3.1. Đặt vấn đề
− Thơng qua q trình khảo sát, nhóm nhận thấy trên thị trường hiện tại đã có rất nhiều hình thức quảng bá, tư vấn thơng tin bất động sản. Tuy nhiên vẫn chưa thật sự có một biện pháp có thể cho người dùng tìm ra được cụ thể sản phẩm thực sự phù hợp với bản thân
− Do đó việc để nghiên cứu tìm ra một giải pháp phù hợp để tư vấn lựa chọn bất động sản cho từng người dùng là một vấn đề vơ cùng khó khăn mà nhóm cần dành nhiều thời gian để đưa ra những ý tưởng và thực thi những ý tưởng đó.
3.2. Hướng giải quyết
Qua quá trình khảo sát tìm hiểu, nhóm quyết định để giải quyết vấn đề tư vấn cho khách hàng, nhóm sẽ thực hiện 1 số phương pháp để dẫn dắt người dùng tìm đến sự lựa chọn phù hợp cho riêng mình
3.2.1. Tính tốn độ phù hợp của từng bất động sản đối với người dùng
− Dựa trên lịch sử tìm kiếm trước đó của người dùng trên website (Tìm kiếm bằng lọc, xem sản phẩm, yêu thích, chatbox,..) hệ thống sẽ tự động tính tốn độ phù hợp của từng bất động sản đối với người dùng
− Người dùng có thể đăng nhập để hệ thống xác định chính xác hơn thơng tin, tuy nhiên hệ thống cũng tự động lưu lại thông tin dựa trên địa chỉ IP để tư vấn cho người dùng
− Hệ thống tính tốn độ phù hợp của bất động sản dựa trên hình thức tính trung bình cộng điểm, dựa trên các yếu tố:
o Thể loại
o Loại bất động sản
18 o Tỉnh, thành phố o Diện tích o Phịng ngủ o Phịng tắm o Hướng nhà o Số tầng o Giá
3.2.2. Tổng quát hóa số lượng bất động sản dưới dạng biểu đồ
− Với số lượng lớn bất động sản, hệ thống cung cấp chức năng biểu đồ giúp khái qt hóa để người có cái nhìn tổng qt bất động sản đáp ứng với tiêu chí mà mình mong muốn. Từ đó đưa ra được lựa chọn phù hợp với bản thân
− Hệ thống hỗ trợ 3 dạng biểu đồ:
o Biểu đồ cột
o Biểu đồ đường
o Biểu đồ radar
− Hệ thống hỗ trợ thống kê bất động sản với một số tiêu chí
o Thống kê theo diện tích với điều kiện thành phố và giá cả
o Thống kê theo thành phố với điều kiện diện tích và giá cả
19