Giả thiết H0 và đối thiết H1 trong kiểm định sai khác di truyền

Giả thiết H0 Đối thiết H1

Fisgà Trới ≠ 0 do sai số ngẫu nhiên Fisgà Trới ≠ 0 có ý nghĩa thống kê

Fis gà Móng ≠ 0 do sai số ngẫu nhiên Fis gà Móng ≠ 0 có ý nghĩa thống kê

Fisgà Tè ≠ 0 do sai số ngẫu nhiên Fisgà Tè ≠ 0 có ý nghĩa thống kê

Fis gà Tiên Yên ≠ 0 do sai số ngẫu nhiên Fis gà Tiên Yên ≠ 0 có ý nghĩa thống kê

Fisgà Tò ≠ 0 do sai số ngẫu nhiên Fisgà Tò ≠ 0 có ý nghĩa thống kê

Nếu Fst = 0 thì các quần thể khơng sai khác di truyền. Các giá trị Fst trong thực tế hầu hết đều > 0, và ta cần phải xác định ý nghĩa thống kê của sự lớn hơn đó bằng việc đặt ra và kiểm định giả thiết H0 và đối thiết H1 tương ứng (bảng 3).

Bảng 3. Giả thiết H0 và đối thiết H1 trong kiểm định sai khác di truyền Giả thiết H0 Đối thiết H1 Giả thiết H0 Đối thiết H1

Fst(Trới-Móng) > 0 do sai số ngẫu nhiên Fst(Trới-Móng) > 0 có ý nghĩa thống kê

Fst(Trới-Tè) > 0 do sai số ngẫu nhiên Fst(Trới-Tè) > 0 có ý nghĩa thống kê

Fst (Trới-Tiên Yên) > 0 do sai số ngẫu nhiên Fst (Trới-Tiên Yên) > 0 có ý nghĩa thống kê

Fst(Trới-Tò) > 0 do sai số ngẫu nhiên Fst(Trới-Tị) > 0 có ý nghĩa thống kê

Fst (Móng-Tè) > 0 do sai số ngẫu nhiên Fst (Móng-Tè) > 0 có ý nghĩa thống kê

Fst(Móng-Tiên Yên) > 0 do sai số ngẫu nhiên Fst(Móng-Tiên Yên) > 0 có ý nghĩa thống kê

Fst(Móng-Tị) > 0 do sai số ngẫu nhiên Fst(Móng-Tị) > 0 có ý nghĩa thống kê

Fst(Tè-Tiên Yên) > 0 do sai số ngẫu nhiên Fst(Tè-Tiên Yên) > 0 có ý nghĩa thống kê

Fst (Tè-Tò) > 0 do sai số ngẫu nhiên Fst (Tè-Tò) > 0 có ý nghĩa thống kê

Phần mềm genetix tạo một quần thể ảo bằng cách hoán vị các kiểu gen dựa theo tần số các kiểu gen quan sát được giữa các cặp quần thể gà với nhau. Sau đó nó sẽ tính giá trị Fst ảo, và thực hiện 10000 lần như vậy để tạo ra một phân phối 10000 giá trị Fst

ảo. Tỉ lệ các Fst ảo ≥ Fst quan sát sẽ cung cấp một ước lượng không chệch cho xác suất đúng của giả thiết H0 tại mức ý nghĩa α.

Nếu DS giữa 2 quần thể bằng 0 thì giữa chúng khơng có sự biệt hóa. Hầu hết giá

trị DS giữa các quần thể trong tự nhiên thu được đều > 0, và ta cần phải xác định ý

nghĩa thống kê của sự lớn hơn đó bằng việc đặt ra và kiểm định giả thiết H0 và đối thiết

H1 tương ứng (bảng 4).