Bảng 4 .2 Kết quả độ phù hợp của các nhân tố
Bảng 4.5 Giá trị phân biệt của các nhân tố theo tiêu chí Fornell & Larcker
CMXH GT HTDD HTQS MHTT SKH TT CMXH 0.822 GT 0.336 1.000 HTDD 0.449 0.357 0.810 HTQS 0.497 0.391 0.530 0.760 MHTT 0.233 0.210 0.334 0.257 0.877 SKH 0.466 0.364 0.516 0.492 0.367 0.803 TT 0.248 0.319 0.343 0.305 0.233 0.383 0.849
(Tổng hợp dựa trên kết quả khảo sát của nhóm nghiên cứu) * Giá trị in đậm là căn bậc hai của AVE
Theo kết quả từ bảng 4.5, ta có thể thấy căn bậc 2 của AVE đều lớn hơn LVC nên theo tiêu chí của Fornell & Larcker thì giá trị phân biệt của mơ hình được xác nhận, mẫu nghiên cứu đáp ứng được độ phân biệt của các nhân tố trong mơ hình nghiên cứu. Và sau khi đã phân tích các yếu tố mơ hình đo lường, loại các biến khơng hợp lệ và ảnh hưởng đến kết quả cuối cùng, tác giả tiếp tục phân tích ở mơ hình cấu trúc.
4.3 Mơ hình cấu trúc:
Sau khi đã kiểm tra các yếu tố ở mơ hình đo lường, tác giả tiếp tục phân tích các yếu tố ở mơ hình đo lường. Ở phần này, tác giả sẽ tiến hành phân tích chỉ số tổng thể xác định R Square và hệ số đường dẫn để nghiên cứu về mức độ giải thích của biến độc lập lên biến phụ thuộc và kiểm định mức độ tin cậy của giả thuyết.
4.3.1. Hệ số tổng thể xác định R Square (R bình phương)
Hệ số tổng thể xác định được dùng để đánh giá mơ hình cấu trúc và giúp đo lường tính chính xác của mơ hình. Hệ số này được tính bằng bình phương tương quan giữa các giá trị thực tế và dự đoán của cấu trúc các biến ẩn. Theo Joe và cộng sự (2011) thì giá trị R Square được đo lường theo lần lượt từng mức 0,75; 0,50 và 0,25 biểu thị tương ứng cho mức độ giải thích của các biến lần lượt với ý nghĩa là giải thích cao, trung bình và thấp.