của doanh nghiệp càng cao. (Với điều kiện các yếu tố khác khơng đổi).
Tóm tắt chương 4
Trong chương 4, tác giả nêu thực trạng các doanh nghiệp trên địa bàn TP.HCM và các DNNNN trên địa bàn quận 6, TP.HCM. Phân tích tình hình phát triển của DNNNN trên địa bàn quận 6, TP.HCM năm 2011 với tình hình phát triển của DNNNN trên địa bàn quận 6, TP.HCM năm 2016. Đồng thời đưa ra kết quả của mơ hình nghiên cứu; đánh giá sự phù hợp của mơ hình; định hướng phát triển doanh nghiệp và đưa ra các giải pháp chính.
CHƯƠNG 5: KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ 5.1 Kết luận chung và kiến nghị. 5.1 Kết luận chung và kiến nghị.
5.1.1 Kết luận chung
Để phân tích một số nhân tố ảnh hưởng đến HQHĐKD của DNNNN trên địa bàn quận 6, TPHCM, tác giả dùng dữ liệu thứ cấp, tổng hợp từ nguồn Tổng điều tra kinh tế năm 2017- Điều tra doanh nghiệp trên địa bàn quận 6 với dữ liệu là 3.199 DN, trong đó số quan sát là 3.177 doanh nghiệp ngoài nhà nước và sử dụng phần mềm Sata 12 để phân tích.
Kết quả của nghiên cứu cho thấy với hiệu quả hoạt động kinh doanh của DNNNN trên địa bàn quận 6, Tp.HCM đo lường bằng tỷ suất sinh lợi trên tài sản của doanh nghiệp ảnh hưởng bởi 4 nhân tố: (1) là loại hình doanh nghiệp tác động ngược chiều đến ROA; (2) là tài sản của doanh nghiệp (Tổng tài sản bình quân của doanh nghiệp) tác động ngược chiều đến ROA; (3) là doanh thu thuần của doanh nghiệp tác động cùng chiều đến ROA; (4) là lợi nhuận gộp của doanh nghiệp tác động cùng chiều đến ROA.
5.1.2 Kiến nghị
Với xu thế hội nhập quốc tế hiện nay, các doanh nghiệp đang gặp nhiều khó khăn về hiệu quả hoạt động kinh doanh của mình cụ thể liên quan đến vấn đề về tài sản cũng như nguồn vốn, doanh thu, lợi nhuận, chi phí, sản phẩm…
Để giải quyết những khó khăn trong q trình kinh doanh của mình thì tác giả đưa ra một số kiến nghị như sau:
Thứ nhất, DN cần đầu tư vào công nghệ cao, mua sắm các thiết bị có thể
ứng dụng công nghệ cao trong quá trình kinh doanh để tăng năng suất lao động, sử dụng và quản lý tài sản một cách hợp lý, hạn chế hàng tồn kho.