2.2 Phương pháp nghiên cứu
2.2.4 Phương pháp phân tích đa tiêu chí
Sử dụng để so sánh, đánh giá, lựa chọn các tiêu chí có mức độ quan trọng gần như nhau và tính trọng số cho các tiêu chí đã lựa chọn.Từ đó xác định điểm số cho các phương án và đưa ra quyết định lựa chọn phương án CTPHMT cho phù hợp.
Các bước thông thường trong phân tích đa tiêu chí diễn ra như sau:
1. Xác định tiêu chí đánh giá: Chúng có thể đo các kết quả chính của các giải pháp thay thế dự kiến dựa trên các mục tiêu liên quan hoặc dựa trên các tác động có thể xảy ra. Xem xét cẩn thận bộ tiêu chí dự kiến để đảm bảo:
- Bộ tiêu chí hoàn chỉnh (Không có tiêu chí quan trọng nào bị bỏ sót).
- Không có tiêu chí dư thừa (Có thể bao gồm các tiêu chí không quan trọng hoặc các tiêu chí mà ở đó tất cả các giải pháp thay thế đều bình đẳng).
- Tiêu chí có thể đo được (có thể đánh giá được, ít nhất là mặt định tính). - Tiêu chí phải độc lập với nhau (Không tính hai lần).
2. Phân tích tầm quan trọng tương đối của tiêu chí (trọng số): Hầu hết các kỹ thuật MCA giúp xác định tầm quan trọng tương đối của mỗi tiêu chí trong quá trình ra quyết định. Các phương pháp đánh giá tầm quan trọng thay đổi từ các kỹ thuật đơn giản (so sánh các tiêu chí với nhau để xác định tầm quan trọng tương đối của chúng) cho đến các phương pháp phức tạp hơn (các điều tra xã hội học để xác định tầm quan trọng của mỗi tiêu chí trong một cộng đồng bị ảnh hưởng).
50
3. Phân tích thực hiện (cho điểm): Trước khi cho điểm cho việc thực hiện, xác định xem những điều gì sẽ giúp thực hiện tốt nhất hoặc xấu nhất trong một bối cảnh nhất định. Có thể cho điểm thực hiện thông qua ba cách cơ bản sau:
- Định giá trực tiếp qua việc thực hiện đánh giá chuyên môn, bằng cách cho điểm cho mỗi phương án (thang điểm 0-100).
- Quyết định cách thực hiện dựa trên các chức năng của tiêu chí cụ thể, xếp theo thứ tự tịnh tiến dần từ xấu nhất đến tốt nhất.
- Đánh giá việc thực hiện các phương án, các phương pháp thay đổi từ thực hiện việc xếp hạng đơn giản (ví dụ, đối với tiêu chí 1, phương án A được cho là phương án tốt nhất, nhà là B và ba là C) đến các tính toán phức tạp.
4. Nhân trọng số và điểm số cho mỗi phương án và rút ra điểm tổng: điểm số của mỗi phương án tương ứng với một tiêu chí được nhân với trọng sô của tiêu chí tương ứng đó, việc này được áp dụng cho tất cả các tiêu chí. Tổng điểm này sẽ là điểm tương ứng của phương án đưa ra. Kết quả của tất cả các phương án sẽ được so sánh và phân tích.
5. Phân tích độ nhạy về điểm số hoặc trọng số: độ nhạy chỉ ra những thay đổi trong điểm số hoặc trọng số có ảnh hưởng như thế nào đến kết quả cuối cùng. Phân tích như vậy có thể cần thiết nếu:
- Có những điều không chắc chắn liên quan đến việc thực hiện một số phương án theo các tiêu chí lựa chọn.
- Nếu các nhà hoạch định chính sách hay các bên liên quan tranh luận về tầm quan trọng tương đối của các tiêu chí sử dụng trong phân tích.
Phương pháp trọng số cộng đơn giản (Simple Additive Weighting – SAW)
Phương pháp SAW sử dụng hàm cộng tuyến tính để tính giá trị của mỗi phương án dưới dạng:
51 m
V(aj)= ∑wivij i=1
Trong đó: - Wi là hằng số trọng số của tiêu chí thứ i
- vij là giá trị của phương án được đánh giá bởi tiêu chí i
Trong nghiên cứu đa tiêu chí, hiện nay có 3 nhóm phương pháp phổ biến nhất để xác định trọng số:
- Nhóm phương pháp xếp thứ tự (Ranking methods). - Nhóm phương pháp dựa trên tỷ lệ (Rating methods).
- Nhóm phương pháp so sánh từng cặp (Pairwise Comparison methods).
