Kỹ thuật cắt ảnh trong ENVI

Hỡnh 3 .12 Biểu đồ độ xỏm ảnh tối

Hỡnh 3.20 Kỹ thuật cắt ảnh trong ENVI

Phõn loại cú giỏm định hay khụng giỏm định là một hỡnh thức phõn loại mà cỏc chỉ tiờu phõn loại được xỏc lập dựa trờn đặc trưng phổ của cỏc vựng mẫu và dựng luật quyết định thớch hợp để gỏn nhón pixel ứng với từng vựng cụ thể.

Cỏc vựng mẫu là những khu vực trờn ảnh tương ứng với số loại mà người giải đoỏn cần thành lập trờn ảnh đó phõn loại. Việc chọn cỏc vựng mẫu cho mỗi loại và ước tớnh cỏc tham số thống kờ tương ứng để thiết lập luật quyết định

78

trong phõn loại là một khõu quan trọng, ảnh phõn loại cú chớnh xỏc hay khụng dựa nhiều trờn cơ sở mẫu chọn như thế nào.

Chọn vựng mẫu ta cần xỏc định mẫu cho chớnh xỏc và phự hợp với mục

đớch cần phõn loại. Cần chọn lựa cỏc vựng mẫu này ngoài thực địa và cỏc tài liệu

cú liờn quan để cú thể lấy vựng mẫu chuẩn.

Khụng gian đặc trưng phổ ứng với mỗi pixel thể hiện giỏ trị độ sỏng của

pixel được ghi nhận trong cỏc kờnh phổ khỏc nhau của ảnh vệ tinh.

Vớ dụ, một pixel cú giỏ trị là 13 ở kờnh 1 và 55 ở kờnh 2 thỡ những giỏ trị

trong hai kờnh này cú thể xem như là những thành phần của một vector hai chiều được gọi là vector đặc trưng (13, 55) của pixel. Vector đặc trưng cú thể được vẽ trong khụng gian đặc trưng hai chiều như thể hiện trờn hỡnh 3.22 và khoảng cỏch về khụng gian phổ giữa hai pixel được thể hiện như khoảng cỏch

Euclid. Trong khụng gian đặc trưng hai chiều, khoảng cỏch này được tớnh theo

định lý Pythagore.

vớ dụhai pixel cú vector đặc trưng tương ứng là x1(10, 10) và x2(40, 30) thể

hiện trờn hỡnh 4.4 cú khoảng cỏch khụng gian phổđược xỏc định như sau:     2 2

2

1x  4010  3010

x

d

Hỡnh 3.21. Chọn cỏc vựng mẫu cho mỗi loại và ước tớnh cỏc tham số thống kờ

Hỡnh 3.22 minh họa khụng gian đặc trưng phổ của pixel khi chụp bằng nhiều kờnh phổ khỏc nhau.

79

Hỡnh 3.22. Khụng gian đặc trưng phổứng với mỗi pixel

80

Hỡnh 3.23. Kết quả khoanh mẫu trờn ảnh 3.2.5. Tớnh toỏn cỏc chỉ số thống kờ vựng mẫu