Dự báo hạn mùa là bài tốn được chú trọng từ rất lâu và có ý nghĩa ứng dụng lớn đối với các hoạt động kinh tế xã hội. Những thông tin dự báo hạn mùa được kỳ vọng là sẽ góp phần tạo tiền đề cho việc hạn chế những tác hại, cung cấp cơ sở khoa học và thực tiễn cho các nhà quản lý, các nhà hoạch định chính sách xác định chiến lược phát triển kinh tế bền vững và bảo đảm an sinh xã hội của đất nước.
ên cạnh đó, hướng tiếp cận thống kê truyền thống là một cách tiếp cận đã cho nhiều kết quả tốt và được đem vào nghiên cứu trong khoảng thời gian dài.
Từ những nghiên cứu trong và ngồi nước trong phần tổng quan, có thể kể đến các trường khí quyển đại dương có tương quan tốt với hoạt động của XTNĐ như: tốc độ gió vĩ hướng mực 850mb trung bình tháng 1, tháng 3; tốc độ gió vĩ hướng mực 500mb trung bình tháng 2; nhiệt độ mặt nước biển SST; p suất mực biển PRMSL, Độ cao địa thế vị mực 500mb HGT500 và độ đứt gió thẳng đứng giữa mực 500mb và 850mb WS500-850. Sau khi xây dựng được bản đồ tương quan giữa yếu tố dự báo và các trường dự báo khí quyển và đại dương quy mô lớn, tác giả sẽ tiến hành chọn nhân tố dự báo là những khu vực có tương quan cao và có ý nghĩa vật lý đối với sự hình thành và phát triển của XTNĐ. Phương trình dự báo được xây dựng bằng cách sử dụng các phương pháp thống kê. Cuối cùng, từ kết quả của phương trình dự báo, tiến hành kiểm nghiệm đánh giá dự báo có được. Bên cạnh đó, có thể so sánh với các nghiên cứu và dự báo về XTNĐ khác để có cái nhìn tốt hơn về kết quả nghiên cứu được.
Kế thừa những nghiên cứu trong và ngồi nước, trong luận văn này, tơi sẽ thực hiện việc dự báo tổng số lượng XTNĐ vào từ tháng 6 dến tháng 11 trên khu vực biển Ðông bằng phương pháp thống kê truyền thống. Phương pháp hồi quy tuyến tính và phương pháp độ lệch trị tuyệt đối nhỏ nhất LAD được dùng trong việc xây dựng phương trình. Số liệu trong nghiên cứu gồm số liệu tái phân tích CFSR,
các chỉ số khí hậu của NOAA trung bình hàng tháng từ tháng 1 đến tháng 3 trong giai đoạn 1981-2010 tương ứng với hạn dự báo từ 1 tháng đến 3 tháng và số liệu quan trắc đường đi của XTNĐ từ trang website: http://weather.unisys.com
CHƢƠNG 2 - SỐ LIỆU VÀ PHƢƠNG PHÁP XÂY DỰNG PHƢƠNG TRÌNH DỰ BÁO