Khó khăn chính là làm thế nào để tính tốn sức mạnh tính tốn cho mọi hệ thống hậu cần trong BBU's. Để đạt được điều này, chúng tôi phân vùng BBU thành các phần khác nhau dựa trên kiến trúc phần cứng. Chúng bao gồm DPD, Bộ lọc, CPRI, OFDM, FD, FEC và CPU trong đó DPD là phần xử lý kỹ thuật số trước biến dạng, bộ lọc là phần cứng được sử dụng để lấy mẫu tín hiệu lên / xuống và lọc, CPRI là phần giao diện vô tuyến công cộng chung để kết nối với mạng lõi và chuỗi RF bằng liên kết nối tiếp, OFDM là phần cứng được sử dụng cho FFT và ghép kênh phân chia theo tần số trực giao (OFDM)-cụ thểxử lý tín hiệu, FD là phần xử lý miền tần số, bao gồm, ánh xạ / ánh xạ ký hiệu và Cân bằng MIMO, FEC là sửa lỗi chuyển tiếp bao gồm mã hóa và giải mã kênh, và CPU là bộ xử lý điều khiển nền tảng BBU. Dựa trên nguyên tắc của Landauer, chúng tơi ước tính sức mạnh tính tốn của chip bán dẫn sử dụng hoạt động Giga trên giây (GOPS) và xem xét các chip bán dẫn khác nhau kỹ thuật. Sức mạnh tính tốn của BBU được tổng hợp bằng sức mạnh tính tốn của mọi bộ phận phần cứng, tức là mọi chip bán dẫn tại BBU. Nguyên lý Landauer được đề xuất vào năm 1961 bởi Rolf Landauer, người đã cố gắng áp dụng lý thuyết nhiệt động lực học sang máy tính kỹ thuật số. Nguyên tắc của Landauer giải thích mối quan hệ giữa q trình thơng tin và năng lượng tiêu dùng theo quan điểm của mức độ tự do vi mô trong vật lý thống kê. Điều này dựa trên một vật lý nguyên tắc liên quan đến giới hạn tiêu thụ năng lượng lý thuyết thấp hơn tương ứng với tính tốn. Chịu hãy nhớ rằng khái niệm entropy trong lý thuyết thông tin do Claude Shannon đưa ra được vay mượn từ lý thuyết nhiệt động lực học. Tương tự, nguyên lý của Landauer kết nối hai khái niệm thông tin và năng lượng này bằng cách sử dụng lý thuyết nhiệt động lực học và vật lý thống kê. Do đó, trong bài báo này, nguyên tắc của Landauer được sử dụng đầu tiên để phân tích mức tiêu thụ điện năng tính tốn trong mạng di động nhỏ 5G. Cụ thể hơn nguyên tắc của Landauer chỉ ra rằng bất kỳ thao tác thông tin nào không thể đảo ngược về mặt logic, chẳng hạn như xóa một bit hoặc hợp nhất của hai đường dẫn tính tốn, phải đi kèm với sự gia tăng entropy tương ứng trong tính khơng mang thông tin bậc tự do của thiết bị xử lý thơng tin hoặc mơi trường của nó.