Chƣơng 2 : TỔ CHỨC NGHIÊN CỨU
3.3. Đánh giá mức độ ảnh hƣởng của các yếu tố đến TTC học tập
3.3.2. Mô hình 2
Tác giả đưa các biến số độc lập thuộc nhóm 2 vào mô hình hồi quy để dự đoán Chỉ số thực hành học tập tích cực. Sử dụng phương pháp backward để loại bớt biến. Sau khi đưa toàn bộ 18 biến độc lập thuộc nhóm 2 vào thủ tục, ta đã loại bỏ được 10 biến vì có chỉ số FOUT >= .100 đó là: PPD2, PPD4, PPD5, PPD7, PPQL2, PPQL3, PPQL5, CSVC1, CSVC4, NCT.
Sử dụng lệnh Analyze\Regression\Linear đối với 8 biến còn lại, ta được kết quả: 3 biến số có giá trị sig. cao nên không đủ độ tin cậy để dự đoán cho mô hình đó là các biến: PPD3 có sig.= 0,741,PPQL1 có sig. = 0,772, CSVC3 có sig.= 0,614. Như vậy ta sẽ tiếp tục loại bỏ 3 biến trên ra khỏi mô hình.
Đánh giá độ phù hợp của mô hình 2:
Sử dụng lệnh Regression của phần mềm SPSS ta được kết quả như sau:
Bảng 3.7. Kiểm tra sự phù hợp của mô hình 2
Mô hình R R2 R2 điều chỉnh Sai số tính toán
2 0,709 0,503 0,496 9,210
Kết quả từ Bảng 3.7 cho thấy R2 điều chỉnh = 0,496, như vậy mô hình đã xây dựng có khả năng giải thích được tỷ lệ khác biệt trong việc tích cực học tập của HV đạt 49,6 % với 5 biến có ý nghĩa thống kê đó là: PPD1 - GV độc thoại liên tục, PPD6 - Lồng ghép kinh nghiệm thực tiễn vào trong bài
giảng, PPD8 - Tạo tình huống để HV tìm cách giải quyết, PPQL4 - Để HV tự giác học tập, CSVC2 - Thao trường, bãi tập.
Tiếp tục sử dụng kiểm định F trong bảng phân tích phương sai để kiểm định về độ phù hợp của mô hình hồi quy tuyến tính tổng thể.
Bảng 3.8. Bảng phân tích phƣơng sai ANOVA của mô hình 2 Mô hình Tổng bình phƣơng Bậc tự do Bình phƣơng trung bình F Mức ý nghĩa 2 Hồi quy 30499,332 5 6099,866 71,917 0,000 Phần dư 30195,198 356 84,818 Tổng 60694,530 361
Sử dụng kết quả phân tích ANOVA tại Bảng 3.8, ta thấy kiểm định F có mức ý nghĩa = 0,000<0,01 nên ta có thể kết luận mô hình hồi quy tuyến tính phù hợp với tập dữ liệu nghiên cứu.
Bảng 3.9. Các thông số thống kê từng biến trong mô hình 2
Mô hình Hệ số chƣa chuẩn hóa Hệ số đã chuẩn hóa t Mức ý nghĩa B Sai số Beta 2 (Hằng số) 47,956 3,557 7,860 0,000 Độc thoại liên tục -1,233 0,501 -0,103 -2,463 0,004 Lồng ghép kinh nghiệm thực tiễn 3,353 0,700 0,128 3,363 0,001 Tạo tình huống để HV giải quyết 6,335 0,595 0,443 10,656 0,000 Để HV tự giác học tập -0,194 0,678 -0,012 -0,286 0,005
Thao trường, bãi tập 3,940 0,496 0,328 7,940 0,000
nghĩa thống kê với mức ý nghĩa đều nhỏ hơn 0,01. Ta có thể viết lại phương trình hồi quy như sau:
Chỉ số thực hành học tập tích cực = 47,956 – 1,233*GV độc thoại liên tục + 6,335* Tạo tình huống để HV tìm cách giải quyết + 3,353* Lồng ghép kinh nghiệm thực tiễn vào trong bài giảng – 0,194*Để HV tự giác học tập + 3,940*Thao trường bãi tập.
Nếu GV sử dụng phương pháp độc thoại liên tục sẽ làm cho HV kém tích cực học tập hơn, cụ thể nếu chỉ số này tăng lên 1 điểm thì Chỉ số thực hành học tập tích cực giảm đi 1,233 điểm phần trăm với điều kiện các yếu tố khác không đổi. Trong khi đó nếu GV biết lồng ghép kinh nghiệm thực tiễn vào trong bài giảng sẽ làm cho HV tích cực hơn, cụ thể nếu chỉ số này tăng lên 1 điểm thì Chỉ số thực hành học tập tích cực sẽ tăng thêm 3,353 điểm phần trăm. Nếu GV sử dụng phương pháp tạo tình huống để HV tìm cách giải quyết sẽ làm kích thích TTC học tập cho HV, Chỉ số thực hành học tập tích cực sẽ tăng mạnh lên 6,335 điểm phần trăm nếu chỉ số này tăng lên 1 điểm.
Phương pháp quản lý của GVCN là để HV tự giác học tập sẽ làm cho
Chỉ số thực hành học tập tích cực giảm đi, cụ thể nếu chỉ số này tăng thêm 1 điểm thì Chỉ số thực hành học tập tích cực sẽ giảm đi 0,194 điểm phần trăm với các điều kiện khác không đổi.
Thao trường bãi tập cũng là một yếu tố giúp HV tích cực học tập hơn. Nếu chỉ số này tăng thêm 1 điểm thì Chỉ số thực hành học tập tích cực của HV tăng thêm 3,940 điểm phần trăm với các điều kiện khác không đổi.