Nhân tố
Giá trị Eigenvalues Chỉ số sau khi trích
Tổng Phƣơng sai trích Tích lũy phƣơng sai trích Tổng Phƣơng sai trích Tích lũy phƣơng sai trích 1 2.220 73.994 73.994 2.220 73.994 73.994 2 .444 14.797 88.791 5 .336 11.209 100.000 Nguồn: phần mềm spss (Phụ lục 6) Kết quả bảng 4.13 cho thấy với phƣơng pháp rút trích Principal components và phép quay Varimax, có 1 yếu tố đƣợc rút trích ra từ biến quan sát. Phƣơng sai trích 88.791% > 50% là đạt yêu cầu.
4.4 Phân tích hồi quy tuyến tính bội
4.4.1 Phân tích mô hình
Phƣơng trình hồi quy tuyến tính biểu diễn mối quan hệ giữa 7 yếu tố tác động (biến độc lập) và sự lựa chọn điểm đến du lịch TP.HCM của du khách nƣớc ngoài (biến phụ thuộc) có dạng nhƣ sau:
Y= ao + a1*X1 + a2*X2 + a3*X3 + a4*X4 + a5*X5 + a6*X6 + a7*X7.
Trong đó:
Y: Sự lựa chọn điểm đến du lịch TP.HCM của du khách nƣớc ngoài
X1: Nguồn nhân lực
X2: Thông tin điểm đến
X3: Giá cả dịch vụ
X4: Sự đa dạng sản phẩm dịch vụ
X5: Điểm đến an toàn
X6: Sự hỗ trợ
58
4.4.2 Kiểm định mô hình hồi quy tuyến tính đa biến
Nghiên cứu thực hiện chạy hồi quy tuyến tính đa biến với phƣơng pháp đƣa vào một lƣợt (phƣơng pháp Enter), trong đó:
X1, X2, X3, X4, X5, X6, X7 là các biến độc lập theo thứ tự nguồn nhân lực, thông tin điểm đến, giá cả dịch vụ, sự đa dạng sản phẩm dịch vụ, điểm đến an toàn, sự hỗ trợ, cơ sở vật chất du lịch.
Y: Sự lựa chọn điểm đến du lịch TP.HCM của du khách nƣớc ngoài. Thang đo của nhân tố này từ 1 đến 5 (1: Hoàn toàn không đồng ý , 2: Không đồng ý, 3: Bình thƣờng, 4: Đồng ý, 5: Hoàn toàn đồng ý). ao: Hằng số tự do