Trong nhóm phương pháp dựa vào xếp thứ tự có 3 phương pháp phổ biến nhất: - Tổng thứ tự;
- Nghịch đảo thứ tự; - Hàm mũ thứ tự.
Trọng số dựa trên tổng thứ tự (Rank sum weights (RS))
Gọi Wi là các trị thứ tự của từng tiêu chí, được chuẩn hóa bằng cách chia cho tổng số giá trị thứ tự.
Công thức để tính ra các trọng số, có thể được viết đơn giản như sau:
Wi = 2(n+1-ri)/ n(n+1), i= 1,2, …, n. Trong đó thứ tự i được ký hiệu là ri
52
Các trọng số RR được tạo ra từ các nghịch đảo chuẩn hóa của một thứ tự của tiêu chí, bằng cách chia mỗi tiêu chí cho tổng các số nghịch đảo của các tiêu chí. Công thức diễn đạt như sau:
Wi= (1/i)/Σ(1/j);
i (Rank)= 1, 2 … n ; j (các thuộc tính hay tiêu chí) = 1 2 … n Trọng số từ hàm mũ thứ tự (Rank exponent weights (RE)):
RE đòi hỏi phải thêm một thông tin, những người quyết định phải xác định trọng số của thuộc tính quan trọng nhất theo thang 0-1
Trọng số này được đưa vào công thức:
Wi = (n – ri + 1)p / Σ (n - ri + 1)p , i j = 1 2 … n
Có thể giải phương trình để tìm p bằng một quy trinh tương tác từng bước.
Khi p được xác định, có thể tính các trọng số của các thuộc tính chia cho tiêu chí còn lại. Cách tiếp cận này có một số đặc điểm thú vị:
Đối với p = 0, tương đương với gán trọng số bằng nhau giữa các tiêu chí. Đối với p = 1, phương pháp sẽ cho kết quả như trọng số theo tổng thứ tự. Khi p tăng lên các trọng số chuẩn hóa các phân bậc nhiều hơn.
Công thức tính trọng số sơ bộ:
Phương pháp tổng thứ tự: t = n – rj + 1 Phương pháp nghịch đảo thứ tự t = 1/rj
Phương pháp lũy thừa thứ tự: t = (n – rj + 1)^2 Công thức chuẩn hóa w = ti /tổng ti
Phương pháp đánh giá đa tiêu chí bằng kỹ thuật xếp tỷ lệ đa thuộc tính đơn giản (Simple Multi Attribute Rating Technique - SMART)
53 Qui trình SMART tóm tắt như sau:
Hình 2.3:Tóm tắt qui trình phân hạng hay xếp loại theo phương pháp SMART SMART là một công cụ dựa trên lý thuyết tiện ích đa thuộc tính, đưa ra khái niện số đo giá trị dựa trên điểm và trọng số.
- Xác định cái gì là quan trọng đối với mục tiêu.
- Xác định tầm quan trọng tương đối của thuộc tính bằng trọng số. - Xác định điểm số cho các phương án trên từng thuộc tính/tiêu chí - Có thể tính điểm đánh giá theo tuyến tính, hay phi tuyến tính
Phân tích đa tiêu chí là một kiểu công cụ phân tích quyết định, có thể áp dụng đặc biệt cho các trường hợp mà cách tiếp cận đơn tiêu chuẩn không đạt được, đặc biệt khi mà các tác động môi trường và xã hội có ý nghĩa không thể tính thành giá trị bằng tiền
Kết quả của MCA là một phương án được ưa thích nhất, xếp thứ tự ưu tiên các phương án, hay một danh mục các phương án lựa chọn để tiếp tục đánh giá.
(1) Xác định danh sách phương án sẽ nghiên cứu
(2) Xác định các Bộ chỉ thị chính thức, nên chia ra các nhóm (sau khi sàng lọc) – Hình thành cây cấp bậc
(3) Thu thập số liệu các địa phương (doanh nghiệp) theo các chỉ thị => quy ra tỷ lệ
(4) Xác định trọng số cho mỗi nhóm chỉ thị (cấp 1) và từng chỉ thị trong nhóm
(5) Mỗi phương án, tính tỷ lệ x trọng số cho từng chỉ thị, từng nhóm
(6) Dựa vào tổng điểm, kết luận phân hạng hay phân loại
54
LỰA CHỌN PHƯƠNG ÁN (PHÂN LOẠI)
Kinh tế Xã hội Môi trường
Chỉ thị KT Chỉ thị XH Chỉ thị MT
55
CHƯƠNG 3 KẾT QUẢ VÀ THẢO LUẬN