Sản phẩm của 21 mơ hình hồn lƣu chung khí quyển đƣợc tích hợp trong mơ hình SIMCLIM và có sẵn trong cơ sở dữ liệu của tổ chức PCMDI (http://www- pcmdi.llnl.gov/).
Chức năng đánh giá tác động bao gồm:
Đánh giá tác động lên mơi trƣờng nƣớc: đƣợc thể hiện thơng qua các tính tốn cân bằng nƣớc. Mơ hình tính tốn sự khác nhau giữa lƣợng mƣa và bốc hơi tiềm năng. Đầu vào của mơ hình là nhiệt độ trung bình, lƣợng mƣa và bức xạ mặt trời,… và đầu ra là giá trị cân bằng nƣớc.
Đánh giá tác động lên nơng nghiệp: sử dụng các tính tốn nhiệt – ngày (degree - day) để đánh giá tác động của biến đổi khí hậu lên nơng nghiệp.
Đánh giá tác động xói lở bờ và tổng lƣợng nƣớc.
Phƣơng pháp chi tiết hóa thống kê
Downscaling là một phƣơng pháp để thu thập những thơng tin khí hậu hoặc BĐKH phân giải cao từ mơ hình khí hậu tồn cầu (GCMs) có độ phân giải tƣơng đối thô. Mặc dù GCM ngày càng đƣợc hồn thiện trên phạm vi khơng gian và thời gian, tuy nhiên vẫn chƣa đảm bảo để đánh giá tác động của BĐKH cho một khu vực nhỏ, có sự khác nhau quan trọng giữa thực tế với mơ phỏng của các mơ hình GCM nhƣ điều kiện quy mơ nhỏ nhƣ địa hình, mặt đệm có ảnh hƣởng lớn đến khí hậu địa phƣơng nhƣng ít đƣợc thể hiện trong GCM.
Chi tiết hóa thống kê (Statistical Downscaling) là công cụ phát triển mối quan hệ định lƣợng giữa các biến khí quyển quy mơ lớn, đóng vai trò là các nhân tố dự báo (NTDB) và các biến lớp bề mặt của địa phƣơng - đối tƣợng dự báo (ĐTDB). Cho đến nay chi tiết hóa thống kê đã phát triển khá mạnh trong dự báo nói chung, dự báo hạn dài (DBHD) nói riêng. Ứng dụng phƣơng pháp chi tiết hóa thống kê vào xây dựng các kịch bản về BĐKH đƣợc coi nhƣ một trƣờng hợp đặc biệt trong dự báo hạn dài. Phát triển phƣơng pháp chi tiết hóa thống kê trong lĩnh vực xây dựng các kịch bản BĐKH đang đƣợc sự quan tâm ở nhiều nƣớc trong những năm gần đây. Có 3 phƣơng pháp đƣợc nêu ra trong phƣơng pháp chi tiết hóa thống kê:
Các mơ hình hồi quy (Regression models);
Các sơ đồ phân loại thời tiết (Weather Classification schemes hoặc Weather Typing);
Các "máy" tạo thời tiết (Weather Generators);
Trong các nghiên cứu xây dựng mơ hình dự báo nói chung, xây dựng các kịch bản BĐKH nói riêng, có 2 phƣơng pháp tiếp cận đƣợc sử dụng:
Phƣơng pháp "Thống kê từ đầu ra của mơ hình" (Model Output Statistics - MOS). Phƣơng pháp này sử dụng đầu ra của mơ hình trong q khứ kết hợp với số liệu quan trắc tƣơng ứng của các trạm để xây dựng mơ hình hồi quy, chuyển các kịch bản có đƣợc từ các mơ hình này cho tƣơng lai về các khu vực nghiên cứu.
Phƣơng pháp Perfect Prognosis. Phƣơng pháp này sử dụng số liệu "Phân tích lại" kết hợp với nguồn số liệu quan trắc tƣơng ứng để thiết lập mơ hình. Do nguồn số liệu tái phân tích đƣợc coi là nguồn số liệu gần thực tế tƣơng tự nhƣ số liệu quan trắc nên mối quan hệ tạo ra giữa chúng gần với quan hệ thực. Dùng mối liên hệ này để chuyển tải các kết quả dự báo trong tƣơng lai là khơng thật tƣơng thích. Vì thế phải giả thiết rằng kết quả đƣợc dự báo sau này là hoàn hảo (perfect) tƣơng tự nhƣ số liệu "Tái phân tích". Đó là lý do gọi phƣơng pháp này là "Dự báo hoàn hảo". Trong thực tế, khi chỉ có số liệu dự báo hay ở đây là các kịch bản BĐKH cho tƣơng lai, mà khơng có đƣợc các kết quả đã tích luỹ hay mơ phỏng cho q khứ thì PP là phƣơng pháp tất yếu phải dùng.
Khi xây dựng và lựa chọn hàm chuyển cần đánh giá mức độ tin cậy và tiêu chí để lựa chọn. Tùy theo độ dài và đặc điểm của các chuỗi số liệu tham gia vào quá trình phát triển mơ hình để chọn phƣơng pháp tạo và kiểm chứng mơ hình thích hợp.
Ứng dụng sản phẩm của mơ hình AGCM/MRI (Nhật Bản)
Mơ hình AGCM/MRI đƣợc Viện Nghiên cứu Khí tƣợng Nhật Bản và Cục Khí tƣợng Nhật Bản (JMA) phát triển. Mơ hình này là sự kết hợp giữa mơ hình dự báo thời tiết thời đoạn ngắn với mơ hình khí hậu thế hệ mới mơ phỏng khí hậu thời gian dài tại MRI.
Mơ hình độ phân giải 20km và 60km đƣợc chạy bằng hệ thống mô phỏng trái đất (Earth Simulator) tại Cục Công nghệ và khoa học Trái đất - Đại dƣơng, Nhật Bản (Japan Agency for Marine-Earth Science and Technology (JAMSTEC)). Earth Simulator là siêu máy tính tốc độ nhanh nhất trên thế giới từ năm 2002-2004 với dung lƣợng 35,86.